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# Deadline Cloud 用の NeRF Studio conda パッケージを構築する
<a name="examples-conda-nerfstudio"></a>

[nerfstudio](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/nerfstudio) rattler-build レシピは、[NeRF Studio](https://docs.nerf.studio/) と以下をパッケージ化します。
+ [ワイルド外部モデルの Splatfacto](https://docs.nerf.studio/nerfology/methods/splatw.html)。
+ conda-forge でまだ利用できない NeRF Studio の依存関係。
+ コマンド として利用可能な [nerfstudio/gsplat](https://github.com/nerfstudio-project/gsplat) パッケージ`simple_trainer.py`の例`gsplat_simple_trainer`。
+ [KevinXu02/splatfacto-w](https://github.com/KevinXu02/splatfacto-w) パッケージの `export_script.py`。コマンド として利用できます`splatfactow_export`。

このレシピを構築するには、[CUDA ファーム CloudFormation テンプレート](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm)をデプロイして、ビルド用の CUDA フリートを持つ Deadline Cloud ファームを作成し、パッケージビルドジョブを送信します。

```
./submit-package-job nerfstudio
```

ジョブ間で conda 環境を再利用するには、[conda\_queue\_env\_improved\_caching.yaml](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml) キュー環境をキューにアタッチします。NeRF Studio の依存関係の閉鎖には多くのギガバイトのパッケージが含まれているため、キャッシュにより時間と帯域幅が大幅に節約されます。

このパッケージを使用するジョブバンドルについては、「」を参照してください[Deadline Cloud のビデオから 3D ガウシアンスプラットをトレーニングする](examples-jb-gaussian-splatting.md)。