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# Amazon DataZone データ製品
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Amazon DataZone を使用すると、データプロデューサーはデータアセットを、特定のビジネスユースケースに合わせてカスタマイズされた、データ製品と呼ばれる明確に定義された自己完結型のパッケージにグループ化できます。一貫性のある、ビジネスに合ったデータ製品を使用すると、公開プロセスとサブスクリプションプロセスの両方が強化されます。データコンシューマーは、相互接続されたデータアセットを 1 つのユニットとして検索して見つけることで、簡単に識別できます。このアプローチにより、すべての関連情報を見つけるために必要な時間と労力が削減され、重要なデータが欠落するリスクが軽減されます。また、データ製品では、統合アクセスモデルを実装することで、データへのアクセスが 1 つのリクエストで済むため簡素化されます。これにより、複数のアクセス許可が不要になり、データ分析の開始が迅速化されます。さらに、アセットをデータ製品としてカタログ化することで、データプロデューサーはメタデータとアクセスコントロールの管理を、個別ではなく、データ製品レベルで有効にして、管理上のオーバーヘッドを削減できます。さらに、これらの専用のグループ化されたアセットを消費用に表示できるため、アクセスガバナンスとデータ使用が効率化され、ビジネス目標に沿ったものとなり、使用目的に合わせて簡単に利用できるようになります。データガバナンスチームは、こうしたデータ製品の消費率をモニタリングし、データリテラシーの成熟度に関する貴重なインサイトを提供できます。詳細については、「[Amazon DataZone の用語と概念](datazone-concepts.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [Amazon DataZone で新しいデータ製品を作成する](create-new-data-product.md)
+ [Amazon DataZone でデータ製品を公開する](publish-data-product.md)
+ [Amazon DataZone でデータ製品を編集する](edit-data-product.md)
+ [Amazon DataZone でデータ製品を非公開にする](unpublish-data-product.md)
+ [Amazon DataZone でデータ製品を削除する](delete-data-product.md)
+ [Amazon DataZone でデータ製品をサブスクライブする](subscribe-data-product.md)
+ [サブスクリプションリクエストを確認し、Amazon DataZone でデータ製品にサブスクリプションを付与する](review-grant-subscription-to-data-product.md)
+ [Amazon DataZone でデータ製品を再公開する](republish-data-product.md)