Amazon SageMaker と、Amazon SageMaker および Amazon DataZone を使用するタイミング

Amazon DataZone 上に構築された Amazon SageMaker カタログを使用すると、ユーザーはデータアセットを一元管理できます。データアセットのカタログ化、データの検索と検出、組み込みの生成 AI 機能を使用したメタデータの作成が可能です。あるいは、Amazon Q Developer に自然言語で質問してデータを検索することもできます。ユーザーは、Amazon SageMaker Unified Studio で一元的にきめ細かなアクセスコントロールを備えた単一のアクセス許可モデルを使用して、アクセスポリシーを一貫して定義、適用できます。ビジネス用語集を作成し、メタデータを拡張して、きめ細かなアクセスコントロールで大規模なチームと共有できるデータ製品を構築できます。データ品質スコアを表示し、データアセットのデータリネージュを検出することもできます。

Amazon SageMaker Unified Studio から Amazon SageMaker カタログにアクセスできます。Unified Studio は、AWS データ、分析、AI、機械学習サービスを組み合わせた Amazon SageMaker 内の開発エクスペリエンスです。単一のインターフェースからワークフローを構築、デプロイ、実行、モニタリングできます。これにより、チーム間のコラボレーションが促進され、アジャイル開発が容易になります。