リリースノートのアーカイブ - AWS Deep Learning AMIs

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リリースノートのアーカイブ

リリース日: 2025-02-17

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250215

更新
削除済み
リリース日: 2025-01-20

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250118

更新
  • 2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーのセキュリティ情報に記載されている CVEs に対応するために、Nvidia ドライバーをバージョン 550.90.07 から 550.127.05 にアップグレードしました https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614

リリース日: 2024-12-09

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20241206

を追加
  • Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) シリーズの初期リリース。

    • ソフトウェアには以下が含まれます。

      • 「nvidia-driver=550.127.05」

      • 「ファブリックマネージャー=550.127.05」

      • 「cuda=12.5」

      • 「cudnn=9.5.1」

      • 「efa=1.37.0」

      • 「nccl=2.23.4」

      • 「aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws」

  • Tensorflow 仮想環境 (アクティベーションコマンドソース /opt/tensorflow/bin/activate) には、次のものが含まれます。

    • 「tensorflow=2.18.0」

[固定]
  • カーネルアドレススペースレイアウト分割 (KASLR) 機能の欠陥に対応するために Ubuntu カーネルが変更されているため、G4Dn/G5 インスタンスは OSS Nvidia ドライバーで CUDA を適切に初期化できません。この問題を軽減するために、この DLAMI には、G4Dn および G5 インスタンスの独自のドライバーを動的にロードする機能が含まれています。インスタンスが正しく動作するように、このロードには短い初期化期間を設けてください。

    • このサービスのステータスと状態を確認するには、次のコマンドを使用します。

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service active