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Deadline Cloud でジョブ環境を使用する
以下のジョブバンドルは、 デベロッパーガイドの OpenJD キュー環境でジョブ環境を制御するセクションを補足します。各バンドルは、Open Job Description 環境
- job_env_vars
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ジョブ環境を通じて環境変数を設定します。
- job_env_with_new_command
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ジョブ環境を介してタスクコマンドをラップします。
- job_env_daemon_process
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タスクと一緒にバックグラウンドデーモンプロセスを実行します。
- pip_self_contained_job
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を使用して Python 仮想環境を作成し、キュー環境を必要とせずにジョブのステップ
PATHのpipに追加するジョブ環境を定義します。Deadline Cloud のサービスマネージドフリートワーカーを含む、python3使用可能なすべての Linux ワーカーで を実行します。 - pip_package_job
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ジョブ環境Deadline Cloud の Pip キュー環境ではなく、 を介してジョブの Python 依存関係を提供します。ジョブは、キュー環境が読み取る
PipPackagesパラメータのみを設定します。このスタイルを使用して pip 環境を一度定義し、キュー上の多くのジョブで共有します。
キューレベルの環境の例については、「」を参照してくださいDeadline Cloud のキュー環境の例。
