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# で AWS Data Exchange のデータ製品の提供 AWS Marketplace
大まかに言うと、データ AWS Data Exchange 製品を一覧表示する方法は次のとおりです AWS Marketplace。
1. **プロバイダー候補の登録先** – 登録すると、 で製品を一覧表示 AWS Data Exchange し、 で利用できるようになります AWS Marketplace。詳細については、「[ステップ 2: プロバイダーになるための登録を行う](provider-getting-started.md#provider-registration)」を参照してください。
1. **データは で公開される資格があります AWS Data Exchange** – AWS Marketplace 販売者の利用規約に記載されている法的資格要件を満たすデータセットの配布に限定されます。許可されるデータのタイプに関する詳細については、「[の公開ガイドライン AWS Data Exchange](publishing-guidelines.md)」を参照してください。
1. **プロバイダーがデータセット、リビジョンを作成し、アセットをインポート**する – AWS Data Exchange コンソールまたは API を使用してデータセットを作成できます。データセットの作成後、データセットでリビジョンを作成し、そのリビジョンにアセットを追加できます。詳細については、「[のデータ AWS Data Exchange](data-sets.md)」を参照してください。
1. **プロバイダーが製品とそのオファーを作成する** – 製品を作成するには、製品の詳細を提供し、1 つ、または複数のデータセットを含め、オプションでパブリックオファーの詳細を提供する必要があります。詳細については、「[での新製品の公開 AWS Data Exchange](publishing-products.md)」を参照してください。
+ **ファイルを含む製品 (Amazon S3 オブジェクト)** – Amazon S3 オブジェクトを含む 所有のデータセットが製品で公開されると、 はデータセットのコピー AWS Data Exchange を作成します。サブスクライバーは、権限を持つデータセットとしてデータセットのコピーにアクセスすることができます。
+ **Amazon API Gateway APIs を含む製品** – Amazon API Gateway APIsを含む 所有のデータセットが製品で公開されると、 AWS Data Exchange は AWS Data Exchange エンドポイントへのリクエストを Amazon API Gateway API にプロキシスルーすることを許可します。サブスクライバーは、API を表示し、権限を持つデータセットとして API 仕様をダウンロードすることができます。サブスクライバーは、 AWS Data Exchange コンソールから API を呼び出すこともできます。
+ **Amazon Redshift データセットを含む製品** – Amazon Redshift データセットを含む 所有データセットが製品で公開されると、 AWS Data Exchange は AWS Data Exchange エンドポイントへのリクエストを Amazon Redshift データ共有にプロキシできるようにします。サブスクライバーは、プロバイダーがデータ共有に追加したテーブル、ビュー、スキーマ、およびユーザー定義の関数に対する読み取り専用アクセス権を持つことができます。
+ **Amazon S3 データアクセスを含む製品** – Amazon S3 データアクセスを含む 所有のデータセットが製品で公開されると、 はデータプロバイダーが管理するのと同じ Amazon S3 オブジェクトをサブスクライバーに AWS Data Exchange 許可します。この方法では、入手可能な最新のデータが得られます。プロバイダーは、Amazon S3 バケットまたは特定のプレフィックスと Amazon S3 オブジェクトへの直接アクセスを共有し、サブスクリプション、使用権限、請求、支払いの管理 AWS Data Exchange に使用します。
+ ** AWS Lake Formation データセットを含む製品** (プレビュー) – Lake Formation データセットのアクセス許可データセットを含む 所有データセットが製品で公開されると、 は、データセットに含めた LF タグに関連付けられたデータへの読み取り専用アクセス AWS Data Exchange を付与します。サブスクライバーは、Amazon Athena や Redshift Spectrum などの Lake Formation と統合されたダウンストリームクエリサービスを使用して、共有しているデータベース、テーブル、または列をサブスクライブできます。
1. **(オプション) プロバイダーがサブスクリプション検証を有効にする** – サブスクリプション検証を有効にする場合、サブスクライバーは製品のサブスクリプションをリクエストする必要があります。これは、データセットへのアクセス前にサブスクライブ希望者を審査する機会を提供します。詳細については、「[のプロバイダーのサブスクリプション検証 AWS Data Exchange](subscription-verification-pro.md)」を参照してください。
1. **(オプション) プロバイダーが製品のカスタムオファーを作成する** – パブリックオファーに加えて、一部の顧客向けのカスタムオファーを作成できます。これには、プライベートオファーと Bring Your Own Subscription (BYOS) オファーが含まれます。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **(オプション) プロバイダーが新しいリビジョンを発行** – AWS Data Exchange API またはコンソールを使用して新しいリビジョンを作成することで、時間の経過とともに動的データセットを更新できます。その後、これらのリビジョンを発行できます。詳細については、[改訂](data-sets.md#revisions)または[でのデータ製品の更新 AWS Marketplace 管理ポータル](updating-products.md)を参照してください。
1. **プロバイダーは を通じてレポートを確認します AWS Marketplace 管理ポータル** – レポートは登録済みのすべての AWS Marketplace 販売者が使用でき、定期的に (毎日、毎週、または毎月) リリースされます。詳細については、「[AWS Data Exchange でのプロバイダー財務 AWS Marketplace](provider-financials.md)」を参照してください。
1. **プロバイダーは によって配布された資金を受け取ります AWS Marketplace** – 詳細については、「」を参照してください[AWS Data Exchange でのプロバイダー財務 AWS Marketplace](provider-financials.md)。
## 拡張プロバイダープログラム (EPP)
拡張プロバイダープログラム (EPP) は、資格のあるデータプロバイダーが、機密性の高いカテゴリの個人情報および/または一般公開されていない個人情報を含むデータ製品を公開するためのプログラムです。
EPP への参加を希望するプロバイダーは、 AWS Data Exchange チームによる追加のレビュープロセスを完了する必要があります。Extended Provider Program への登録資格に関する詳細については、[サポート](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create%3FissueType=customer-service) にお問い合わせください。
EPP に登録しているデータプロバイダー向けの公開ガイドラインの詳細については、[の公開ガイドライン AWS Data Exchange](publishing-guidelines.md) を参照してください。
## プログラム的なアクセス
AWS Data Exchange プログラムで を使用している場合、2 つの異なる APIs を持つ 2 つの異なるリソースセットがあります。
+ **AWS Data Exchange API** – これらの API オペレーションを使用して、データセットとリビジョンを作成、表示、更新、削除します。これらの API 操作は、リビジョンに対するアセットのインポートとエクスポートにも使用できます。詳細については、「[ APIリファレンスAWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/apireference)」を参照してください。
+ **AWS Marketplace Catalog API** – プロバイダーが および で製品を表示および更新するために使用します AWS Data Exchange AWS Marketplace。詳細については、「[AWS Marketplace カタログ API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/APIReference/API_Operations_AWS_Marketplace_Catalog_Service.html)」を参照してください。
でデータ製品プロバイダーになる前に AWS Data Exchange、次のトピックを確認してください。
+ [セットアップ AWS Data Exchange](setting-up.md)
このトピックの確認後、手順を開始する準備が整います。
### 関連トピック
+ [の公開ガイドライン AWS Data Exchange](publishing-guidelines.md)
+ [の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)
+ [でのプロバイダーとしての開始方法 AWS Data Exchange](provider-getting-started.md)
+ [での新製品の公開 AWS Data Exchange](publishing-products.md)
+ [の製品説明テンプレート AWS Data Exchange](product-description-templates.md)
+ [でのデータ製品の更新 AWS Marketplace 管理ポータル](updating-products.md)
+ [AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)
+ [でのプロバイダー生成通知 AWS Data Exchange](provider-generated-notifications.md)
+ [のデータ AWS Data Exchange](data-sets.md)
# でのプロバイダーとしての開始方法 AWS Data Exchange
以下のトピックでは、 AWS Data Exchange コンソール AWS Data Exchange を使用して でデータ製品プロバイダーになるための完全なプロセスについて説明します。このプロセスには以下のステップがあります。
**Topics**
+ [ステップ 1: 登録資格を確認する](#provider-prereqs)
+ [ステップ 2: プロバイダーになるための登録を行う](#provider-registration)
+ [ステップ 3: データの適格性を確認する](#confirm-data-eligibility)
## ステップ 1: 登録資格を確認する
登録する前に、以下の要件を満たして登録資格を確認する必要があります。
### データ製品を公開するための要件
AWS Data Exchange データ製品を請求するかどうかにかかわらず、その製品を販売することになります AWS Marketplace。データ製品を作成して提供するには、以下の要件を満たす必要があります。
+ 明確なカスタマーサポートプロセスおよびサポート組織があること。
+ 定期的に更新され、脆弱性がない状態にデータを維持する手段を提供すること。
+ 製品のマーケティングにおけるベストプラクティスとガイドラインに従うこと。
+ 優良な AWS 顧客であり、 AWS Marketplace 販売者および AWS Data Exchange プロバイダーの利用規約の要件を満たしている。
+ [対象管轄区域](#eligible-jurisdictions) 内の永住者もしくは市民である、またはこれらの区域のいずれかで組織化もしくは法人化された事業体であること。
+ データ製品を提供するには、[ケース作成](https://console.aws.amazon.com/support/cases?#/create?issueType=customer-service)ウィザードを使用してオンボーディングをリクエストする必要があります サポート。 AWS Data Exchange チームは、資格と登録プロセスを完了するために連絡します。
