リリースノートのアーカイブ - AWS Deep Learning AMIs
リリース日: 2025 年 2 月 17 日リリース日: 2025 年 1 月 21 日リリース日: 2024 年 11 月 21 日

リリースノートのアーカイブ

リリース日: 2025 年 2 月 17 日

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250216

更新

  • NVIDIA Container Toolkit がバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新されました

    • 詳細については、こちら https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4 のリリースノートページを参照してください。

    • Container Toolkit バージョン 1.17.4 では、CUDA 互換ライブラリのマウントが無効になりました。コンテナワークフローで複数の CUDA バージョンとの互換性を確保するには、「CUDA 互換性レイヤーを使用する場合」のチュートリアルに示されているように、LD_LIBRARY_PATH を更新して CUDA 互換ライブラリを含めるようにしてください。

削除済み
リリース日: 2025 年 1 月 21 日

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250119

更新
リリース日: 2024 年 11 月 21 日

AMI 名: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241121

追加

  • Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1 (Ubuntu 22.04) シリーズの初回リリース。conda 環境を含む PyTorch は、Nvidia Driver R550、CUDA=12.4.1、cuDNN=8.9.7、PyTorch NCCL=2.21.5、および EFA=1.37.0 で補完されています。

Fixed

  • Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR) 機能の欠陥に対応するために Ubuntu カーネルが変更されているため、G4Dn/G5 インスタンスは OSS Nvidia Driver で CUDA を適切に初期化できません。この問題を軽減するために、DLAMI には G4Dn および G5 インスタンスの独自のドライバーを動的にロードする機能があります。このロードでは、インスタンスが正しく動作するように短時間の初期化待機期間を設けてください。

    • このサービスのステータスと健全性を確認するために、以下のコマンドを使用できます。

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active