翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Amazon DataZone のデータ品質 Amazon DataZone のデータ品質メトリクスは、データソースの完全性、適時性、精度など、さまざまな品質メトリクスを理解するのに役立ちます。Amazon DataZone は AWS Glue Data Quality と統合され、サードパーティーのデータ品質ソリューションのデータ品質メトリクスを統合する APIs を提供します。データユーザーは、サブスクライブしているアセットのデータ品質メトリクスが時間の経過とともにどのように変化するかを確認できます。データ品質ルールを作成して実行するには、 AWS Glue データ品質などの任意のデータ品質ツールを使用できます。Amazon DataZone のデータ品質メトリクスを使用すると、データコンシューマーはアセットと列のデータ品質スコアを視覚化できるため、意思決定に使用するデータの信頼性を構築できます。 **前提条件と IAM ロールの変更** Amazon DataZone の AWS 管理ポリシーを使用している場合、追加の設定手順はなく、これらの管理ポリシーは自動的に更新され、データ品質がサポートされます。サポートされているサービスと相互運用するために必要なアクセス許可を Amazon DataZone に付与するロールに独自のポリシーを使用している場合は、これらのロールにアタッチされているポリシーを更新して、で AWS Glue データ品質情報を読み取るためのサポートを有効に[AWS 管理ポリシー: AmazonDataZoneGlueManageAccessRolePolicy](security-iam-awsmanpol-AmazonDataZoneGlueManageAccessRolePolicy.md)し、 [AWS 管理ポリシー: AmazonDataZoneDomainExecutionRolePolicy](security-iam-awsmanpol-AmazonDataZoneDomainExecutionRolePolicy.md) およびで時系列 APIs のサポートを有効にする必要があります[AWS マネージドポリシー: AmazonDataZoneFullUserAccess](security-iam-awsmanpol-AmazonDataZoneFullUserAccess.md)。 ## Glue AWS アセットのデータ品質の有効化 Amazon DataZone AWS は、ビジネスデータカタログの検索中など、特定の時点にコンテキストを提供するために、 Glue からデータ品質メトリクスを取得します。データユーザーは、サブスクライブしているアセットのデータ品質メトリクスが時間の経過とともにどのように変化するかを確認できます。データプロデューサーは、スケジュールに従って AWS Glue データ品質スコアを取り込むことができます。Amazon DataZone ビジネスデータカタログには、データ品質 API を介してサードパーティーシステムからのデータ品質メトリクスを表示することもできます。詳細については、「 [AWS Glue Data Quality](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/glue-data-quality.html)[」および「データカタログの AWS Glue Data Quality の開始方法](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/data-quality-getting-started.html)」を参照してください。 Amazon DataZone アセットのデータ品質メトリクスは、次の方法で有効にできます。 + データポータルまたは Amazon DataZone APIs を使用して、新規作成時または既存の AWS Glue データソースの編集時に、Amazon DataZone データポータルを介して AWS Glue データソースのデータ品質を有効にします。ポータル経由でデータソースのデータ品質を有効にする方法の詳細については、「[の Amazon DataZone データソースを作成して実行する AWS Glue Data Catalog](create-glue-data-source.md)」を参照してください。 **注記** データポータルを使用して、 AWS Glue インベントリアセットのデータ品質のみを有効にできます。このリリースでは、データポータルを介して Amazon Redshift またはカスタムタイプのアセットのデータ品質を有効にする Amazon DataZone はサポートされていません。 API を使用して、新規または既存のデータソースのデータ品質を有効にすることもできます。これを行うには、[CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/datazone/datazone/latest/APIReference/API_CreateDataSource.htmlAPI) または [UpdateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/datazone/datazone/latest/APIReference/API_UpdateDataSource.htmlAPI) を呼び出し、`autoImportDataQualityResult` パラメータを [True] に設定します。データ品質を有効にしたら、オンデマンドまたはスケジュールに従ってデータソースを実行できます。各実行では、アセットごとに最大 100 個のメトリクスを取得できます。データソースをデータ品質に使用する場合に、フォームを作成したり、メトリクスを手動で追加したりする必要はありません。アセットが公開されると、データ品質フォームに対して行われた更新 (履歴ルールごとに最大 30 個データポイント) がコンシューマーのリストに反映されます。その後、アセットにメトリクスが新しく追加されるたびに、自動的にリストに追加されます。コンシューマーが最新のスコアを使用できるように、アセットを再公開する必要はありません。 ## カスタムアセットタイプのデータ品質の有効化 Amazon DataZone API を使用して、任意のカスタムタイプのアセットのデータ品質を有効にできます。