さらに、製品を提供してそれらの料金を請求する場合は、以下の情報を提供する必要があります。
+ 税金および銀行口座の情報を提供する必要があります。米国を拠点とする企業の場合は、W-9 フォームと、米国を拠点とする銀行からの銀行口座が必要です。
+ 米国以外の販売者は、W-8フォーム、付加価値税 (VAT) または商品サービス税 (GST) 登録番号、および米国の銀行情報を提供する必要があります。米国銀行口座がない場合は、[Hyperwallet](https://wssellers.hyperwallet.com/) から仮想米国銀行口座を登録できます。
#### AWS Data Exchange 製品の対象となる管轄区域
データ製品を提供するには AWS Data Exchange、次のいずれかの国または SARs の永住者または市民であるか、その中に組織または法人化された事業体である必要があります。
+ オーストラリア¹
+ バーレーン¹²
+ 欧州連合 (EU) 加盟国¹
+ 香港特別行政区
+ イスラエル¹²
+ 日本²³
+ ニュージーランド¹
+ ノルウェー¹²
+ カタール
+ スイス¹²
+ アラブ首長国連邦 (UAE)¹²
+ 英国 (UK)¹
+ [米国 (US)]
¹ これらの国の有料製品のプロバイダーは、設立国の VAT 登録情報を提供する必要があります。
² プロバイダーであるお客様が加入者と同じ国に居住している場合、税金の請求、徴収、送金の責任を負う場合があります。税務顧問にお問い合わせください。
³ 日本を拠点とするプロバイダーには、出品料金に対する日本消費税 (JCT) を申告する義務があります。
プロバイダーとしての VAT、請求、および納税義務に関する詳細については、「[Amazon Web Service 税務ヘルプ](https://aws.amazon.com/tax-help/)」の「[AWS Marketplace 販売者](https://aws.amazon.com/tax-help/marketplace/)」を参照してください。
## ステップ 2: プロバイダーになるための登録を行う
プロバイダー AWS Data Exchange として を使用するには、 に登録された販売者であり AWS Marketplace 、 AWS Data Exchange チームが認定している必要があります。アカウントを AWS Marketplace 販売者として登録すると、そのアカウントは製品の登録販売者となり、報告と支払いに使用されます。すべての製品とそのパブリックオファーは、 AWS Data Exchange および で検出できます AWS Marketplace。
AWS Data Exchange 資格と登録プロセスが完了し、無料製品の公開から有料製品にアップグレードする場合は、 [AWS Marketplace Seller Operations](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/) チームにお問い合わせください。
**重要**
製品を一覧表示 AWS アカウント するために使用する を変更することはできません AWS Marketplace。そのアカウントによって公開された製品に含めることができるのは、そのアカウントが所有するデータセットのみです。でデータ製品を提供するために登録されている AWS Marketplace と のみが AWS アカウント 製品を公開 AWS Data Exchange できます。
**AWS Data Exchange と のプロバイダーとして登録するには AWS Marketplace**
1. ウェブブラウザから [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/tour/) を開きます。
1. [**今すぐ登録**] を選択して登録ウィザードを開きます。
1. 会社名または氏名を確認し、利用規約を読みます。利用規約に同意する場合は、**[I have read and agree to these terms]** (利用規約を読み、これらに同意します) をオンにします。
1. **[Account Settings]** (アカウント設定) ページで、**[Add** (追加) を選択してパブリックプロファイルを追加します。
1. (オプション) 有料製品を AWS Marketplace または に送信する場合は AWS Data Exchange、税金と銀行情報を提供する必要があります。**[Account Settings]** (アカウント設定) ページの **[Provide tax and banking information]** (税金と銀行情報の提供) タブで **[Start]** (開始) を選択して、税金と銀行ウィザードを完了します。これにより、 に税金と銀行情報が送信されます AWS Marketplace 管理ポータル。
**注記**
税務申告書は、電子的に署名して送信することを強くお勧めします。それ以外の方法を使用する場合、フォームを印刷し、署名セクションに署名して、税務情報インタビューで提供された住所に税務申告書のハードコピーを郵送する必要があります。これは、登録プロセスの遅れにつながります。
1. 登録済み AWS Marketplace 販売者であることに加えて、認定リクエストを送信 AWS Data Exchange する必要があります。Seller [AWS Marketplace Operations](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/) チームでケースを作成します。資格と登録プロセスを完了するために連絡します。
## ステップ 3: データの適格性を確認する
データの適格性を確認するには、「[の公開ガイドライン AWS Data Exchange](publishing-guidelines.md)」をお読みください。
データセットの適格性について質問がある場合は、 [AWS Marketplace Seller Operations チーム](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us)にお問い合わせください。
でデータ製品の公開ガイドラインを確認し AWS Data Exchange、データセットをリストできることを確認したら、製品を作成できます。
# の公開ガイドライン AWS Data Exchange
以下のガイドラインは、 での製品の出品に関する制限の概要を示しています AWS Data Exchange。プロバイダーは、これらのガイドライン、[販売者の AWS Marketplace 利用規約](https://aws.amazon.com/marketplace/management/seller-settings/terms)、および[AWS カスタマーアグリーメント](https://aws.amazon.com/agreement/)を遵守する責任があります。 AWS は、これらのガイドラインを随時更新することがあります。 は、これらのガイドラインに違反する製品 AWS をすべて削除し、プロバイダーによるサービスの今後の使用を停止する可能性があります。
プロバイダーは、 AWS Marketplace 販売者向けの利用規約に基づくガイドラインを承諾し、それらに従うことに加えて、データ製品に関する以下の公開ガイドラインに従う必要もあります。
**AWS Data Exchange データ製品の公開ガイドライン**
1. データ製品に、違法なコンテンツ、ウイルス、マルウェア、または他者にとって有害なその他素材を含めることはできません。
1. データ製品に、デバイスまたは特定可能な個人を特定するために使用できる情報を含めることはできません。また、*センシティブロケーション*と特定するために使用できる情報を含めることはできません。*センシティブロケーション*には以下が含まれます：がん治療、HIV/AIDS治療、不妊治療/中絶クリニック、メンタルヘルス治療施設、緊急治療室外傷センター、宗教的礼拝所、矯正施設、依存症治療センター、依存症治療センター、家庭内暴力またはレイプ危機管理センター、LGBTQ\$1の身元やその他の性的指向を推測するために使用される可能性のある場所、軍事基地、政治などの一時的な集会所集会、行進、または抗議、そのような時期集会、行進、抗議活動、主に 16 歳未満の子どもを対象とする場所、露骨な性的コンテンツ、コンテンツ、行為への関与を推測するために使用される可能性のある場所、難民または移民の地位を推測するために使用される可能性のある場所（難民センターや入国管理局など）、福祉施設またはホームレスシェルター、ハーフウェイハウス、信用修理、債務返済サービス、破産サービス、給料日貸付などが行われる教育機関。
さらに、 AWS Data Exchangeの認定データプロバイダーでない限り[拡張プロバイダープログラム (EPP)](providing-data-sets.md#epp)、データ製品には、公開情報でない限り、個人を特定するために使用できる*情報*が含まれない場合があります。*一般公開情報*とは、(1) 連邦、州、地方自治体の記録、公開法廷記録、または公開企業への提出書類を通じて合法的に公開された情報、または (2) データ主体が合法的に一般に公開している情報を指します。
1. 生体情報データもしくは遺伝子データ、医療、人種もしくは民族的出身、政治的見解、宗教的もしくは哲学的信念、性別もしくは性的指向、労働組合への加入、個人支払もしくは財務情報 (信用履歴など) 、センシティブロケーションの各カテゴリ、またはその他類似する機密情報のカテゴリに当てはまる情報は、データ製品内の個人を特定できないように集約または匿名化される必要があります。
+ に含めることができるデータセットの例 AWS Data Exchange – 公開企業の過去の株価、判事の名前とその法廷意見、および医薬品研究からの集計または匿名化された研究結果。
+ HCLS のユースケースでは、HIPAA 匿名化ガイドラインに準拠して、専門家による決定またはセーフハーバーの方法により匿名化されたデータを指します。
+ で禁止されているデータセットの例 AWS Data Exchange – 1996 年の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) に基づき、人種別に整理された名前、個人を特定するために使用できる地理的位置データ、保護対象の医療情報のリスト。
1. サブスクライバーがデータ製品をどのように使用、または使用しない可能性があるかを慎重に検討し、データサブスクリプション契約 (DSA) にこの情報を明記する必要があります。
1. 製品の出品説明は、正確で、有効な連絡先情報が含まれており、集約または匿名化されたデータがある場合はその旨が記載されている必要があります。
1. を使用して、非識別データ、キーコードデータ、匿名化データ、または米国政府関連のデータを含む、米国機密個人データの一括 AWS Data Exchange 提供または利用可能にすることはできません。これらはすべて、Executive Order 14117, Preventing Access to Americans' Bulk Sensitive Personal Data and United States Government-Related Data by Countries of concern [で](https://www.federalregister.gov/documents/2025/01/08/2024-31486/preventing-access-to-us-sensitive-personal-data-and-government-related-data-by-countries-of-concern)定義されている、米国司法省の最終規則で定義されています。
1. 互換性のない製品やソリューションを除き AWS Marketplace、 AWS Data Exchange を使用して、 に記載されていない他の製品やソリューションを宣伝することはできません AWS Marketplace。
1. お客様は、 AWS Marketplace 販売者の利用規約に規定された法的資格要件を満たすデータセットを配布することに限定されます。何らかの方法でこれらの条件に違反した場合、禁止された製品は から削除 AWS Data Exchange され、サービスから停止される可能性があります。
1. 製品で API データセットを出品する場合:
+ 最初にその API を Amazon API Gateway に統合する必要があります。REST API を API Gateway に統合する方法の詳細については、「*API Gateway デベロッパーガイド*」の「[REST API の操作](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/apigateway-rest-api.html)」を参照してください。
