Deadline Cloud の概念と用語

ファームには、ジョブの送信と実行に関連する他のすべてのリソースが含まれています。ファームは互いに独立しているため、本番環境の分離に役立ちます。

キューは、関連するフリートでスケジューリングするためのジョブを保持します。ユーザーはジョブをキューに送信し、キュー内の優先度とステータスを管理できます。ジョブを実行するには、キューをキューとフリートの関連付けを持つフリートに関連付ける必要があり、キューを複数のフリートに関連付けることができます。

フリートには、実行中のジョブのコンピューティング容量が含まれています。フリートは、サービス管理でもカスタマー管理でもかまいません。サービスマネージドフリートは Deadline Cloud で実行され、自動スケーリング、ライセンス、ソフトウェアアクセスなどの組み込み機能が含まれています。カスタマーマネージドフリートは、Amazon EC2 インスタンスやオンプレミスサーバーなどの独自のコンピューティングリソースで実行されます。

予算は、ジョブアクティビティの支出しきい値を設定し、しきい値に達したときにジョブのスケジュールの停止などのアクションを実行できます。

キュー環境は、ワークロード環境をセットアップまたは削除するために各ワーカーで実行されるスクリプトを定義します。環境変数の設定、ソフトウェアのインストール、アセットストレージの設定に役立ちます。

ストレージプロファイルは、ホストとワークステーションのグループの設定であり、ファイルシステム上のデータがどこにあるかを示します。Deadline Cloud は、 から送信Windowsされ、 で実行されるジョブなど、異なる設定のホストでジョブを実行するときに、ストレージプロファイルを使用してパスをマッピングしますLinux。

制限により、フローティングライセンスなどの共有リソースの使用状況を追跡し、ジョブ間での割り当て方法を制御できます。制限は、キューと制限の関連付けを持つキューに関連付けられます。

モニターは Deadline Cloud Monitor ウェブアプリケーションの URL を設定し、エンドユーザーがジョブをモニタリングおよび管理できるようにします。ブラウザまたは Deadline Cloud Monitor デスクトップアプリケーションからアクセスできます。

ジョブは、ユーザーが Deadline Cloud に送信して、使用可能なワーカーでスケジュールおよび実行するための一連の作業です。ジョブは 3D シーンをレンダリングしたり、シミュレーションを実行したりできます。ジョブは、ランタイム環境とプロセス、およびジョブ固有のパラメータを定義する再利用可能なジョブテンプレートから作成されます。ジョブには、実行する作業を定義するステップとタスクが含まれており、優先順位、最大ワーカー数、再試行設定で設定できます。

ジョブの優先度は、Deadline Cloud がキュー内のジョブを処理するおおよその順序です。ジョブの優先度は 1～100 の間で設定できます。優先度の高いジョブは通常、最初に処理されます。優先度が同じジョブは、受信した順序で処理されます。

ジョブプロパティは、レンダリングジョブを送信するときに定義する設定です。例としては、フレーム範囲、出力パス、ジョブアタッチメント、レンダリング可能なカメラなどがあります。プロパティは、レンダリングの送信元の DCC によって異なります。

ステップは、タスクパラメータ値を除いて、多くの同じタスクを実行するためのテンプレートを提供するジョブの一部です。ステップには他のステップへの依存関係があるため、シーケンシャル実行パスまたは並列実行パスを使用して複雑なワークフローを作成できます。レンダリングジョブでは、ステップは多くの場合、フレームをレンダリングするためのコマンドを定義し、フレーム番号をタスクパラメータとして使用します。

タスクは、Deadline Cloud での作業の最小単位です。タスクはステップの一部であり、ワーカーによって実行され、ジョブの一部として実行する必要がある個々のオペレーションを表します。タスクは特定のパラメータで設定でき、その機能と可用性に基づいてワーカーに割り当てられます。レンダリングジョブでは、タスクが 1 つのフレームをレンダリングすることがよくあります。

