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リリースノートのアーカイブ
リリース日: 2025-02-17
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215
更新
NVIDIA Container Toolkit をバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新しました
詳細については、「https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
」のリリースノートページを参照してください。 Container Toolkit バージョン 1.17.4 では、CUDA 互換ライブラリのマウントが無効になりました。コンテナワークフローで複数の CUDA バージョンとの互換性を確保するには、「CUDA 互換レイヤーを使用する場合」チュートリアルに示すように、LD_LIBRARY_PATH を更新して CUDA 互換ライブラリを含めるようにしてください。
削除済み
2025 年 2 月 18 日の NVIDIA CUDA Toolkit
Security Bulletin にある CVEs に対応するために、NVIDIA CUDA ツールキットが提供するユーザースペースライブラリ cuobj と nvdisasm を削除しました。 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594
リリース日: 2025-01-20
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118
更新
2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーのセキュリティ情報に記載されている CVEs に対応するために、Nvidia ドライバーをバージョン 550.127.05 から 550.144.03 にアップグレードしました。 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
バージョン 2.17.1
リリース日: 2024-11-18
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115
[固定]
カーネルアドレススペースレイアウト分割 (KASLR) 機能の欠陥に対応するために Ubuntu カーネルが変更されているため、G4Dn/G5 インスタンスは OSS Nvidia ドライバーで CUDA を適切に初期化できません。この問題を軽減するために、この DLAMI には、G4Dn および G5 インスタンスの独自のドライバーを動的にロードする機能が含まれています。インスタンスが正しく動作するように、このロードには短い初期化期間を設けてください。
このサービスのステータスと状態を確認するには、次のコマンドを使用します。
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
バージョン 2.17.0
リリース日: 2024-09-25
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924
を追加
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) シリーズの初期リリース。
ソフトウェアには以下が含まれます。
「nvidia-driver=550.90.07」
「ファブリックマネージャー=550.90.07」
「cuda=12.3」
「cudnn=8.9.7」
「efa=1.34.0」
「nccl=2.22.3」
「aws-nccl-ofi-plugin=v1.11.0-aws」
Tensorflow 仮想環境 (アクティベーションコマンドソース /opt/tensorflow/bin/activate) には、次のものが含まれます。
「tensorflow=2.17.0」