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Amazon DataZone での機械学習と生成 AI の使用
注記
Amazon Bedrock を利用: 自動不正検出 AWS を実装します。Amazon DataZone の説明 の AI レコメンデーション機能は Amazon Bedrock 上に構築されているため、ユーザーは Amazon Bedrock に実装されているコントロールを引き継ぎ、AI の安全性、セキュリティ、責任ある使用を実現できます。
Amazon DataZone の現在のリリースでは、AI レコメンデーションの名前と説明機能を使用して、データの検出とカタログ化を自動化できます。Amazon DataZone の生成 AI のサポートにより、アセットと列の会社名と説明が作成されます。これらの名前と説明を使用して、データのビジネスコンテキストを追加し、データセットの分析を推奨できます。これにより、データ検出結果を向上させることができます。
Amazon Bedrock の大規模言語モデルを活用した Amazon DataZone のデータアセット名と説明に関する AI レコメンデーションは、データが理解しやすく、簡単に検出できることを保証するのに役立ちます。AI レコメンデーションでは、データセットに最も適した分析アプリケーションも提案します。手動のドキュメントタスクを減らし、適切なデータ使用量についてアドバイスすることで、自動生成された名前と説明は、データの信頼性を高め、貴重なデータを見落としないようにして、情報に基づいた意思決定を加速するのに役立ちます。
サポート対象のリージョン
現在の Amazon DataZone リリースでは、名前と説明の AI レコメンデーション機能は、次のリージョンでサポートされています。
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米国東部 (バージニア北部)
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米国西部 (オレゴン)
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アジアパシフィック (東京)
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欧州 (フランクフルト)
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アジアパシフィック (シドニー)
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カナダ (中部)
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欧州 (ロンドン)
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南米（サンパウロ）
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欧州 (アイルランド)
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アジアパシフィック (シンガポール)
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米国東部 (オハイオ)
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アジアパシフィック (ソウル)
Amazon DataZone は、以下のリージョンでビジネス説明の生成をサポートしています。
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アジアパシフィック (ムンバイ)
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欧州 (パリ)
Amazon DataZone は、以下のリージョンでビジネス名の生成をサポートしています。
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欧州 (ストックホルム)
Bedrock クロスリージョン推論
Amazon DataZone は、Amazon Bedrock のクロスリージョン推論エンドポイントを活用して、米国東部 (オハイオ) リージョンの推奨事項を提供します。他のすべてのリージョンでは、リージョン内エンドポイントが使用されます。
GenAI を使用するステップ
次の手順では、Amazon DataZone で名前と説明の AI レコメンデーションを生成する方法について説明します。
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Amazon DataZone データポータル URL に移動し、シングルサインオン (SSO) または AWS 認証情報を使用してサインインします。Amazon DataZone 管理者の場合は、https://console.aws.amazon.com/datazone
で Amazon DataZone コンソールに移動し、ドメインが作成された AWS アカウント でサインインし、データポータルを開くを選択します。 -
上部のナビゲーションペインで、[プロジェクトを選択] を選択し、説明の AI レコメンデーションを生成するアセットを含むプロジェクトを選択します。
ビジネスの説明と概要の生成
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プロジェクトの [データ] タブに移動します。
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左側のナビゲーションペインで、[インベントリデータ] を選択し、アセットに関する説明の AI レコメンデーションを生成するアセットの名前を選択します。
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アセットの詳細ページの [ビジネスメタデータ] タブで、[説明を生成] を選択します。
ビジネス名の生成
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プロジェクトの [データ] タブに移動します。
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左側のナビゲーションペインで、データソースを選択し、ビジネス名の生成を有効にするデータソースを選択します。
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詳細タブに移動し、AUTOMATED BUSINESS NAME GENERATION 設定を有効にします。
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また、CreateAsset API ペイロードの predictionConfiguration で businessNameGeneration フラグを有効にすることで、アセットの作成時にプログラムで BusinessNames を生成することもできます。
予測の承諾/拒否
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説明が生成されたら、編集、承認、または拒否できます。
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データアセットに関して自動生成された各メタデータの説明の横には、緑色のアイコンが表示されます。[ビジネスメタデータ] タブで、自動生成された [概要] の横にある緑色のアイコンを選択し、[編集]、[承認]、[拒否] のいずれかを選択して生成された説明に対処できます。
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[ビジネスメタデータ] タブが選択されている場合、ページの上部に表示される [すべて承認] または [すべて拒否] オプションを選択して、自動的生成されたすべての説明に対して選択したアクションを実行することもできます。
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または、[スキーマ] タブを選択し、一度に 1 つ列の説明の緑色のアイコンを選択して [承認] または [拒否] を選択し、自動生成された説明に個別に対処できます。
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[スキーマ] タブで [すべて承認] または [すべて拒否] を選択して、自動生成されたすべての説明に対して選択したアクションを実行することもできます。
生成された説明を使用してアセットをカタログに公開するには、[アセットを公開] を選択し、[アセットを公開] ポップアップウィンドウで [アセットを公開] を再度選択して、このアクションを確定します。
注記
アセットに関して生成された説明を承認も拒否もせず、このアセットを公開した場合、この未確認の自動生成されたメタデータは公開されたデータアセットに含まれません。
カスタムリレーショナルアセットタイプのサポート
Amazon DataZone は、カスタムアセットタイプの genAI 機能をサポートしています。以前は、この機能はマネージド AWS Glue および AMazon Redshift アセットタイプでのみサポートされていました。
この機能を有効にするには、独自のアセットタイプ定義を作成し、フォームの 1 つRelationalTableFormTypeとして をアタッチします。Amazon DataZone は、このようなフォームの存在を自動的に検出し、これらのアセットの GenAI 機能を有効にします。全体的なエクスペリエンスは、ビジネス名の生成 (CreateAsset API の predictionConfiguration を使用) と businessDescription (アセットの詳細ページの「説明の生成」ボタンをクリック) で変わりません。
カスタムアセットタイプの作成の詳細については、「」を参照してくださいAmazon DataZone でカスタムアセットタイプを作成する。
クォータ
Amazon DataZone は、ビジネス名の生成とビジネス説明の生成にさまざまなクォータをサポートしています。これらのクォータの引き上げについては、 AWS サポートチームにお問い合わせください。
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BusinessDescriptionGeneration: 10K 呼び出し/月
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BusinessNameGeneration: 50K 呼び出し/月
