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DLAMI のドキュメント履歴
次の表は、最新の DLAMI リリースと AWS Deep Learning AMIs デベロッパーガイドの関連する変更の履歴を示しています。
最新の変更
| 変更 | 説明 | 日付 |
|---|---|---|
Tensorflow Serving を使用して MNIST モデルをトレーニングする例。 | 2025 年 2 月 14 日 | |
AWS Deep Learning AMIs では、Arm64 プロセッサベースの GPU でイメージがサポートされるようになりました。 | 2021 年 11 月 29 日 | |
Deep Learning AMI with Conda には、CUDA 10 の TensorFlow 2 が付属するようになりました。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
Deep Learning AMI で AWS Inferentia ハードウェアと AWS Neuron SDK がサポートされるようになりました。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
Deep Learning AMI with Conda で PyTorch をアンインストールしてから PyTorch のナイトリービルドをインストールする方法を説明するチュートリアルが追加されました。 | 2018 年 9 月 25 日 | |
MOTD の例では、最新リリースを反映するように更新されました。 | 2018 年 7 月 23 日 |
以前の変更
次の表は、2018 年 7 月より前の DLAMI リリースと関連する変更の履歴を示しています。
| 変更 | 説明 | 日付 |
|---|---|---|
| TensorFlow (Horovod を使用) | TensorFlow および Horovod を使用した ImageNet のトレーニングのチュートリアルを追加します。 | 2018 年 6 月 6 日 |
| アップグレードガイド | アップグレードガイドが追加されました。 | 2018 年 5 月 15 日 |
| 新しいリージョンと新しい 10 分間チュートリアル | 追加された新しいリージョン: 米国西部 (北カリフォルニア)、南米、カナダ (中部)、欧州 (ロンドン)、および欧州 (パリ)。また、「Deep Learning AMI の使用開始」という 10 分間チュートリアルの最初のリリースが追加されました。 | 2018 年 4 月 26 日 |
| Chainer チュートリアル | マルチ GPU、単一の GPU および CPU モデルで Chainer を使用するためのチュートリアルが追加されました。CUDA 統合は、複数のフレームワークで CUDA 8 から CUDA 9 にアップグレードされました。 | 2018 年 2 月 28 日 |
| Linux AMI v3.0 に加えて、MXNet Model Server、TensorFlow Serving、および TensorBoard の導入 | MXNet Model Server v0.1.5、TensorFlow Serving v1.4.0、および TensorBoard v0.4.0 を使用した新しいモデルおよび可視化処理機能を Conda AMI で使用するチュートリアルが追加されました。AMI およびフレームワーク CUDA 機能については、Conda および CUDA の概要で説明されています。最新のリリースノートは に移動しましたhttps://aws.amazon.com/releasenotes/ |
2018 年 1 月 25 日 |
| Linux AMI v2.0 | Base、Source、および Conda AMI が NCCL 2.1 で更新されました。Source および Conda AMI が MXNet v1.0、PyTorch 0.3.0、および Keras 2.0.9 で更新されました。 | 2017 年 12 月 11 日 |
| 2 つの Windows AMI オプションを追加 | Windows 2012 R2 および 2016 AMI をリリース: AMI セレクションガイドおよびリリースノートに追加。 | 2017 年 11 月 30 日 |
| 初回のドキュメントリリース | 変更されたトピック/セクションへのリンクを含む変更の詳細な説明。 | 2017 年 11 月 15 日 |