+ データ製品に関するサブスクライバーからのサポート関連の質問には、1 営業日で回答する必要があります。このガイドラインに従わない場合、製品が削除される可能性があります AWS Data Exchange。
1. 製品に追加されたロゴ、DSA、およびその他の添付ファイルは、実際のデータ製品が置かれている場所とは別に保存される場合があります。
**注記**
拡張プロバイダープログラムに登録されているプロバイダーは、上記のガイドライン 2 および 3 を補足するプロバイダーの利用規約の拡張 AWS Marketplace プロバイダープログラム補遺に規定された制限の対象となります。詳細については、「[拡張プロバイダープログラム (EPP)](providing-data-sets.md#epp)」を参照してください。
データセットの適格性に関する質問がある場合は、以下を実行してください。
+ [AWS Marketplace Seller Operations](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us) チームまでお問い合わせください。
でデータ製品の公開ガイドラインを確認し AWS Data Exchange、データセットをリストできることを確認したら、製品を作成できます。
# での新製品の公開 AWS Data Exchange
複数の AWS ツールとコンソール AWS Data Exchange を使用して、 で製品を公開できます。
[AWS Marketplace 管理ポータル](https://console.aws.amazon.com/marketplace) または を通じてプログラムで AWS Marketplace Catalog API、次のことができます。
+ 製品を作成および管理します。
+ オファーを作成および管理します。
+ サブスクリプションリクエストを確認します。
[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange)では、データセットを作成および管理できます。
以下のトピックでは、 AWS Data Exchange コンソール AWS Data Exchange を使用して で新しい製品を公開するプロセスについて説明します。
**Topics**
+ [ファイルベースのデータ AWS Data Exchange を含む での製品の公開](publish-data-product.md)
+ [APIs AWS Data Exchange を含む での製品の公開](publish-API-product.md)
+ [Amazon Redshift データセット AWS Data Exchange を含む での製品の公開](publish-Redshift-product.md)
+ [Amazon S3 データアクセス AWS Data Exchange を含む での製品の公開](publish-s3-data-access-product.md)
+ [AWS Lake Formation データアクセス許可データセット AWS Data Exchange を含む での製品の公開 (プレビュー)](publish-LF-data-product.md)
# ファイルベースのデータ AWS Data Exchange を含む での製品の公開
以下のトピックでは、 AWS Data Exchange コンソールを使用してデータセットを作成し、 にファイルベースのデータ AWS Data Exchange を含む AWS Data Exchange で新しい製品を公開するプロセスについて説明します。このプロセスには以下のステップがあります。
**Topics**
+ [ステップ 1: アセットを作成する](#create-assets)
+ [ステップ 2: データセットを作成する](#create-dataset)
+ [ステップ 3: リビジョンを作成する](#create-revision)
+ [ステップ 4: リビジョンにアセットをインポートする](#import-assets)
+ [ステップ 5: 新しい製品を公開する](#publish-products)
+ [ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする](#copy-product)
## ステップ 1: アセットを作成する
アセットは *のデータ*です AWS Data Exchange。詳細については、「[アセット](data-sets.md#assets)」を参照してください。
新しいファイルベースのデータ製品を作成して公開する前に、以下を実行する必要があります。
1. ファイルを作成します。
AWS Data Exchange はすべてのファイルタイプをサポートしています。
1. ファイルをオブジェクトとして Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) またはローカルコンピューターに保存します。
Amazon S3 でのファイルの保存に関する詳細については、「[Amazon S3 ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)」を参照してください。
## ステップ 2: データセットを作成する
のデータセット AWS Data Exchange は動的で、リビジョンを使用してバージョン管理され、各リビジョンには少なくとも 1 つのアセットが含まれます。詳細については、「[のデータ AWS Data Exchange](data-sets.md)」を参照してください。
**データセットを作成する**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で **[データセットを作成]** を選択し、**[データセット作成のステップ]** ウィザードを開きます。
1. [**データセットタイプを選択**] で [****ファイル****] を選択します。
1. **[データセットを定義]** で、データセットの **[名前]** と **[説明]** を入力します。詳細については、「[データセットのベストプラクティス](data-sets.md#data-set-best-practices)」を参照してください。
1. (オプション) **[タグを追加 – オプション]** でタグを追加します。
1. [**データセットを作成**] を選択します。
## ステップ 3: リビジョンを作成する
次の手順では、 AWS Data Exchange コンソールでデータセットを作成した後にリビジョンを作成します。詳細については、「[改訂](data-sets.md#revisions)」を参照してください。
**リビジョンを作成する**
1. データセットの詳細ページの **[データセットの概要]** セクションで以下を実行します。
1. (オプション) **[名前を編集]** を選択してデータセットに関する情報を編集します。
1. (オプション) **[削除]** を選択してデータセットを削除します。
1. **[リビジョン]** セクションで **[リビジョンを作成]** を選択します。
1. **[リビジョンを定義]** で、リビジョンの目的を説明するリビジョンのオプションのコメントを入力します。
1. (オプション) **[タグを追加 – オプション]** で、リソースに関連付けられているタグを追加します。
1. **[リビジョンを作成]** を選択します。
1. 前のステップからの変更を確認、編集、または削除します。
## ステップ 4: リビジョンにアセットをインポートする
次の手順では、データアセットをインポートし、 AWS Data Exchange コンソールでリビジョンを確定します。詳細については、「[アセット](data-sets.md#assets)」を参照してください。
**リビジョンにアセットをインポートする**
1. データセットの詳細ページの **[インポートされたアセット]** で、データセットのデータアセットが現在保存されている場所に基づいて **[Amazon S3 からインポート]** または **[アップロード]** (コンピュータからアップロードするため) を選択します。
1. 選択内容に応じて、プロンプトに従います。アセットをデータセットにインポートするジョブが開始されます。
1. ジョブが終了したら、**[ジョブ]** セクションの **[状態]** フィールドが **[完了]** に更新されます。
1. 追加するデータがある場合は、ステップ 1 を繰り返します。
1. **[リビジョンの概要]** で、リビジョンとそのアセットを確認します。
1. [**リビジョンの最終処理**] を選択します。
データセットのリビジョンが正常に確定されました。
リビジョンは、製品に追加する前に編集または削除できます。
**Topics**
+ [リビジョンを編集する](#edit-revision)
+ [リビジョンを削除する](#delete-revision)
### リビジョンを編集する
**確定後にリビジョンを編集する**
1. **[リビジョンの概要]** で **[確定解除]** を選択します。
このリビジョンは確定済み状態ではなくなりましたというメッセージが表示されます。
1. リビジョンを編集するには、**[リビジョンの概要]** で、**[アクション]** 、**[編集]** の順に選択します。
1. 変更を行ってから、**[更新]** を選択します。
1. 変更内容を確認してから、**[確定]** を選択します。
### リビジョンを削除する
**確定後にリビジョンを削除する**
1. **[リビジョンの概要]** で **[削除]** を選択します。
1. **[リビジョンを削除しますか?]** ダイアログボックスに **Delete** を入力してから、**[削除]** を選択します。
**警告**
これで、リビジョンとそのアセットのすべてが削除されます。このアクションを元に戻すことはできません。
## ステップ 5: 新しい製品を公開する
少なくとも 1 つのデータセットを作成し、アセットが含まれるリビジョンを確定したら、そのデータセットを製品の一部として公開する準備が整います。詳細については、「 [の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/product-details.html)」を参照してください。製品とオファーに関する必要な詳細情報のすべてが揃っていることを確認してください。
**新しい製品リストを作成するには**
1. 販売者 AWS アカウントにサインインし、 に移動します[AWS Marketplace 管理ポータル](https://console.aws.amazon.com/marketplace)。
1. 上部のメニューで、**製品**に移動し、**データ製品**を選択します。
1. **データ製品の作成**を選択します。
1. データ製品の使用を開始するには、製品名を設定し、組織のオプションのリソースタグを追加し、製品 ID を生成して、出品プロセスを開始します。製品 ID は、製品のライフサイクル全体を通じて製品を追跡するために使用されます。
1. **[製品名]** に、製品出品ページの上部の購入者と検索結果に表示される一意の製品名を入力します。
1. (オプション) **[タグ]** に、製品に関連付けるタグを入力します。詳細については、[AWS 「リソースのタグ付け](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/tagging.html)」を参照してください。
1. **[製品 ID とコード]** で、**[製品 ID とコードを生成する]** を選択します。
1. **製品の詳細に進む** を選択します。詳細な製品情報を追加するプロセスを開始します。
**製品情報を提供するには**
AWS Marketplace でデータ製品を一覧表示するときは、包括的で正確な製品情報を提供することが重要です。**製品情報の提供**ステップを使用して、製品カテゴリやサポート情報など、製品に関する重要な詳細を取得します。
1. 製品に関する情報を入力します。詳細については、[AWS Data Exchange 「 製品の詳細](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/prod-details-over.html)」を参照してください。
1. **Next** を選択して次のステップに進みます。
**データセットを追加するには**
1. データセットがある AWS リージョンを選択します。
1. **所有データセット**セクションで、追加するデータセットの横にあるチェックボックスをオンにします。選択するデータセットには、確定済みのリビジョンが必要です。確定済みのリビジョンがないデータセットは追加されません。
1. 選択を確認するには、**「データセットの追加**」を参照してください。
1. データセットの **名前**、データセットの **タイプ**、データセットの **最終更新** 時のタイムスタンプを確認できます。
