AWS Data Pipeline は新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様は、通常どおりサービスを AWS Data Pipeline 引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# パイプラインインスタンスの詳細の表示
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パイプラインの進捗状況を監視することができます。インスタンスステータスの詳細については、「[パイプラインのステータスの詳細を解釈する](dp-pipeline-status.md)」を参照してください。インスタンスがパイプラインの実行に失敗した場合または実行を完了できなかった場合のトラブルシューティングに関する詳細については、「[一般的な問題を解決する](dp-check-when-run-fails.md)」を参照してください。

**を使用してパイプラインの進行状況をモニタリングするには AWS CLI**  
パイプラインの実行時間の履歴など、パイプラインインスタンスの詳細を取得するには、[list-runs](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/list-runs.html) コマンドを使用します。このコマンドを使用すると、パイプラインの現在のステータスまたは起動された日付範囲に基づいて、返された実行のリストをフィルタリングすることができます。パイプラインの作成時期とスケジュールによっては実行履歴が大きくなる場合があるため、結果のフィルタリングは有用です。

次の例では、すべての実行の情報を取得します。

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aws datapipeline list-runs --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE
```

次の例では、完了したすべての実行の情報を取得します。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --status finished
```

次の例では、指定された時間枠に起動されたすべての実行について、情報を取得します。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --start-interval "2013-09-02","2013-09-11"
```