翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
リリースノートのアーカイブ
リリース日: 2025-02-17
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250216
更新
NVIDIA Container Toolkit をバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新しました
詳細については、「https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
。 Container Toolkit バージョン 1.17.4 では、CUDA 互換ライブラリのマウントが無効になりました。コンテナワークフローで複数の CUDA バージョンとの互換性を確保するには、「CUDA 互換レイヤーを使用する場合」チュートリアルに示すように、LD_LIBRARY_PATH を更新して CUDA 互換ライブラリを含めるようにしてください。
削除済み
2025 年 2 月 18 日の NVIDIA CUDA Toolkit
Security Bulletin にある CVEs に対応するために NVIDIA CUDA ツールキットが提供するユーザースペースライブラリ cuobj と nvdisasm を削除 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594
リリース日: 2025-01-21
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250119
更新
2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーセキュリティ情報に記載されている CVEs に対応するために、Nvidia ドライバーをバージョン 550.127.05 から 550.144.03 にアップグレードしました。 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
リリース日: 2024-11-21
AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia ドライバー AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241121
を追加
Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1 (Ubuntu 22.04) シリーズの初期リリース。NVIDIA Driver R550、CUDA=12.4.1、cuDNN=8.9.7、PyTorch NCCL=2.21.5、EFA=1.37.0 で補完された conda 環境 pytorch を含める。
[固定]
カーネルアドレススペースレイアウト分割 (KASLR) 機能の欠陥に対応するために Ubuntu カーネルが変更されているため、G4Dn/G5 インスタンスは OSS Nvidia ドライバーで CUDA を適切に初期化できません。この問題を軽減するために、この DLAMI には、G4Dn および G5 インスタンスの独自のドライバーを動的にロードする機能が含まれています。インスタンスが正しく動作するように、このロードには短い初期化期間を設けてください。
このサービスのステータスと状態を確認するには、次のコマンドを使用します。
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
