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ステップ 2: データを要約する - AWS Glue DataBrewデベロッパーガイド

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ステップ 2: データを要約する

このステップでは、DataBrew レシピを構築します。これは、このデータセットなどに適用できる変換のセットです。レシピが完了したら、使用できるように公開します。

チェスのゲームでは、他のプレイヤーに対するパフォーマンスに基づいてプレイヤーを評価できます。詳細については、「https://en.wikipedia.org/wiki/Chess_rating_system」を参照してください。このチュートリアルでは、両方のプレイヤーがクラス A であったゲームのみに焦点を当てます。つまり、評価は 1800 以上です。

データを要約するには

  1. 変換ツールバーで、フィルター、条件別、以上を選択します。

  2. これらのオプションを次のように設定します。

    • ソース列 - white_rating

    • フィルター条件 – 1800 以上

    変換の仕組みを確認するには、変更のプレビューを選択します。次に、[適用]をクリックします。

  3. 前のステップを繰り返しますが、今回はソース列を に設定しますblack_rating。変更を適用すると、サンプルデータには、各側のプレイヤー (白黒) がクラス A 以上であったゲームのみが含まれます。

  4. データを要約して、各側で獲得されたゲームの数を決定します。これを行うには、変換ツールバーでグループを選択します。

  5. グループプロパティの場合は、次の操作を行います。

    1. 最初の行で、列名winnerに を選択します。Aggregate を Group by に設定したままにします。

    2. 2 行目で、列名victory_statusに を選択します。Aggregate を Group by に設定します。

    3. 別の列を追加 を選択します。

    4. 3 行目で、列名winnerに を選択します。Aggregate を Count に設定します。

    5. グループタイプで、新しいテーブルとしてグループを選択します。プレビューペインには、結果がどのように表示されるかが表示されます。

    6. [Finish] を選択してください。

  6. Publish を選択して、レシピペインの右側に作業を保存します。

  7. バージョンの説明 に、レシピの最初のバージョンを入力します。次に、発行を選択します。