1. **「リビジョンアクセスルールの設定**」に移動し、この製品に含まれるデータセットに設定するリビジョンアクセスルールを選択します。詳細については、「 [のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/best-practices-revisions.html)」を参照してください。
1. (オプション) **データディクショナリ**セクションで、データセットを選択し、**ディクショナリの追加**を選択します。
1. **データディクショナリをアップロード**を選択して、新しいデータディクショナリをアップロードします。
.csv 形式の最大サイズが 1 MB のデータディクショナリを 1 つ選択できます。
1. コンピューターから保存されているデータディクショナリを選択し、[**開く**] を選択します。データディクショナリは、 AWS Data Exchange データディクショナリテンプレートに準拠している必要があります。アップロードする保存済みデータディクショナリがない場合は、 AWS Data Exchange コンソールで**空のデータディクショナリテンプレート**リンクまたは**サンプルデータディクショナリ**リンクを選択できます。詳細については、[「 のデータディクショナリ AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/data-dictionaries-pro.html)」を参照してください。
1. (オプション) **データサンプル**で、**サンプルを追加**を選択し、サンプルを提供するデータセットを選択します。
1. **データサンプルをアップロード**を選択し、コンピュータからサンプルデータセットを選択し、**開く**を選択します。
1. (オプション) 製品詳細ページに表示される各サンプルの説明を入力します。
1. **サンプルの追加** を選択します。最大 10 個のサンプルをアップロードできます。最大サイズは 50 MB です。.csv 形式のサンプルはプレビューできます。詳細については、[「 のサンプルデータ AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/samples-pro.html)」を参照してください。
1. 「リ**ビジョンアクセスルール設定**」セクションで、この製品に含まれるデータセットに設定するリビジョンアクセスルールを選択します。詳細については、「 [のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/best-practices-revisions.html)」を参照してください。
1. **データ機密情報設定**セクションで、製品の**機密情報**設定を選択し、次**へ**を選択します。詳細については、[「機密情報のカテゴリ AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/sensitive-information.html)」を参照してください。
**許可リストを設定するには**
製品を送信する前に、アクセスできる AWS アカウントを指定する必要があります。このオプションのステップは、製品の初期可視性を制御し、自分のアカウントと、許可リストに追加する特別に承認された AWS アカウントへのアクセスを制限します。
1. 製品にアクセスする AWS アカウント IDs を入力します。
1. **[送信]** を選択して製品を送信します。製品には**制限付き可視性**ステータスがあり、製品を作成した AWS アカウントおよびその他の許可リストに登録された AWS アカウントにのみ表示されます。製品リストは、**表示**が制限されている状態で表示およびテストできます。
ステータスの詳細については、「 での[製品の可視性 AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/product-visibility.html)」を参照してください。
## ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする
最初の製品を作成したら、その詳細とパブリックオファーをコピーして新しい製品を作成することができます。
**注記**
パブリック、プライベート、公開済み、または未公開の製品をコピーできます。製品に関連付けられているカスタムオファーはコピーされませんが、パブリックオファーがコピーされます。
**製品をコピーする**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で、コピーする製品の横にあるボタンをオンにします。
1. **[アクション]** ドロップダウンから **[コピーを作成]** を選択します。
1. **[新しい製品を公開]** ワークフローを続行します。ワークフローの詳細情報は、ステップ 3 で選択した製品に基づいて既に入力されています。詳細については、「[ステップ 5: 新しい製品を公開する](#publish-products)」を参照してください。
# APIs AWS Data Exchange を含む での製品の公開
以下のトピックでは、REST API データセットを作成し、APIs を含む新しい製品を公開するプロセスについて説明します AWS Data Exchange。このプロセスは、 AWS Data Exchange コンソールまたは を使用して完了できます AWS Command Line Interface。
Amazon API Gateway REST API をセットアップしたら、 AWS Data Exchangeで新しい API データセットを作成できます。その後、リビジョンを作成して、API アセットを追加できます。
API アセットを作成して公開すると、 AWS Data Exchange エンドポイントへのサブスクライバーリクエストが API Gateway API にプロキシスルーされます。次に、このデータセットを製品に追加し、料金を追加できます。その後、サブスクライバーは製品を表示し、カタログと AWS Data Exchange カタログで AWS Marketplace サブスクライブできます。
AWS Data Exchange リビジョンアクセスルール、プライベート製品、プライベートオファー、サブスクリプション検証などの 機能を利用できます。
契約ベースの価格設定、従量制の原価価格（契約価格は 0 ドル）、または従量制価格と契約価格の組み合わせのみを選択できます。
標準の従量制コストを選択することも、カスタムの従量制コストを指定することもできます。標準の従量制料金には、次の 3 つのタイプがあります。
+ API リクエスト単位
+ 成功 API リクエスト単位
+ 転送されたデータ単位 (バイト)
**注記**
従量制コストは製品内のすべての API データセットに適用されます。そのため、異なる API データセットに対して同じディメンションに対して異なる価格を請求する場合は、これらのデータセットを異なる製品で作成することをお勧めします。
このプロセスには以下のステップがあります。
**Topics**
+ [前提条件](#publish-api-prereq)
+ [ステップ 1: API リソースポリシーを更新する](#update-API-resource-policy)
+ [ステップ 2: API データセットを作成する](#create-api-data-set)
+ [ステップ 3: リビジョンを作成する](#create-api-revision)
+ [ステップ 4: リビジョンに API アセットを追加する](#add-api-asset)
+ [ステップ 5: API が含まれる新しい製品を公開する](#publish-api-data-product)
+ [ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする](#copy-api-product)
## 前提条件
API が含まれる製品を発行するには、以下の前提条件を満たす必要があります。
+ を使用する前に AWS のサービス、 にサインアップ AWS して管理ユーザーを作成 AWS Data Exchangeする必要があります。詳細については、AWS IAM アイデンティティセンター ユーザーガイド** の「[使用開始](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/getting-started.html)」を参照してください。
+ で製品を作成するには AWS Data Exchange、 を AWS Marketplace 販売 AWS アカウント 者として登録する必要があります。データセットの作成にはこのアカウントを使用します。API Gateway リソースを持つアカウントが、データセットを作成しているアカウントと同じアカウントである必要はありません。
+ REST API は、Amazon DynamoDB や AWS Lambdaなど、データにアクセスするために適切なリクエストとレスポンスモデルを使用する統合が設定された Amazon API Gateway 上にある必要があります。詳細については、*Amazon API Gateway デベロッパーガイド* の「[API Gateway での REST API の開発](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/rest-api-develop.html)」と「[REST API の操作](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/apigateway-rest-api.html)」を参照してください。
**注記**
サポートされるのはパブリック API Gateway API のみです。
+ API Gateway REST API は、 AWS Data Exchange サービスプリンシパルからの呼び出しを認証および認可できる必要があります。から API AWS Data Exchange へのすべてのリクエストは、 AWS Data Exchange 認証情報で署名された Signature Version 4 (SigV4) プロトコルを使用します。 AWS Data Exchange は、カスタムドメインとドメインキーマッピングで動作します。
**注記**
AWS Data Exchange は Amazon Cognito、No-Auth、オー AWS Lambda ソライザーをサポートしていません。
+ API Gateway REST API が認証と認可にカスタムアイデンティティシステムを使用する場合は、IAM 認証を使用し、API を記述する OpenAPI スキーマをインポートするように設定します。 AWS Data Exchange は、独自のサービス認証情報を使用して API Gateway REST API を呼び出し、アカウント ID などのサブスクライバー情報を含めます。
+ バックエンドとの統合に対する責任は、API Gateway REST API が担います。これを行うには、以下のいずれかを実行します。
+ API Gateway REST API を通じて行われるすべてのリクエストに、バックエンドが検証できる存続期間の長い認証トークンをアタッチする。
+ API Gateway を使用して、認証情報の生成と API の呼び出しを実行できる Lambda 関数を呼び出す。
API は、[API 統合リクエスト仕様](#api-request-spec)に従って呼び出されます。
詳細については、以下の各トピックを参照してください。
**Topics**
+ [API データセットのセキュリティ](#api-data-set-security)
+ [API 統合リクエスト仕様](#api-request-spec)
+ [ヘッダー転送](#header-forwarding)
### API データセットのセキュリティ
AWS Data Exchange は Transport Layer Security (TLS) 1.2 を使用してトラフィックをエンドツーエンドで暗号化します。すべてのメタデータは保管時に暗号化されます。 AWS Data Exchange は、サブスクライバーリクエストやバックエンドからのレスポンスを保存しません。抽出されるのは、料金の請求に必要な計測メタデータのみです。
### API 統合リクエスト仕様
の API は、顧客リクエストからすべてのヘッダー ( にリストされているヘッダーを除く[ヘッダー転送](#header-forwarding))、本文、http メソッド、パス、クエリ文字列をそのまま AWS Data Exchange パススルーし、次のヘッダーを追加します。
```
// These headers help prevent Confused Deputy attacks. They enable the SourceAccount
// and SourceArn variables in IAM policies.
