

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# Amazon DataZone のデータインベントリと公開
<a name="publishing-data"></a>

このセクションでは、Amazon DataZone でデータのインベントリを作成し、Amazon DataZone でデータを公開するために実行するタスクと手順について説明します。

Amazon DataZone を使用してデータをカタログ化するには、まず Amazon DataZone のプロジェクトのインベントリとしてデータ (アセット) を取り込む必要があります。特定のプロジェクトのインベントリを作成すると、そのプロジェクトのメンバーのみがアセットを検出できます。プロジェクトインベントリアセットは、明示的に公開されていない限り、すべてのドメインユーザーが検索/参照で利用できるわけではありません。プロジェクトインベントリを作成した後、データ所有者は、ビジネス名 (アセットとスキーマ)、説明 (アセットとスキーマ)、README、用語集の用語 (アセットとスキーマ)、メタデータフォームを追加または更新することで、必要なビジネスメタデータを使用してインベントリアセットを管理できます。

Amazon DataZone を使用してデータをカタログ化する次のステップは、プロジェクトのインベントリアセットをドメインユーザーが検出できるようにすることです。これを行うには、インベントリアセットを Amazon DataZone カタログに公開します。カタログに公開できるのはインベントリアセットの最新バージョンのみであり、検出カタログでは最新の公開バージョンのみがアクティブになります。インベントリアセットを Amazon DataZone カタログに公開された後に更新する場合は、最新バージョンが検出カタログに含まれるように、インベントリアセットを明示的に再公開する必要があります。

詳細については、[Amazon DataZone の用語と概念](datazone-concepts.md)を参照してください。

**Topics**
+ [Amazon DataZone に Lake Formation アクセス許可を設定する](lake-formation-permissions-for-datazone.md)
+ [Amazon DataZone でカスタムアセットタイプを作成する](create-asset-types.md)
+ [の Amazon DataZone データソースを作成して実行する AWS Glue Data Catalog](create-glue-data-source.md)
+ [Amazon Redshift の Amazon DataZone データソースを作成して実行する](create-redshift-data-source.md)
+ [Amazon DataZone でのデータソースの編集](edit-data-source.md)
+ [Amazon DataZone でのデータソースの削除](delete-data-source.md)
+ [プロジェクトインベントリから Amazon DataZone カタログにアセットを公開する](publishing-data-asset.md)
+ [Amazon DataZone でのインベントリの管理とアセットのキュレート](update-metadata.md)
+ [Amazon DataZone でアセットを手動で作成する](create-data-asset-manually.md)
+ [Amazon DataZone カタログからアセットを非公開にする](archive-data-asset.md)
+ [Amazon DataZone アセットを削除する](delete-data-asset.md)
+ [Amazon DataZone でデータソース実行を手動で開始する](manually-start-data-source-run.md)
+ [Amazon DataZone のアセットのリビジョン](asset-versioning.md)
+ [Amazon DataZone のデータ品質](datazone-data-quality.md)
+ [Amazon DataZone での機械学習と生成 AI の使用](autodoc.md)
+ [Amazon DataZone のデータリネージュのサポート](datazone-data-lineage.md)
+ [公開のためのメタデータ適用ルール](metadata-rules-publishing.md)