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AWS Deep Learning ARM64 AMI GPU PyTorch 2.6 (Ubuntu 22.04)
開始方法については、「」を参照してくださいDLAMI の使用開始。
AMI 名形式
Deep Learning ARM64 AMI OSS NVIDIA ドライバー GPU PyTorch 2.6.${PATCH-VERSION} (Ubuntu 22.04) ${YYYY-MM-DD}
サポートされる EC2 インスタンス
G5g
AMI には以下が含まれます。
サポートされている AWS サービス: Amazon EC2
オペレーティングシステム: Ubuntu 22.04
コンピューティングアーキテクチャ: ARM64
Python: /opt/pytorch/bin/python
Python バージョン:3.12
NVIDIA ドライバー:
OSS Nvidia ドライバー:570.86.15
NVIDIA CUDA12.6 スタック:
CUDA、NCCL、および cuDDN インストールパス: /usr/local/cuda-12.6/
デフォルトの CUDA:12.6
PATH /usr/local/cudapoints から /usr/local/cuda-12.6/
-
以下の env vars を更新しました。
LD_LIBRARY_PATH に /usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64 を含める
/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/ を持つ PATH
コンパイル済みシステム NCCL バージョン /usr/local/cuda/: 2.24.3
PyTorch venv 環境からの PyTorch コンパイル NCCL バージョン: 2.21.5
AWS CLI v2as aws2 および AWS CLI v1as aws
EBS ボリュームタイプ: gp3
SSM パラメータを使用して AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1)。
aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.6-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textAWSCLI で AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1):
aws ec2 describe-images --region
us-east-1
\ --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.6.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
注意
Anaconda チャネルの PyTorch 廃止
PyTorch 2.6 以降、PyTorch は Conda のサポートを廃止しました (公式発表
リリース日: 2025-02-21
AMI 名: Deep Learning ARM64 AMI OSS NVIDIA ドライバー GPU PyTorch 2.6.0 (Ubuntu 22.04) 20250221
を追加
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia ドライバー GPU PyTorch 2.6.0 (Ubuntu 22.04) シリーズの初期リリース。NVIDIA Driver R570、CUDA=12.6、cuDNN=9.7、PyTorch NCCL=2.21.5 で補完された Python 仮想環境 pytorch (ソース /opt/pytorch/bin/activate) が含まれます。