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AWS Deep Learning Base Qualcomm AMI (Amazon Linux 2)
開始方法については、「」を参照してくださいDLAMI の使用開始。
AMI 名形式
Deep Learning Base Qualcomm AMI (Amazon Linux 2) ${YYYY-MM-DD}
AMI には以下が含まれます。
サポートされている AWS サービス: Amazon EC2
オペレーティングシステム: Amazon Linux 2
コンピューティングアーキテクチャ: x86
Linux カーネル: 5.10.210-201.852.amzn2.x86_64
SDK の場所: /opt/qai-sdk
QTI Utils の場所: /opt/qti-aic
プラットフォーム SDK バージョン: 1.12.0.88
Apps SDK バージョン: 1.12.0.87
EBS ボリュームタイプ: gp3
Python: python3.8
サポートされている EC2 インスタンス: dl2q
で AMI-ID をクエリする AWS CLI (例: リージョンは us-east-1):
aws ec2 describe-images --region
us-east-1
\ --owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Base Qualcomm AMI (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
注意
[4/12/24] 監査パッケージの削除
2024 年 3 月 26 日 (2024-03-26) から 2024 年 4 月 12 日 (2024-04-12) の間にリリースされた DLAMIs は、監査パッケージなしで出荷されました。ログ記録とモニタリングのニーズに合わせてこの特定のパッケージが必要な場合は、監査パッケージがインストールされているワークフローを使用するために、ワークフローを最新の DLAMI に移行してください。
QAIC 環境:
デフォルトでは、qaic-pytools は Qualcomm AI100 Apps SDK では有効になりません。qaic pip 環境 qaic-env を有効にして作成するには、次のコマンドを実行します。
echo 'yes' | bash /opt/qai-sdk/qaic-apps-*/uninstall.sh cd /opt/qai-sdk/qaic-apps-*/ sudo sed -i "s/python3 -V/python3.8 -V/g" install.sh ./install.sh --enable-qaic-pytools
バージョン 20240314
リリース日: 2024-03-14
AMI 名: Deep Learning Base Qualcomm AMI (Amazon Linux 2) 20240314
を追加
AI 100 Platform SDK をバージョン 1.10.0.200 からバージョン 1.12.0.88 に更新
AI 100 Apps SDK をバージョン 1.10.0.193 からバージョン 1.12.0.87 に更新
SDK バージョン 1.12 で Llama-2 や Starcoder などのトランスフォーマーデコーダーモデルのサポートを追加
バージョン 20240110
リリース日: 2024-01-10
AMI 名: Deep Learning Base Qualcomm AMI (Amazon Linux 2) 20240103
を追加
Qualcomm AI 100 プラットフォームイメージを 1.10.0.200 にアップグレード
バージョン 20231115
リリース日: 2023-11-15
AMI 名: Deep Learning Base Qualcomm AMI (Amazon Linux 2) 20231115
を追加
Deep Learning Base Qualcomm AMI (Amazon Linux 2) シリーズの初期リリース。
Platform and Apps SDK の詳細については、Qualcomm の公式ドキュメントを参照してください。https://quic.github.io/cloud-ai-sdk-pages/
dl2q インスタンスの詳細については、公式 AWS ドキュメントDL2q インスタンス
」を参照してください。