AWS Data Pipeline は新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様は、通常どおりサービスを AWS Data Pipeline 引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# 開始する前に
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次の手順を完了したことを確認してください。
+ [のセットアップ AWS Data Pipeline](dp-get-setup.md) の各タスクを完了する。
+ （オプション）インスタンス用の VPC をセットアップし、この VPC 用のセキュリティグループをセットアップします。
+ データ出力として Amazon S3 バケットを作成します。

  詳細については、*Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド*の[バケットの作成](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/CreatingABucket.html)を参照してください。
+ データソースとして MySQL データベースインスタンスを作成し起動します。

  詳細については、*Amazon RDS 入門ガイド*の [Launch a DB Instance](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/GettingStartedGuide/LaunchDBInstance.html) を参照してください。Amazon RDS インスタンスを起動したら、MySQL のドキュメントの[テーブルの作成](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)を参照してください。
**注記**  
MySQL インスタンスの作成時に使用したユーザー名とパスワードを書き留めてください。MySQL データベースインスタンスを起動した後、インスタンスのエンドポイントを書き留めてください。この情報は後で必要になります。
+ MySQL データベースインスタンスに接続し、テーブルを作成して、新しく作成したテーブルにテストデータの値を追加します。

  実例として、このチュートリアルでは、以下の設定およびサンプルデータの MySQL テーブルを使用しています。次の画面は、MySQL Workbench 5.2 CE のものです。  
![サンプル MySQL テーブルの設定](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/datapipeline/latest/DeveloperGuide/images/dp-tutorial-rdstos3-sampletable.png)

  詳細については、MySQL ドキュメントの「[テーブルの作成](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)」と、[MySQL Workbench 製品ページ](http://www.mysql.com/products/workbench/)を参照してください。
+ E メール通知を送信するためのトピックを作成し、トピックの Amazon リソースネーム（ARN）をメモしておきます。詳細については、*Amazon Simple Notification Service 入門ガイド*の[トピックの作成](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/gsg/CreateTopic.html)を参照してください。
+ (オプション) このチュートリアルでは、 によって作成されたデフォルトの IAM ロールポリシーを使用します AWS Data Pipeline。代わりに IAM ロールポリシーと信頼関係を作成して設定する場合は、[の IAM ロール AWS Data Pipeline](dp-iam-roles.md)で説明されている手順に従います。