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パッケージをローカルでビルドおよびテストする
Amazon S3 にパッケージを発行したり、Deadline Cloud ファームで CI/CD オートメーションを設定する前に、ローカルファイルシステムチャネルを使用してワークステーションで conda パッケージを構築およびテストできます。このアプローチにより、レシピをローカルで迅速に反復処理し、パッケージを検証できます。
rattler-build publish コマンドはレシピを構築し、結果のパッケージをチャネルにコピーし、1 つのステップでチャネルのインデックスを作成します。ローカルファイルシステムディレクトリをターゲットにすると、ディレクトリが存在しない場合、 によってチャネルが自動的にrattler-build作成および初期化されます。
次の手順では、 Blenderの Deadline Cloud サンプルリポジトリの 4.5 サンプル
前提条件
開始する前に、ワークステーションに次のツールをインストールします。
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pixi – パッケージのインストール
rattler-buildとテストに使用するパッケージマネージャー。pixi.shから pixi をインストールします。 -
rattler-build – Deadline Cloud conda レシピで使用されるパッケージビルドツール。pixi をインストールしたら、次のコマンドを実行して をインストールします
rattler-build。pixi global install rattler-build -
git – サンプルリポジトリのクローン作成に必要です。ではWindows、 の git Windows
bashは、Windowsサンプルレシピの一部に必要なシェルも提供します。
パッケージの構築とローカルチャネルへの発行
この手順では、Deadline Cloud サンプルリポジトリのクローンを作成し、 rattler-build publish を使用してパッケージを構築し、ローカルファイルシステムチャネルに公開します。
パッケージを構築してローカルチャネルに公開するには
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Deadline Cloud サンプルリポジトリのクローンを作成します。
git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git -
conda_recipesディレクトリを変更します。cd deadline-cloud-samples/conda_recipes -
次のコマンドを実行して 4.5 Blender レシピを構築し、パッケージをローカルチャネルディレクトリに発行します。
Linux と でmacOS、次のコマンドを実行します。
rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channelWindows (cmd) で、次のコマンドを実行します。
rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml ^ --to file://%USERPROFILE%/my-conda-channelrattler-build publishコマンドは次のアクションを実行します。-
レシピからパッケージを構築します。
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ディレクトリが存在しない場合は、チャネルディレクトリを作成します。
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パッケージファイルをチャネルにコピーします。
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チャネルのインデックスを作成して、パッケージマネージャーがパッケージを検索できるようにします。
パッケージレシピが conda-forge
などの特定のチャネルからのパッケージに依存している場合は、 コマンド -c conda-forgeに を追加します。 -
レシピを変更した後にパッケージを再構築するには、 --build-number=+1を追加してビルド番号を自動的に増分します。
rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1
の詳細についてはrattler-build publish、rattler-build 公開ドキュメント
ビルドのデバッグ
ビルドが失敗した場合、 は調査できるようにビルドディレクトリrattler-buildを保持します。次のコマンドを実行して、ビルド中のすべての環境変数をセットアップして、ビルド環境でインタラクティブシェルを開きます。
rattler-build debug shell
デバッグシェルから、ファイルの変更、個々のビルドコマンドの実行、依存関係の追加を行って問題を分離できます。詳細については、rattler-build ドキュメントの「ビルドのデバッグ
パッケージのテスト
パッケージを構築して公開したら、一時的な pixi プロジェクトを作成します。プロジェクトを使用してローカルチャネルからパッケージをインストールし、正しく動作することを確認します。
パッケージをテストするには
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一時テストディレクトリを作成し、ローカルチャネルを使用して pixi プロジェクトを初期化します。
Linux および でmacOS、次のコマンドを実行します。
mkdir package-test-env cd package-test-env pixi init --channel file://$HOME/my-conda-channelWindows (cmd) で、次のコマンドを実行します。
mkdir package-test-env cd package-test-env pixi init --channel file://%USERPROFILE%/my-conda-channel -
パッケージをプロジェクトに追加します。
pixi add blender=4.5 -
パッケージが正しく動作することを確認します。
pixi run blender --version
パッケージに満足したら、Deadline Cloud ワーカーがパッケージをインストールできるように、パッケージを Amazon S3 conda チャネルに発行できます。「パッケージを S3 conda チャネルに発行する」を参照してください。
クリーンアップ
テスト後、テストプロジェクトとローカルチャネルを削除できます。
テストリソースをクリーンアップするには
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テストプロジェクトディレクトリを削除します。
Linux と でmacOS、次のコマンドを実行します。
rm -rf package-test-envWindows (cmd) で、次のコマンドを実行します。
rmdir /s /q package-test-env -
ローカル conda チャネルディレクトリを削除します。
Linux と でmacOS、次のコマンドを実行します。
rm -rf $HOME/my-conda-channelWindows (cmd) で、次のコマンドを実行します。
rmdir /s /q %USERPROFILE%\my-conda-channel -
(オプション) ビルドされたパッケージファイルを含む
rattler-build出力ディレクトリを削除します。Linux と でmacOS、次のコマンドを実行します。
rm -rf deadline-cloud-samples/conda_recipes/outputWindows (cmd) で、次のコマンドを実行します。
rmdir /s /q deadline-cloud-samples\conda_recipes\output