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AWS Deep Learning ARM64 AMI OSS GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04)
開始方法については、「」を参照してくださいDLAMI の使用開始。
AMI 名形式
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia ドライバー GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ${YYYY-MM-DD}
サポートされる EC2 インスタンス
G5g
AMI には以下が含まれます。
サポートされている AWS サービス: Amazon EC2
オペレーティングシステム: Ubuntu 22.04
コンピューティングアーキテクチャ: ARM64
Linux カーネル: 6.8
NVIDIA ドライバー: 570.133.20
NVIDIA CUDA 12.8 スタック:
CUDA、NCCL、および cuDDN インストールディレクトリ: /usr/local/cuda-12.8/
デフォルトの CUDA: 12.8
PATH /usr/local/cuda が CUDA 12.8 を指す
-
以下の env vars を更新しました。
LD_LIBRARY_PATH に /usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-
/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/ を持つ PATH
/usr/local/bin/aws の AWS CLI v2
EBS ボリュームタイプ: gp3
Nvidia コンテナツールキット: 1.17.7
バージョンコマンド: nvidia-container-cli -V
Docker: 28.2.2
Python: /usr/bin/python3.12
SSM パラメータを使用して AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1):
aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textAWSCLI で AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1)。
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
注意
Anaconda チャネルの PyTorch 廃止
PyTorch 2.6 以降、PyTorch は Conda のサポートを廃止しました (公式発表
リリース日: 2025-05-22
AMI 名: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia ドライバー GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250521
を追加
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia ドライバー GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) シリーズの初期リリース。NVIDIA Driver R570、CUDA=12.8、cuDNN=9.10、PyTorch NCCL=2.26.2 で補完された Python 仮想環境 pytorch (ソース /opt/pytorch/bin/activate) を含める