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# Deadline Cloud で Infinigen を使用して手続き型 3D シーンを生成する
<a name="examples-jb-infinigen"></a>

[infinigen\_scene\_gen](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/infinigen_scene_gen) ジョブバンドルは、Deadline Cloud GPU ワーカーの [Infinigen](https://infinigen.org/) を使用してフォトリアリスティックな 3D シーンを生成します。このバンドルは、屋内ルーム (ダイニングルーム、ベッドルーム、キッチン、バスルーム) と屋外の自然の風景 (砂漠、森林、山、沿岸、北極) をサポートしています。各シードは、レイアウト、家具、マテリアル、地形、植物が異なる一意のシーンを生成します。GPU フリート全体で並列実行するための独立したタスクとしてファンアウトをシードします。

各シーンは、レンダリングされた RGB イメージ (1280 x 720)、HDR EXR ファイル、マテリアルセグメンテーションラベル、レンダーパス (拡散色、アンビエントオクルージョン、光沢）、カメラの組み込みおよび外部要素を生成します。の場合`RenderGroundTruth=True`、2 番目のパスは深度、法線、セグメンテーションのグラウンドトゥルースを提供します。

バンドルには、[Deadline Cloud 用の Infinigen conda パッケージを構築する](examples-conda-infinigen.md)レシピから構築された `infinigen` conda パッケージ、[キャッシュが改善された conda キュー環境](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml)、GPU 対応の Linux サービスマネージドフリート ([CUDA ファーム CloudFormation テンプレート](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm)など) が必要です。

`job_bundles` ディレクトリから、ジョブを送信します。

```
# Single indoor dining room (~15 min)
deadline bundle submit infinigen_scene_gen/ \
  -p Frames="0-0" \
  -p SceneType="indoor" \
  -p SceneConfig="fast_solve.gin singleroom.gin" \
  -p RoomType="DiningRoom"
```

```
# 10 unique bedrooms in parallel
deadline bundle submit infinigen_scene_gen/ \
  -p Frames="0-9" \
  -p SceneType="indoor" \
  -p RoomType="Bedroom"
```

```
# Desert landscape
deadline bundle submit infinigen_scene_gen/ \
  -p Frames="0-0" \
  -p SceneType="nature" \
  -p SceneConfig="desert.gin simple.gin"
```