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AWS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)
開始方法については、「」を参照してくださいDLAMI の使用開始。
AMI 名形式
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ${YYYY-MM-DD}
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ${YYYY-MM-DD}
サポートされる EC2 インスタンス
OSS Nvidia ドライバーを使用した Deep Learning G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en をサポートしています。
独自の Nvidia ドライバーを使用した Deep Learning で G3 (G3.16x はサポートされていません）、P3, P3dn をサポート
AMI には以下が含まれます。
サポートされている AWS サービス: EC2
オペレーティングシステム: Ubuntu 20.04
コンピューティングアーキテクチャ: x86
Python: /opt/tensorflow/bin/python3.10
TensorFlow バージョン: 2.16
NVIDIA ドライバー:
OSS Nvidia ドライバー: 550.144.03
独自の Nvidia ドライバー: 550.144.03
NVIDIA CUDA12 スタック:
CUDA、NCCL、および cuDDN インストールパス: /usr/local/cuda-12.3/
EFA インストーラ: 1.34.0
AWS CLI v2 は aws2 として、AWS CLI v1 は aws として
EBS ボリュームタイプ: gp3
SSM パラメータを使用して AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1)。
OSS Nvidia ドライバー:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text独自の Nvidia ドライバー:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
AWSCLI で AMI-ID をクエリする (リージョンの例は us-east-1)。
OSS Nvidia ドライバー:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text独自の Nvidia ドライバー:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
注意
Keras バージョンが 3.0 ではなく 2.0 に固定されました
最新の TF2.16 リリースでは、Keras がメジャーバージョン 2 からメジャーバージョン 3.0 にアップグレードされました。この Keras バージョンは、Keras パッケージの完全な書き換えです (詳細については、Keras 3 ドキュメント
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
リリース日: 2025-02-17
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
更新
NVIDIA Container Toolkit をバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新しました
詳細については、「https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
」のリリースノートページを参照してください。
削除済み
リリース日: 2025-01-20
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
更新
2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーのセキュリティ情報に記載されている CVE に対応するために、Nvidia ドライバー
をバージョン 550.127.05 から 550.144.03 にアップグレードしました。
リリース日: 2024-10-22
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
更新
Nvidia ドライバーをバージョン 550.90.07 から 550.127.05 にアップグレードし、2024 年 10 月の NVIDIA GPU ディスプレイセキュリティ情報
に記載されている CVE の に対応しました。
リリース日: 2024-10-04
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
更新
Nvidia Container Toolkit をバージョン 1.16.1 から 1.16.2 にアップグレードし、セキュリティ脆弱性 CVE-2024-0133
に対応しました。
リリース日: 2024-09-20
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
更新
Nvidia ドライバーと Fabric Manager をバージョン 535.183.01 から 550.90.07 にアップグレードしました
EFA バージョンを 1.32.0 から 1.34.0 にアップグレードしました
PyTorch バージョンをバージョン 2.3.0 から 2.3.1 に更新
を追加
OSS Nvidia ドライバーイメージでの P5e EC2 インスタンスのサポートが追加されました。
リリース日: 2024-08-19
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816
を追加
G6e EC2 インスタンス
のサポートが追加されました。
バージョン 2.16.2 - リリース日: 2024-07-25
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725
更新
TensorFlow パッチバージョンをバージョン 2.16.1 から 2.16.2 に更新
2.16 から 2.17 にアップグレードされる TensorFlow マイナーバージョンを解決しました
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240717 リリースには、2.16 ではなく TensorFlow マイナーバージョン 2.17 が誤って含まれていました。TensorFlow 2.16 に依存するワークフローが最新の DLAMI にアップグレードされていることを確認してください。
バージョン 2.16.1 - リリース日: 2024-06-06
AMI 名:
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
更新
Nvidia ドライバーのバージョンを 535.183.01 から 535.161.08 に更新
リリース日: 2024-05-10
AMI 名:
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
を追加
の初回リリース:
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) シリーズ。
Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) シリーズ。
ソフトウェアには以下が含まれます。
「nvidia-driver=535.161.08」
「ファブリックマネージャー=535.161.08」
「cuda=12.3」
「cudnn=8.9.7」
「efa=1.32.0」
「nccl=2.21.5」
「aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws」
tensorflow 仮想環境 (アクティベーションコマンドソース /opt/tensorflow/bin/activate) を追加しました。この環境には以下が含まれます。
「テンソルフロー = 2.16.1」
注意
TF2.16 以降、tf.estimator API は削除されます。
tf.estimator を引き続き使用するには、TF 2.15 以前のバージョンを使用する必要があります。詳細については、TensorFlow 2.16.1 リリースノートを参照してください。
お客様のワークフローとの互換性を確保するために、環境変数 TF_USE_LEGACY_KERAS=1 を使用して Keras バージョンを 2.0 に固定しました。ワークフローで Keras 3.0 の使用が必要な場合は、次のスクリプトを使用して TensorFlow 仮想環境 /opt/tensorflow からこの環境変数を削除してください。
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
