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AWS Deep Learning ARM64 AMI GPU PyTorch 2.4 (Ubuntu 22.04)
開始方法については、「DLAMI の使用開始」を参照してください。
AMI 名の形式
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.${PATCH_VERSION} (Ubuntu 22.04) ${YYYY-MM-DD}
サポートされる EC2 インスタンス
G5g
AMI には、以下が含まれます。
サポートされているAWSサービス: Amazon EC2
オペレーティングシステム: Ubuntu 22.04
コンピューティングアーキテクチャ: ARM64
Python: /opt/conda/envs/pytorch/bin/python
Python バージョン: 3.11
Nvidia Driver:
OSS Nvidia Driver: 550.144.03
NVIDIA CUDA12.1 スタック:
CUDA、NCCL、および cuDDN インストールパス: /usr/local/cuda-12.4/
-
デフォルトの CUDA: 12.4
/usr/local/cuda のパスは /usr/local/cuda-12.4/ を指します
-
以下の環境変数が更新されました。
/usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64 を持つ LD_LIBRARY_PATH
パスに /usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/ を設定しました
コンパイル済みシステム NCCL バージョンが /usr/local/cuda/: 2.21.5 に存在します
PyTorch conda 環境からの PyTorch のコンパイル済み NCCL のバージョン: 2.20.5
aws2 としての AWS CLI v2 と aws としての AWS CLI v1
EBS ボリュームタイプ: gp3
SSM パラメータで AMI-ID をクエリ (例: リージョンは us-east-1):
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textAWSCLI で AMI-ID をクエリ (例: リージョンは us-east-1):
aws ec2 describe-images --regionus-east-1\ --owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
リリース日: 2025 年 2 月 17 日
AMI 名: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215
更新
NVIDIA Container Toolkit がバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新されました
詳細については、こちら https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
のリリースノートページを参照してください。 Container Toolkit バージョン 1.17.4 では、CUDA 互換ライブラリのマウントが無効になりました。コンテナワークフローで複数の CUDA バージョンとの互換性を確保するには、「CUDA 互換性レイヤーを使用する場合」のチュートリアルに示されているように、LD_LIBRARY_PATH を更新して CUDA 互換ライブラリを含めるようにしてください。
削除済み
2025 年 2 月 18 日の NVIDIA CUDA ツールキットのセキュリティ情報
に記載されている CVE に対処するため、NVIDIA CUDA ツールキット が提供するユーザースペースライブラリの cuobj および nvdisasm を削除しました
リリース日: 2025 年 1 月 21 日
AMI 名: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117
更新
2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーのセキュリティ情報
に記載されている CVE に対処するため、NVIDIA ドライバーがバージョン 550.127.05 から 550.144.03 にアップグレードされました。
リリース日: 2024 年 9 月 30 日
AMI 名: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927
更新
Nvidia Container Toolkit がバージョン 1.16.1 から 1.16.2 にアップグレードされ、セキュリティの脆弱性 CVE-2024-0133
に対応しました。
リリース日: 2024 年 9 月 26 日
AMI 名: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926
を追加
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) シリーズの初回リリース。conda 環境を含む PyTorch は、Nvidia Driver R550、CUDA=12.4、cuDNN=8.9.7、PyTorch NCCL=2.20.5 で補完されています。