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Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04)
開始方法については、「」を参照してくださいDLAMI の使用開始。
AMI 名形式
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) ${YYYY-MM-DD}
サポートされる EC2 インスタンス
OSS Nvidia ドライバーを使用した Deep Learning G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en をサポートしています。
AMI には以下が含まれます。
サポートされている AWS サービス: Amazon EC2
オペレーティングシステム: Ubuntu 22.04
コンピューティングアーキテクチャ: x86
Python: /opt/tensorflow/bin/python3.12
TensorFlow バージョン: 2.18
NVIDIA ドライバー:
OSS Nvidia ドライバー: 570.172.08
NVIDIA CUDA12 スタック:
CUDA、NCCL、および cuDDN インストールパス: /usr/local/cuda-12.5/
EFA インストーラ: 1.43.1
AWS CLI v2 は aws2 として、AWS CLI v1 は aws として
EBS ボリュームタイプ: gp3
SSM パラメータを使用して AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1):
OSS Nvidia ドライバー:
aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.18-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
AWSCLI で AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1)。
OSS Nvidia ドライバー:
aws ec2 describe-images --region
us-east-1
\ --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
リリース日: 2025-02-17
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250215
更新
NVIDIA Container Toolkit をバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新しました
詳細については、「https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
。 Container Toolkit バージョン 1.17.4 では、CUDA 互換ライブラリのマウントが無効になりました。コンテナワークフローで複数の CUDA バージョンとの互換性を確保するには、「CUDA 互換レイヤーを使用する場合」チュートリアルに示すように、LD_LIBRARY_PATH を更新して CUDA 互換ライブラリを含めるようにしてください。
削除済み
リリース日: 2025-01-20
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250118
更新
2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーのセキュリティ情報に記載されている CVEs に対応するために、Nvidia ドライバーをバージョン 550.90.07 から 550.127.05 にアップグレードしましたhttps://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
リリース日: 2024-12-09
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20241206
を追加
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) シリーズの初期リリース。
ソフトウェアには以下が含まれます。
「nvidia-driver=550.127.05」
「ファブリックマネージャー=550.127.05」
「cuda=12.5」
「cudnn=9.5.1」
「efa=1.37.0」
「nccl=2.23.4」
「aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws」
Tensorflow 仮想環境 (アクティベーションコマンドソース /opt/tensorflow/bin/activate) には、次のものが含まれます。
「テンソルフロー = 2.18.0」
[固定]
カーネルアドレススペースレイアウト分割 (KASLR) 機能の欠陥に対応するために Ubuntu カーネルが変更されているため、G4Dn/G5 インスタンスは OSS Nvidia ドライバーで CUDA を適切に初期化できません。この問題を軽減するために、この DLAMI には、G4Dn および G5 インスタンスの独自のドライバーを動的にロードする機能が含まれています。インスタンスが正しく動作するように、このロードには短い初期化期間を設けてください。
このサービスのステータスと状態を確認するには、次のコマンドを使用します。
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active