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# Deadline Cloud で VFX スタジオパイプラインを実行する
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GitHub ウェブサイトの [vfx\_pipeline](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/vfx_pipeline) サンプルは、レンダーをクラウドファームに移動するスタジオ用の作業中のshot-render-and-publishパイプラインです。README の各セクションは、すでに実行しているパイプラインから開始されます。レンダースケジューラ、常時オンのレンダーノード、マウントされた NAS、セットプロジェクトツール、またはパブリッシュステップです。各セクションには、Deadline Cloud メカニズムが表示されます。

サンプル内のほとんどすべてが、独自のツールに交換するプレースホルダーです。Blender は DCC、サードパーティーまたは社内プラグイン用の簡単な Python アドオン、環境マネージャー用の小さなランチャースクリプト、共有ネットワークドライブ用のローカルディレクトリを表します。ファーストパーティ送信者はありません。サンプルは、独自のランチャーから送信するスタジオ用です。

ジョブのステップグラフは、フレームごとに 1 つのタスクをレンダリングし、プレビュームービーとサムネイルを並行してエンコードしてから、AWS Secrets Manager から読み取られた認証情報を使用してバージョンを Autodesk Flow Production Tracking (ShotGrid) に発行します。 AWS Secrets Manager DCC とプラグインは、サンプルに含まれるレシピから構築され、conda キュー環境によって実行時にインストールされた conda パッケージとしてファームに到達します。完了した出力は、 を介して共有ストレージに戻ります`deadline queue sync-output`。

README には、パッケージを構築し、conda チャネルを Amazon S3 に発行して、ショットを送信するチュートリアルが含まれています。サンプルが使用する構成要素については、「」、[Deadline Cloud の Conda レシピの例](examples-conda-recipes.md)「」、および[Deadline Cloud の Open Job Description (OpenJD) テンプレート](build-job-bundle.md)「」を参照してください[Deadline Cloud のキュー環境の例](examples-queue-environments.md)。