詳細については次を参照してください: + [PostTimeSeriesDataPoints](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_PostTimeSeriesDataPoints.html) + [ListTimeSeriesDataPoints](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_ListTimeSeriesDataPoints.html) + [GetTimeSeriesDataPoint](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_GetTimeSeriesDataPoint.html) + [DeleteTimeSeriesDataPoints](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_DeleteTimeSeriesDataPoints.html) 次の手順では、API または CLI を使用して Amazon DataZone のアセットのサードパーティーメトリクスをインポートする例を示します。 1. `PostTimeSeriesDataPoints` API を次のように呼び出します。 ``` aws datazone post-time-series-data-points \ --cli-input-json file://createTimeSeriesPayload.json \ ``` 次のペイロードを使用します。 ``` "domainId": "dzd_5oo7xzoqltu8mf", "entityId": "4wyh64k2n8czaf", "entityType": "ASSET", "form": { "content": "{\n \"evaluations\" : [ {\n \"types\" : [ \"MaximumLength\" ],\n \"description\" : \"ColumnLength \\\"ShippingCountry\\\" <= 6\",\n \"details\" : { },\n \"applicableFields\" : [ \"ShippingCountry\" ],\n \"status\" : \"PASS\"\n }, {\n \"types\" : [ \"MaximumLength\" ],\n \"description\" : \"ColumnLength \\\"ShippingState\\\" <= 2\",\n \"details\" : { },\n \"applicableFields\" : [ \"ShippingState\" ],\n \"status\" : \"PASS\"\n }, {\n \"types\" : [ \"MaximumLength\" ],\n \"description\" : \"ColumnLength \\\"ShippingCity\\\" <= 8\",\n \"details\" : { },\n \"applicableFields\" : [ \"ShippingCity\" ],\n \"status\" : \"PASS\"\n }, {\n \"types\" : [ \"Completeness\" ],\n \"description\" : \"Completeness \\\"ShippingStreet\\\" >= 0.59\",\n \"details\" : { },\n \"applicableFields\" : [ \"ShippingStreet\" ],\n \"status\" : \"PASS\"\n }, {\n \"types\" : [ \"MaximumLength\" ],\n \"description\" : \"ColumnLength \\\"ShippingStreet\\\" <= 101\",\n \"details\" : { },\n \"applicableFields\" : [ \"ShippingStreet\" ],\n \"status\" : \"PASS\"\n }, {\n \"types\" : [ \"MaximumLength\" ],\n \"description\" : \"ColumnLength \\\"BillingCountry\\\" <= 6\",\n \"details\" : { },\n \"applicableFields\" : [ \"BillingCountry\" ],\n \"status\" : \"PASS\"\n }, {\n \"types\" : [ \"Completeness\" ],\n \"description\" : \"Completeness \\\"biLlingcountry\\\" >= 0.5\",\n \"details\" : {\n \"EVALUATION_MESSAGE\" : \"Value: 0.26666666666666666 does not meet the constraint requirement!\"\n },\n \"applicableFields\" : [ \"biLlingcountry\" ],\n \"status\" : \"FAIL\"\n }, {\n \"types\" : [ \"Completeness\" ],\n \"description\" : \"Completeness \\\"Billingstreet\\\" >= 0.5\",\n \"details\" : { },\n \"applicableFields\" : [ \"Billingstreet\" ],\n \"status\" : \"PASS\"\n } ],\n \"passingPercentage\" : 88.0,\n \"evaluationsCount\" : 8\n}", "formName": "shortschemaruleset", "id": "athp9dyw75gzhj", "timestamp": 1.71700477757E9, "typeIdentifier": "amazon.datazone.DataQualityResultFormType", "typeRevision": "8" }, "formName": "shortschemaruleset" } ``` このペイロードを取得するには、`GetFormType` アクションを呼び出します。 ``` aws datazone get-form-type --domain-identifier --form-type-identifier amazon.datazone.DataQualityResultFormType --region --output text --query 'model.smithy' ``` 1. `DeleteTimeSeriesDataPoints` API を次のように呼び出します。 ``` aws datazone delete-time-series-data-points\ --domain-identifier dzd_bqqlk3nz21zp2f \ --entity-identifier dzd_bqqlk3nz21zp2f \ --entity-type ASSET \ --form-name rulesET1 \ ```