ワーカーダッシュボードでワーカーの詳細を表示する - AWS Deadline クラウド
ユースケース

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ワーカーダッシュボードでワーカーの詳細を表示する

ワーカーダッシュボードには、タスクを処理するワーカーの詳細が表示されます。以下を確認できます。

  • ワーカーのインスタンスタイプなどのメタデータ

  • ワーカーが実行したセッションアクション

  • CPU、メモリ、ディスク使用量などのワーカーのパフォーマンス

  • CPU、メモリ、ディスク使用率の経時的なグラフ

  • 時間の経過に伴うディスク速度のグラフ

  • タスクのワーカーログ

タスクからワーカーダッシュボードを表示するには

  1. ジョブのリストDeadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理を表示するには、「」のステップに従います。

  2. [ジョブ] リストからジョブを選択します。

  3. ステップリストからステップを選択します。

  4. タスクリストからタスクを選択します。

  5. タスクテーブルのアクションメニューから、ワーカーダッシュボードの表示を選択します。

フリートの詳細からワーカーダッシュボードを表示するには

  1. フリートDeadline Cloud でキューとフリートの詳細を表示するを表示するには、「」のステップに従います。

  2. ワーカーリストからワーカーを選択します。

  3. アクションメニューから、ワーカーダッシュボードの表示を選択します。

ユースケース

プロビジョニング不足のインスタンスの検出

レンダリングに予想以上に時間がかかる場合、ワーカーダッシュボードは、インスタンスがワークロードに適したサイズであるかどうかを判断するのに役立ちます。多くのレンダラーでは 100% の vCPU 使用率が正常ですが、最大容量に近いメモリ使用率が一貫して高く、ディスク容量使用率が高くなると、インスタンスのプロビジョニングが不足している可能性があります。このような場合、フリートのインスタンス設定をアップグレードすると、レンダリングエラーが減少し、レンダリング時間が大幅に短縮されます。ただし、最適なバランスを見つけるには、アップグレード後もワーカーのパフォーマンスをモニタリングし続けることが重要です。アップグレードが過度に積極的に行われると、オーバープロビジョニングによって不要なコストが発生する可能性があります。

過剰にプロビジョニングされたインスタンスの検出

タスクが正常に完了しても、コストを最適化する機会があるかもしれません。ワーカーダッシュボードでは、ワークロードが必要とするよりも多くのコンピューティング能力に料金を支払っているかどうかを確認できます。ワーカーの平均 vCPU 使用率が低く、メモリ使用率が最小限で、未使用のディスク容量が過剰である場合は、フリートのインスタンス設定をダウンサイズできます。

失敗したタスクのトラブルシューティング

失敗したタスクを調査する場合、ワーカーダッシュボードは貴重な診断ツールとして機能します。ピーク時のメモリ使用量とディスク容量使用率に特に注意してください。これらのメトリクスが 100% に近づいた場合、または 100% に達した場合は、タスクの失敗の根本原因である可能性があります。このようなリソースの枯渇は、現在のインスタンスにワークロードを効果的に処理する容量がないことを示します。このような場合、メモリまたはディスク容量を増やしたインスタンスをプロビジョニングすると、タスクが正常に完了するのに役立ちます。

最適なインスタンス使用率

vCPU 使用率

ターゲット範囲: 70～90%

  • 70% 未満: コンピューティングリソースの使用率が低い可能性があります。つまり、ワークロードのニーズよりも多くの CPU に支払うことになります。

  • 70～90%: ボトルネックに遭遇することなくリソースを効率的に使用する最適な範囲

  • 一貫して 100% の場合: レンダリングが遅くなる可能性のある CPU ボトルネックを示している可能性があります

一部のレンダリングタスクは、他のタスクよりも CPU 負荷が高く、vCPU 使用率が 100% でも問題にならない場合があることに注意してください。リアルタイムビジュアライゼーションタスクは、より一貫した CPU 使用率を示す可能性がありますが、計算要件が変化するタスクのパターンは異なる場合があります。

メモリ使用率

ターゲット範囲: 70～85%

  • 50% 未満: ワークロード用にサイズが大きすぎる可能性のあるインスタンス

  • 70～85%: スパイクに十分なヘッドルームを備えた最適な使用率

  • 90% を超える: パフォーマンスの低下またはout-of-memoryエラーのリスク

メモリ要件は、シーンの複雑さ、テクスチャ解像度、シミュレーションデータによって大きく異なる場合があります。時間の経過に伴うメモリの傾向をモニタリングすることは、ワークロードがメモリ要件で増加しているかどうかを特定する上で重要です。

ディスクスペース使用率

ターゲット範囲: 60～80%

  • 40% 未満: おそらく過剰にプロビジョニングされたストレージ

  • 60 ～ 85%: 一時ファイルとキャッシュのスペースがあり、使用率が良い

  • 85% 以上: 大規模なレンダリング中にスペースが不足するリスク

ディスク I/O パフォーマンスは、特にレンダリング中に大きなテクスチャまたはキャッシュファイルを読み書きするワークロードの場合、容量と同じくらい重要になる可能性があることに注意してください。