'x-amz-source-account': ACCOUNT_ID,
'x-amz-source-arn': `arn:aws:dataexchange:${REGION}:${OWNER_ACCOUNT_ID}:data-sets/${DATA_SET_ID}/revisions/${REVISION_ID}/assets/${ASSET_ID}`,
// These headers identify the API Asset in Data Exchange.
'x-amzn-dataexchange-asset-id': ASSET_ID,
'x-amzn-dataexchange-data-set-id': DATA_SET_ID,
'x-amzn-dataexchange-revision-id': REVISION_ID,
// This header identifies the Data Exchange Product.
'x-amzn-dataexchange-product-id': PRODUCT_ID,
// This header identifies the caller of Data Exchange. It will contain subscriber
// information.
'x-amzn-dataexchange-requester-account-id': REQUESTER_ACCOUNT_ID,
// Providers can attach custom metadata in the form of key/value pairs
// to a particular subscription. We will send these key/value pairs as stringified
// JSON.
'x-amz-dataexchange-subscription-metadata': STRINGIFIED_METADATA,
```
### ヘッダー転送
AWS Data Exchange は、プロバイダーバックエンドに転送する前に、Amazon への認証または名前空間に関連するヘッダーを削除します。具体的に、 AWS Data Exchange は以下のヘッダーを削除します。
+ `Authentication` ヘッダー
+ `x-amz` で始まるヘッダー
`host` ヘッダーは、プロキシの結果として上書きされます。
## ステップ 1: API リソースポリシーを更新する
[前提条件](#publish-api-prereq)を満たす Amazon API Gateway REST API がある場合は、その API リソースポリシーを更新して、サブスクライバーが API のスキーマを取得するリクエストを実行するときに AWS Data Exchange が API を呼び出せるようにする必要があります。
**API リソースポリシーを更新する**
1. API のリソースポリシーに、以下のポリシーを追加します。
```
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {"Service": "dataexchange.amazonaws.com"},
"Action": "execute-api:Invoke",
"Resource": "*",
"Condition": {"StringEquals": {"aws:SourceAccount": ""}}
}
```
1. `account-id` は、API データセットを作成することになるアカウントに置き換えます。
API Gateway リソースを持つアカウントが、データセットを作成しているアカウントと同じアカウントである必要はありません。
このポリシーは、これらのアクセス許可を AWS Data Exchange サービスプリンシパルによる呼び出しに制限し、 アカウントのみが API との統合 AWS Data Exchange を許可できることを要求します。
**注記**
この呼び出しの実行 AWS Data Exchange を明示的に拒否するリソースポリシーがある場合は、この拒否を削除または制限する必要があります。
これで、[API データセットを作成する](#create-api-data-set) 準備が整いました。
## ステップ 2: API データセットを作成する
のデータセット AWS Data Exchange は動的で、リビジョンを使用してバージョン管理され、各リビジョンには少なくとも 1 つのアセットが含まれます。詳細については、「[のデータ AWS Data Exchange](data-sets.md)」を参照してください。
AWS Data Exchange コンソールまたは を使用して API AWS Command Line Interface データセットを作成します。
+ [API データセットの作成 (コンソール)](#create-api-ds-console)
+ [API データセットの作成 (AWS CLI)](#create-api-ds-cli)
### API データセットの作成 (コンソール)
**API データセットを作成する (コンソール)**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインで、**[マイデータ]** の **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で **[データセットを作成]** を選択し、**[データセット作成のステップ]** ウィザードを開きます。
1. **[データセットタイプを選択]** で、**[Amazon API Gateway API]** を選択します。
1. **[データセットを定義]** で、データセットの **[名前]** と **[説明]** を入力します。詳細については、「[データセットのベストプラクティス](data-sets.md#data-set-best-practices)」を参照してください。
1. (オプション) **[タグを追加 – オプション]** でタグを追加します。
1. **[作成]** を選択します。
これで、リビジョンを作成する準備が整いました。
### API データセットの作成 (AWS CLI)
**API データセットを作成する (CLI)**
1. `create-data-set` コマンドを使用して、API データセットを作成します。
```
$ AWS dataexchange create-data-set \
--asset-type API_GATEWAY_API \
--description 'Data Set Description' \
--name 'Data Set Name'
{
"Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:123456789012:data-sets/$DATA_SET_ID",
"AssetType": "API_GATEWAY_API",
"CreatedAt": "2021-09-11T00:16:46.349000+00:00",
"Description": "Data Set Description",
"Id": "$DATA_SET_ID",
"Name": "Data Set Name",
"Origin": "OWNED",
"UpdatedAt": "2021-09-11T00:16:46.349000+00:00"
}
```
1. 新しいアセットタイプの `API_GATEWAY_API` に注目してください。
これで、リビジョンを作成する準備が整いました。
## ステップ 3: リビジョンを作成する
以下の手順では、データセットの作成後にリビジョンを作成します。詳細については、「[改訂](data-sets.md#revisions)」を参照してください。
AWS Data Exchange コンソールまたは AWS Command Line Interface を使用してリビジョンを作成します。
+ [リビジョンの作成 (コンソール)](#create-api-revision-console)
+ [リビジョンの作成 (AWS CLI)](#create-api-revision-cli)
### リビジョンの作成 (コンソール)
**リビジョンを作成する (コンソール)**
1. データセットの詳細ページの **[データセットの概要]** セクションで以下を実行します。
1. (オプション) **[名前を編集]** を選択してデータセットに関する情報を編集します。
1. (オプション) **[削除]** を選択してデータセットを削除します。
1. **[リビジョン]** セクションで **[リビジョンを作成]** を選択します。
1. **[リビジョンを定義]** で、リビジョンの目的を説明するリビジョンのオプションのコメントを入力します。
1. (オプション) **[タグを追加 – オプション]** で、リソースに関連付けられているタグを追加します。
1. **[リビジョンを作成]** を選択します。
1. 前のステップからの変更を確認、編集、または削除します。
これで、[リビジョンに API アセットを追加する](#add-api-asset)準備が整いました。
### リビジョンの作成 (AWS CLI)
**リビジョンを作成する (AWS CLI)**
1. `create-revision` コマンドを使用して、リビジョンを作成します。
```
$ AWS dataexchange create-revision \
--data-set-id $DATA_SET_ID \
--comment 'First Atlas Revision'
{
"Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:123456789012:data-sets/$DATA_SET_ID/revisions/$REVISION_ID",
"Comment": "First Atlas Revision",
"CreatedAt": "2021-09-11T00:18:49.160000+00:00",
"DataSetId": "$DATA_SET_ID",
"Finalized": false,
"Id": "$REVISION_ID",
"UpdatedAt": "2021-09-11T00:18:49.160000+00:00"
}
```
1. [リビジョンに API アセットを追加します](#add-api-asset)。
**注記**
ステージだけでなく、インポートする API Gateway REST API の ID も把握しておく必要があります。
## ステップ 4: リビジョンに API アセットを追加する
API アセットには、サブスクライバーが API を呼び出すために必要な情報が含まれています。詳細については、「[アセット](data-sets.md#assets)」を参照してください。
以下の手順では、データアセットをインポートし、その後リビジョンを確定します。
リビジョン AWS CLI にアセットを追加するには、 AWS Data Exchange コンソールまたは を使用します。
+ [リビジョンへの API アセットの追加 (コンソール)](#add-api-assets)
+ [リビジョンへの API アセットの追加 (AWS CLI)](#add-api-assets-cli)
### リビジョンへの API アセットの追加 (コンソール)
**リビジョンにアセットを追加する (コンソール)**
1. データセットの詳細ページの **[API アセット]** セクションで、**[追加]** を選択します。
1. **[API ステージを選択]** にある **[Amazon API Gateway API]** で、入力ボックスに API を入力するか、ドロップダウンリストから以下のいずれかを選択します。
+ **別の の API AWS アカウント** – これは、アクセス許可が付与されたクロスアカウント API です。
+ **これ AWS アカウント** — これは の API です AWS アカウント。
1. **[別の AWS アカウントのAPI]** を選択した場合は、入力ボックスに API ID と **[API ステージ名]** を入力します。
1. **これ AWS アカウント**を選択した場合は、ドロップダウンリストから API **ステージ名**を選択します。
**注記**
新しい API ステージを作成するには、[**新規作成**] を選択し、[**Amazon API Gateway で新しい API を作成**] モーダルの手順に従います。新しいステージが作成されたら、ステップ 2 を繰り返します。