ワーカーはフリートの一部であり、ジョブからタスクを実行します。ワーカーは、GPU アクセラレーター、CPU アーキテクチャ、オペレーティングシステムなどの特定の機能で設定できます。サービスマネージドフリートでは、フリートがスケールアウトおよびスケールインすると、ワーカーが自動的に作成されます。

フリートは CPU リソースにインスタンスを使用します。インスタンスは Amazon EC2 パフォーマンスインスタンスです。Deadline Cloud はオンデマンドインスタンスとスポットインスタンスを使用します。

オンデマンドインスタンスの料金は 2 番目で、長期的なコミットメントはなく、中断されません。

スポットインスタンスは、割引価格で使用できる予約されていない容量ですが、オンデマンドリクエストによって中断される可能性があります。

待機と保存機能を使用すると、ジョブのスケジュールが遅れて低コストになり、オンデマンドリクエストとスポットリクエストによって中断される可能性があります。Wait and Save は、Deadline Cloud のサービスマネージドフリートでのみ使用できます。

Wait and Save は、Deadline Cloud AWS でのビジュアルコンピューティングワークロードの実行を管理するためのものです。詳細については、AWS 「サービス条件」を参照してください。

セッションは、ジョブに対するワーカーの作業のシーケンスを表します。1 回のセッション中に、ワーカーに複数のタスクが割り当てられ、タスクが順番に実行されます。多くの場合、セッションには、タスクアクションを実行する前に環境を設定し、アセットをロードするセットアップアクションがあります。

セッションアクションは、環境の設定、タスクの実行、アセットの同期など、セッション中に実行される特定のオペレーションを表します。

Usage Explorer は Deadline Cloud Monitor の機能です。コストと使用量のおおよその見積もりを提供します。

Budget Manager は Deadline Cloud モニターの一部です。予算マネージャーを使用して、予算を作成および管理します。また、これを使用して、予算内に収まるようにアクティビティを制限することもできます。

オープンソースのクライアントライブラリには、Deadline Cloud を管理するためのコマンドラインインターフェイスとライブラリが含まれています。機能には、Open Job Description 仕様に基づくジョブバンドルの Deadline Cloud への送信、ジョブアタッチメント出力のダウンロード、コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用したファームのモニタリングが含まれます。

デジタルコンテンツ作成アプリケーション (DCCs) は、デジタルコンテンツを作成するサードパーティー製品です。Deadline Cloud には、Autodesk Maya、Blender、Maxon Cinema 4D などの多くの DCCs との統合が組み込まれているため、DCC 内からジョブを送信し、事前設定されたソフトウェアとライセンスを使用してサービスマネージドフリートでレンダリングできます。

ジョブアタッチメントは、テクスチャ、3D モデル、ライティングリグなどのジョブの一部としてアセットをアップロードおよびダウンロードする Deadline Cloud 機能です。ジョブアタッチメントは Amazon S3 に保存されるため、共有ネットワークストレージが不要になります。

ジョブテンプレートは、ランタイム環境と、Deadline Cloud ジョブの一部として実行されるすべてのプロセスを定義します。

Deadline Cloud 送信者は、ユーザーが DCC 内からジョブを簡単に送信できるようにする DCC のプラグインです。

ライセンスエンドポイントは、サードパーティー製品の Deadline Cloud の使用ベースのライセンスを VPC 内で利用できるようにします。このモデルは従量制料金で、使用した時間と分数に対して課金されます。ライセンスエンドポイントはファームに接続されておらず、個別に使用できます。

タグは、 AWS リソースに割り当てることができるラベルです。各タグは、お客様が定義するキーとオプション値で構成されています。タグを使用すると、目的、所有者、環境など、さまざまな方法で AWS リソースを分類できます。

使用量ベースのライセンス (UBL) は、一部のサードパーティー製品で使用できるオンデマンドライセンスモデルです。このモデルは従量制料金で、使用した時間と分数に対して課金されます。