1. **[Advanced configuration – optional]** (高度な設定 – オプション) では、**[Connect existing Amazon API Gateway usage plan]** (既存の Amazon API Gateway の使用量プランを接続) することを選択して既存の使用プランに定義されているスロットリングとクォータ制限を使用し、**[API key]** (API キー) を入力することができます。
1. **[Document API for subscribers]** (サブスクライバーのドキュメント API) で、サブスクライバーが製品をサブスクライブした後で表示される API に関する詳細を入力します。
1. **[API 名]** には、サブスクライバーが API アセットを識別するために使用できる名前を入力します。
**注記**
**[この AWS アカウントの中で]** が選択されている場合、**[API 名]** が自動入力されていますが、これは必要に応じて変更できます。
**[別の AWS アカウントのAPI]** が選択されている場合、**[API 名]** にデフォルトの名前が入力されます。これは、この API が何かをサブスクライバーが簡単に理解できるように変更してください。
1. **[OpenAPI 3.0 specification]** (OpenAPI 3.0 仕様) には、以下のいずれかを実行します。
1. OpenAPI 3.0 仕様ファイルを入力するか、コピーして貼り付ける。
1. **[.JSON ファイルからインポート]** を選択して、ローカルコンピュータからインポートする.json ファイルを選択する。
インポートされた仕様がボックスに表示されます。
1. **[Import from Amazon API Gateway]** (Amazon API Gateway からインポート) を選択して、インポートする仕様を選択する。
インポートされた仕様がボックスに表示されます。
1. **[その他のドキュメント – オプション]** には、サブスクライバーが API について知っておくと役に立つ追加情報を入力します。Markdown がサポートされています。
**注記**
このアセットをリビジョンに追加した後で、OpenAPI 仕様とその他のドキュメントを編集することはできません。
リビジョンが確定されていないときにこの情報を更新する場合は、アセットを置き換えることができます。
リビジョンが確定されているときにこの情報を更新する場合は、更新されたアセットで新しいリビジョンを作成できます。
1. **[API ステージを追加]** を選択します。
アセット (この場合は API) をデータセットにインポートするジョブが開始されます。
**注記**
Amazon API Gateway に API がない場合は、API を作成するように求められます。
1. ジョブが終了したら、**[ジョブ]** セクションの **[状態]** フィールドが **[完了]** に更新されます。
1. 追加する API がある場合は、ステップ 2 を繰り返します。
1. **[リビジョンの概要]** で、リビジョンとそのアセットを確認します。
1. **[確定]** を選択します。
データセットのリビジョンが正常に確定されました。
リビジョンを製品に追加する前に、[リビジョンを編集する](#edit-api-revision)、または [リビジョンを削除する](#delete-api-revision)ことができます。
これで、[新しい API データ製品を公開する](#publish-api-data-product)準備が整いました。
### リビジョンへの API アセットの追加 (AWS CLI)
API アセットは、`IMPORT_ASSET_FROM_API_GATEWAY_API` ジョブを実行することによって追加できます。
**リビジョンに API アセットを追加する (AWS CLI)**
1. `create-job` コマンドを使用して、リビジョンに API アセットを追加します。
```
$ AWS dataexchange create-job \
--type IMPORT_ASSET_FROM_API_GATEWAY_API \
--details '{"ImportAssetFromApiGatewayApi":{"DataSetId":"$DATA_SET_ID","RevisionId":"$REVISION_ID","ApiId":"$API_ID","Stage":"$API_STAGE","ProtocolType":"REST"}}'
{
"Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:123456789012:jobs/$JOB_ID",
"CreatedAt": "2021-09-11T00:38:19.875000+00:00",
"Details": {
"ImportAssetFromApiGatewayApi": {
"ApiId": "$API_ID",
"DataSetId": "$DATA_SET_ID",
"ProtocolType": "REST",
"RevisionId": "$REVISION_ID",
"Stage": "$API_STAGE"
}
},
"Id": "$JOB_ID",
"State": "WAITING",
"Type": "IMPORT_ASSET_FROM_API_GATEWAY_API",
"UpdatedAt": "2021-09-11T00:38:19.875000+00:00"
}
$ AWS dataexchange start-job --job-id $JOB_ID
$ AWS dataexchange get-job --job-id $JOB_ID
{
"Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:0123456789012:jobs/$JOB_ID",
"CreatedAt": "2021-09-11T00:38:19.875000+00:00",
"Details": {
"ImportAssetFromApiGatewayApi": {
"ApiId": "$API_ID",
"DataSetId": "$DATA_SET_ID",
"ProtocolType": "REST",
"RevisionId": "$REVISION_ID",
"Stage": "$API_STAGE"
"ApiEndpoint": "string",
"ApiKey": "string",
"ApiName": "string",
"ApiDescription": "string",
"ApiSpecificationDownloadUrl": "string",
"ApiSpecificationDownloadUrlExpiresAt": "string"
}
},
"Id": "$JOB_ID",
"State": "COMPLETED",
"Type": "IMPORT_ASSET_FROM_API_GATEWAY_API",
"UpdatedAt": "2021-09-11T00:38:52.538000+00:00"
}
```
1. `list-revision-assets` コマンドを使用して、新しいアセットが適切に作成されたことを確認します。
```
$ AWS dataexchange list-revision-assets \
--data-set-id $DATA_SET_ID \
--revision-id $REVISION_ID
{
"Assets": [
{
"Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:123456789012:data-sets/$DATA_SET_ID/revisions/$REVISION_ID/assets/$ASSET_ID",
"AssetDetails": {
"ApiGatewayApiAsset": {
"ApiEndpoint": "https://$API_ID.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/$API_STAGE",
"ApiId": "$API_ID",
"ProtocolType": "REST",
"Stage": "$API_STAGE"
}
},
"AssetType": "API_GATEWAY_API",
"CreatedAt": "2021-09-11T00:38:52.457000+00:00",
"DataSetId": "$DATA_SET_ID",
"Id": "$ASSET_ID",
"Name": "$ASSET_ID/$API_STAGE",
"RevisionId": "$REVISION_ID",
"UpdatedAt": "2021-09-11T00:38:52.457000+00:00"
}
]
}
```
これで、[API データ製品を公開する](#publish-api-data-product)準備が整いました。
### リビジョンを編集する
**確定後にリビジョンを編集する**
1. **[リビジョンの概要]** で **[確定解除]** を選択します。
このリビジョンは確定済み状態ではなくなりましたというメッセージが表示されます。
1. リビジョンを編集するには、**[リビジョンの概要]** で、**[アクション]** 、**[編集]** の順に選択します。
1. 変更を行ってから、**[Update]** (アップデート) を選択します。
1. 変更内容を確認してから、**[確定]** を選択します。
### リビジョンを削除する
**確定後にリビジョンを削除する**
1. **[リビジョンの概要]** で **[削除]** を選択します。
1. **[リビジョンを削除しますか?]** ダイアログボックスに**Delete**を入力してから、**[削除]** を選択します。
**警告**
これで、リビジョンとそのアセットのすべてが削除されます。このアクションを元に戻すことはできません。
## ステップ 5: API が含まれる新しい製品を公開する
少なくとも 1 つのデータセットを作成し、アセットが含まれるリビジョンを確定したら、そのデータセットを製品の一部として公開する準備が整います。詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。製品とオファーに関する必要な詳細情報のすべてが揃っていることを確認してください。
AWS Data Exchange コンソールまたは AWS Marketplace Catalog API を使用して、API を含むAPIs。 AWS Marketplace Catalog API を使用して新しい製品を公開する方法に関する詳細については、「[AWS Marketplace Catalog API AWS Data Exchange での の使用](appendices.md)」を参照してください。
+ [API が含まれる新しい製品の公開 (コンソール)](#publish-api-product-console)
### API が含まれる新しい製品の公開 (コンソール)
**API が含まれる新しい製品を公開する**
1. [AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange)の左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で **[新しい製品を発行]** を選択して **[新しい製品を発行]** ウィザードを開きます。
1. **製品の可視性**で
1. **商品の商品表示オプション**を [**公開**] または [**非公開**] から選択します。
可視性が **Public** に設定されているすべての AWS Data Exchange 製品には、パブリックオファーが必要です。
詳細については、「[での製品の可視性 AWS Data Exchange](product-visibility.md)」を参照してください。
1. 製品の**機密情報**設定を選択します。
詳細については、「[の機密情報のカテゴリ AWS Data Exchange](sensitive-information.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
1. **[データを追加]** で:
1. **[所有データセット]** で、追加するデータセットの横にあるチェックボックスを選択し、**[選択項目を追加]** を選択します。
**注記**
選択するデータセットには、確定済みのリビジョンが必要です。確定済みのリビジョンがないデータセットは追加されません。
1. [**選択したデータセット**] に移動して、選択内容を確認します。
データセットの **名前**、データセットの **タイプ**、データセットの**最終更新** 時のタイムスタンプを確認できます。
1. [リビジョンアクセスルールを選択] にスクロールして、この製品に含まれるデータセットに設定するリビジョンアクセスルールを選択し、[次へ] を選択します。
詳細については、「[のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](best-practices-revisions.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
1. **[製品を定義]** では:
1. [**製品概要**] に、 **製品名**、 **製品ロゴ**、 **お問い合わせ先** 情報、 **製品カテゴリ** など、製品に関する情報を入力します。
詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。
1. (オプション) [**データディクショナリとサンプル — オプション**] で、データセット名の横にあるオプションボタンを選択してデータセットを選択し、[**編集**] を選択します。
1. [**編集**] ダイアログボックスで [**アップロード**] を選択し、新しいデータディクショナリをアップロードします。
.csv 形式の最大サイズが 1 MB のデータディクショナリを 1 つ選択できます。
1. コンピューターから保存されているデータディクショナリを選択し、[**開く**] を選択します。
データディクショナリの.csv ファイルが [**編集**] ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
AWS Data Exchange データディクショナリはデータディクショナリテンプレートに準拠している必要があります。アップロードするデータディクショナリが保存されていない場合は、 AWS Data Exchange コンソールで **空のデータディクショナリテンプレート** リンクまたは **サンプルデータディクショナリ** リンクを選択できます。
1. [**データディクショナリのプレビュー**] を選択してデータディクショナリをプレビューします。
1. 「**サンプル-オプション**」で「**サンプルをアップロード**」を選択し、コンピューターからサンプルを選択して、「**開く**」を選択します。
サンプルは「**編集**」ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
最大 10 個のサンプルをアップロードできます。最大サイズは 50 MB です。.csv 形式のサンプルはプレビューできます。
1. 商品詳細ページに表示される各サンプルの説明を入力します。
1. [**保存**] を選択します。
1. [**商品定義**] に、商品の [**簡単な説明**] と [**詳細な説明**] を入力します。
詳細説明にテンプレートを使用する場合は、[**テンプレートを適用**] を選択し、テンプレートの種類を選択してから、テンプレートに特定の商品情報を入力します。
1. **[次へ]** をクリックします。
1. 「**公開オファーを追加**」(公開オファー用) または「**カスタムオファーを追加**」(非公開オファー用)でオファーを設定します。
可視性が **Public** に設定されているすべての AWS Data Exchange 製品には、パブリックオファーが必要です。
1. プライベートオファーのみ:
1. **リストされているオファータイプ**から、**プライベートオファー**、**更新済みのプライベートオファー**、または**Bring Your Own Subscription (BYOS)** の中から1つを選択します。
1. **[サブスクライバーアカウント情報]** セクションで、オファーを提示するサブスクライバーアカウントを少なくとも 1 つ追加します。
1. サブスクリプションの **[料金とアクセス期間]** オプションを選択します。
1. **従量制料金（オプション）**の場合は、[追加]を選択します。
1. 「**従量制コストを追加**」で、「**タイプ**」リストから API 呼び出しのコストの種類を選択します。
+ **API リクエスト単位**
+ **成功 API リクエスト単位**
+ **転送されたデータ単位 (バイト)**
+ **新しいカスタム従量制コスト**
1. 購読者の請求書に記載されている**コスト表示名**を入力または更新します。
1. **事前に定義された従量制料金**を使用している場合、**キー**は自動的に生成され、編集できないため、レスポンスヘッダーに送り返す必要もありません。
1. **新しいカスタム従量制コスト**を作成する場合は、API レスポンスヘッダーの従量制コストの識別子である**キー**を入力します (最大 15 文字)。
この **キー** は `x-amz-dataexchange-metering` レスポンスヘッダーの一部として送り返す必要があります。
**Example カスタムキー**
**VertexCount** というカスタムキーと別の **EdgeCount** というカスタムキーというがある場合、「x-amz-dataexchange-metering」レスポンスヘッダーの値はになることもあれば、2 つの別々のヘッダー行を返すこともあります。
`x-amz-dataexchange-metering: VertextCount=3`
`x-amz-dataexchange-metering: EdgeCount=10`
1. サブスクライバーがユニットごとに請求する価格を [**価格/ユニット**] に入力します。
1. (オプション) 単位数を入力すると、**従量制料金計算ツール** に費用の例が表示されます。
1. (オプション) 商品詳細ページに表示される従量制コストの簡単な**説明**を入力します。
1. **[追加]** を選択します。
1. (オプション) 同じ手順を繰り返して、その他の従量制料金を追加します。
従量制費用の順序は商品詳細ページに表示されます。並べ替えることはできません。
**注記**
オファーの作成後、従量制料金の価格と説明を編集できます。詳細については、「[で製品とオファーの詳細を更新する AWS Data Exchange](update-product-details.md)」を参照してください。
1. **[オファーの有効期限]** を選択します。サブスクライバーはこの日までにオファーを受諾する必要があります。
1. **税の設定**、**データサブスクリプション契約 (DSA)**、**返金ポリシー** を選択します。
1. (オプション) パブリック オファーの場合のみ、**サブスクリプション検証** を設定します。これにより、この製品をサブスクライブできるユーザーを制御できるようになります。詳細については、「[のプロバイダーのサブスクリプション検証 AWS Data Exchange](subscription-verification-pro.md)」を参照してください。
1. **[オファーの自動更新]** オプションを選択します。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
1. 「**レビューと公開**」セクションで、商品情報を確認します。
1. **商品ページのプレビュー**を展開して、公開後に商品ページがどのように表示されるかを確認してください。
1. (オプション) 任意のセクションの **[編集]**ボタンを選択して、そのセクションを編集します。
1. 製品とパブリックオファーをユーザー全員に表示し、利用可能にしてもよい場合は、**[公開]** を選択します。
これで、公開オファーを使用してデータ製品を公開する手動部分が完了しました。 は製品を AWS Data Exchange 準備して公開します。
**[製品の概要]** ページの製品のステータスが**[承認待ち]** になり、公開されると **[公開済み]** に変更されます。
## ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする
最初の製品を作成したら、その詳細とパブリックオファーをコピーして新しい製品を作成することができます。
**注記**
パブリック、プライベート、公開済み、または未公開の製品をコピーできます。製品に関連付けられているカスタムオファーはコピーされませんが、パブリックオファーがコピーされます。
**製品をコピーする**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で、コピーする製品の横にあるボタンをオンにします。
1. **[アクション]** ドロップダウンから **[コピーを作成]** を選択します。
1. **[新しい製品を公開]** ワークフローを続行します。ワークフローの詳細情報は、ステップ 3 で選択した製品に基づいて既に入力されています。詳細については、「[ステップ 5: 新しい製品を公開する](publish-data-product.md#publish-products)」を参照してください。
# Amazon Redshift データセット AWS Data Exchange を含む での製品の公開
Amazon Redshift データセットには、Amazon Redshift AWS Data Exchange のデータ共有が含まれています。データ共有が含まれる製品を顧客がサブスクライブすると、データプロバイダーがデータ共有に追加するテーブル、ビュー、スキーマ、およびユーザー定義の関数に対する読み取り専用アクセス権が付与されます。
データプロバイダーとして、クラスターに Amazon Redshift データ共有 AWS Data Exchange 用の を作成します。次に、サブスクライバーがアクセスするスキーマ、テーブル、ビュー、およびユーザー定義の関数をデータ共有に追加します。次に AWS Data Exchange、データ共有を にインポートし、データセットを作成して製品に追加し、製品を公開します。サブスクライバーには、サブスクリプション時にデータ共有へのアクセス権が付与されます。
Amazon Redshift で Amazon Redshift のデータ共有を設定したら、 AWS Data Exchangeで新しい Amazon Redshift データセットを作成できます。その後、リビジョンを作成し、Amazon Redshift のデータ共有アセットを追加できます。これにより、 AWS Data Exchange エンドポイントへのリクエストを Amazon Redshift データ共有にプロキシできます。次に、このデータセットを製品に追加し、料金を追加できます。その後、見込みサブスクライバーは製品を表示し、 AWS Data Exchange カタログでサブスクライブできます。
以下のトピックでは、 AWS Data Exchange コンソールを使用して Amazon Redshift データセットを作成し、Amazon Redshift データセットを使用して新しい製品を公開するプロセスについて説明します。このプロセスには以下のステップがあります。
**Topics**
+ [ステップ 1: Amazon Redshift のデータ共有アセットを作成する](#create-RS-asset)
+ [ステップ 2: Amazon Redshift データセットを作成する](#create-RS-data-set)
+ [ステップ 3: リビジョンを作成する](#create-RS-revision)
+ [ステップ 4: リビジョンに Amazon Redshift のデータ共有アセットを追加する](#add-RS-assets)
+ [ステップ 5: Amazon Redshift のデータセットが含まれる新しい製品を公開する](#publish-RS-product)
+ [ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする](#copy-RS-product)
## ステップ 1: Amazon Redshift のデータ共有アセットを作成する
アセットは のデータです AWS Data Exchange。詳細については、「[アセット](data-sets.md#assets)」を参照してください。
**Amazon Redshift のデータ共有アセットを作成する**
1. Amazon Redshift クラスター内にデータ共有を作成します。
データ共有の作成方法の詳細については、[「Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/welcome.html)*」の「プロデューサーとしての AWS Data Exchange データ共有の使用*」を参照してください。
**注記**
データ共有はパブリックアクセス可能に設定することをお勧めします。そうしなければ、パブリックアクセス可能なクラスターを持つ顧客がデータを消費できなくなります。
1. [ステップ 2: Amazon Redshift データセットを作成する](#create-RS-data-set).
## ステップ 2: Amazon Redshift データセットを作成する
Amazon Redshift データセットには、Amazon Redshift AWS Data Exchange のデータ共有が含まれています。詳細については、「[Amazon Redshift のデータセット](data-sets.md#RS-data-set-type)」を参照してください。
**Amazon Redshift データセットを作成する**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で **[データセットを作成]** を選択し、**[データセット作成のステップ]** ウィザードを開きます。
1. **[データセットタイプを選択]** で、**[Amazon Redshift のデータ共有]** を選択します。
1. **[データセットの定義]** で、データセットの **[名前]** と **[説明]** を入力します。詳細については、「[データセットのベストプラクティス](data-sets.md#data-set-best-practices)」を参照してください。
1. **[タグを追加 – オプション]** でタグを追加します。
1. **[作成]** を選択します。
## ステップ 3: リビジョンを作成する
次の手順では、 AWS Data Exchange コンソールでデータセットを作成した後にリビジョンを作成します。詳細については、「[改訂](data-sets.md#revisions)」を参照してください。
**リビジョンを作成する**
1. データセットの詳細ページの **[データセットの概要]** セクションで以下を実行します。
1. (オプション) **[名前を編集]** を選択してデータセットに関する情報を編集します。
1. (オプション) **[削除]** を選択してデータセットを削除します。
1. **[リビジョン]** セクションで **[リビジョンを作成]** を選択します。
1. **[リビジョンを定義]** で、リビジョンの目的を説明するリビジョンのオプションのコメントを入力します。
1. **[タグを追加 – オプション]** で、リソースに関連付けられているタグを追加します。
1. **[作成]** を選択します。
1. 前のステップからの変更を確認、編集、または削除します。
## ステップ 4: リビジョンに Amazon Redshift のデータ共有アセットを追加する
次の手順では、Amazon Redshift データ共有アセットをリビジョンに追加し、 AWS Data Exchange コンソールでリビジョンを確定します。詳細については、「[アセット](data-sets.md#assets)」を参照してください。
**リビジョンにアセットを追加する**
1. データセットの詳細ページの **AWS Data Exchange [Amazon Redshift のデータ共有]** セクションで **[データ共有を追加]** を選択します。
1. **[AWS Data Exchange Amazon Redshift のデータ共有]** でデータ共有を選択し、**[データ共有を追加]** を選択します。
**注記**
リビジョンには、最大 20 個のデータ共有を追加できます。
アセットをリビジョンにインポートするジョブが開始されます。
1. ジョブが終了したら、**[ジョブ]** セクションの **[状態]** フィールドが **[完了]** に更新されます。
1. 追加するデータがある場合は、ステップ 1 を繰り返します。
1. **[リビジョンの概要]** で、リビジョンとそのアセットを確認します。
1. **[確定]** を選択します。
データセットのリビジョンが正常に確定されました。
リビジョンは、製品に追加する前に [編集](publish-data-product.md#edit-revision) または [削除](publish-data-product.md#delete-revision) できます。
## ステップ 5: Amazon Redshift のデータセットが含まれる新しい製品を公開する
少なくとも 1 つのデータセットを作成し、アセットが含まれるリビジョンを確定したら、Amazon Redshift のデータセットが含まれる製品を公開する準備が整います。詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。製品とオファーに関する必要な詳細情報のすべてが揃っていることを確認してください。
**Amazon Redshift のデータセットが含まれる製品を公開する**
1. [AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange)の左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で **[新しい製品を発行]** を選択して **[新しい製品を発行]** ウィザードを開きます。
1. **[製品の可視性]** セクションで、製品の **[製品の可視性オプション]** と **[機密情報]** 設定を選択してから、**[次へ]** を選択します。詳細については、「[での製品の可視性 AWS Data Exchange](product-visibility.md)」および「[の機密情報のカテゴリ AWS Data Exchange](sensitive-information.md)」を参照してください。
1. [**データを追加**] セクションの [**所有データセット**] で、追加するデータセットの横にあるチェックボックスを選択し、[**選択項目を追加**] を選択します。
**注記**
選択するデータセットには、確定済みのリビジョンが必要です。確定済みのリビジョンがないデータセットは追加されません。
1. [**選択したデータセット**] に移動して、選択内容を確認します。
データセットの **名前**、データセットの **タイプ**、データセットの **最終更新** 時のタイムスタンプを確認できます。
1. **[リビジョンアクセスルールを選択]** に進み、この製品に含まれるデータセットに設定するリビジョンアクセスルールを選択し、**[次へ]** を選択します。
詳細については、[のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](best-practices-revisions.md)を参照してください。
1. [**製品を定義**] セクションの [**製品概要**] で、 **製品名**、 製品ロゴ、 **お問い合わせ先** 情報、**製品カテゴリ** など、製品に関する情報を入力します。
詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。
1. (オプション) **製品の定義**セクションの**「データディクショナリとサンプル」 – オプション**で、データセット名の横にあるオプションボタンを選択してデータセットを選択し、**編集**を選択します。
詳細については、「[のデータディクショナリ AWS Data Exchange](data-dictionaries-pro.md)」および「[のサンプルデータ AWS Data Exchange](samples-pro.md)」を参照してください。
1. **編集** ダイアログボックスの「**データディクショナリをアップロード**」で、「**ファイルを追加**」を選択して新しいデータディクショナリをアップロードします。
.csv 形式の最大サイズが 1 MB のデータディクショナリを 1 つ選択できます。
1. コンピューターから保存されているデータディクショナリを選択し、[**開く**] を選択します。
データディクショナリの.csv ファイルが [**編集**] ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
データディクショナリは、 AWS Data Exchange データディクショナリテンプレートに準拠している必要があります。アップロードする保存済みデータディクショナリがない場合は、 AWS Data Exchange コンソールで**空のデータディクショナリテンプレート**リンクまたは**サンプルデータディクショナリ**リンクを選択できます。
1. [**データディクショナリのプレビュー**] を選択してプレビューします。
1. 「**サンプル-オプション**」で「**サンプルをアップロード**」を選択し、コンピューターからサンプルを選択して、**[開く]**を選択します。
サンプルは「**編集**」ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
最大 10 個のサンプルをアップロードできます。最大サイズは 50 MB です。.csv 形式のサンプルはプレビューできます。
1. 商品詳細ページに表示される各サンプルの説明を入力します。
1. [**保存**] を選択します。
1. [**商品定義**] に、商品の [**簡単な説明**] と [**詳細な説明**] を入力します。
詳細説明にテンプレートを使用する場合は、[**テンプレートを適用**] を選択し、テンプレートの種類を選択してから、テンプレートに特定の商品情報を入力します。
1. **[次へ]** をクリックします。
1. オファーを設定します。
+ パブリックオファーを作成する場合は、 **[パブリックオファーを追加]** セクションで、オファーを設定します。パブリックオファーは、可視性が **パブリック** に設定されているすべての AWS Data Exchange 製品に必須です。
1. サブスクリプションの **[料金とアクセス期間]** オプションを選択します。
1. 米国売上税の設定、データサブスクリプション契約 (DSA)、および返金ポリシーを選択します。
1. (オプション) **[サブスクリプション検証]** を設定します。これは、誰がこの製品をサブスクライブできるかを制御できるようにします。詳細については、「[のプロバイダーのサブスクリプション検証 AWS Data Exchange](subscription-verification-pro.md)」を参照してください。
1. **[オファーの自動更新]** オプションを選択します。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
+ プライベートオファーを作成している場合は、**[カスタムオファーを追加]** セクションでオファーの詳細を設定します。
1. **[サブスクライバーアカウント情報]** セクションで、オファーを提示するサブスクライバーアカウントを少なくとも 1 つ追加します。
1. サブスクリプションの **[料金とアクセス期間]** オプションを選択します。
1. **[Offer expiration date]** (オファーの有効期限) を選択します。サブスクライバーはこの日までにオファーを受諾する必要があります。
1. 米国売上税の設定、データサブスクリプション契約 (DSA)、および返金ポリシーを選択します。
1. **[オファーの自動更新]** オプションを選択します。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
1. **[レビューと公開]** セクションで製品情報を確認し、**[製品ページのプレビュー]** を展開してページが公開後にどのように見えるかを確認します。
1. 製品とパブリックオファーをユーザー全員に表示し、利用可能にしてもよい場合は、**[公開]** を選択します。
これで、公開オファーを使用してデータ製品を公開する手動部分が完了しました。 は、製品を AWS Data Exchange 準備して公開します。**[製品の概要]** ページの製品のステータスが**[承認待ち]** になり、公開されると **[公開済み]** に変更されます。
## ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする
最初の製品を作成したら、その詳細とパブリックオファーをコピーして新しい製品を作成することができます。
**注記**
パブリック、プライベート、公開済み、または未公開の製品をコピーできます。製品に関連付けられているカスタムオファーはコピーされませんが、パブリックオファーがコピーされます。
**製品をコピーする**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で、コピーする製品の横にあるボタンをオンにします。
1. **[アクション]** ドロップダウンから **[コピーを作成]** を選択します。
1. **[製品を公開]** ワークフローを続行します。ワークフローの詳細情報は、ステップ 3 で選択した製品に基づいて既に入力されています。詳細については、「[ステップ 5: 新しい製品を公開する](publish-data-product.md#publish-products)」を参照してください。
# Amazon S3 データアクセス AWS Data Exchange を含む での製品の公開
AWS Data Exchange for Amazon S3 を使用すると、プロバイダーは Amazon S3 バケットまたは特定のプレフィックスと Amazon S3 オブジェクトへの直接アクセスを共有できます。また、プロバイダーは AWS Data Exchange を使用して、サブスクリプション、使用権限、請求、支払いを自動的に管理します。
データプロバイダーは、コピーを作成または管理しなくても、Amazon S3 バケット全体、または特定のプレフィックスと Amazon S3 オブジェクトへの直接アクセスを共有できます。これらの共有 Amazon S3 オブジェクトは、 AWS Key Management Service (AWS KMS) または ( AWS マネージドキー SSE-S3) に保存されているカスタマーマネージドキーを使用してサーバー側で暗号化できます。KMS キーのモニタリングおよび暗号化コンテキストの理解の詳細については、[Amazon S3 データアクセスのキー管理](key-management.md) を参照してください。顧客がデータ製品に登録すると、 AWS Data Exchange によって、Amazon S3 アクセスポイントが自動的にプロビジョニングされ、お客様に代わってリソースポリシーが更新され、サブスクライバーに読み取り専用アクセス権が付与されます。サブスクライバーは、Amazon S3 のデータにアクセスするために Amazon S3 バケット名を使用する任意の場所で、Amazon S3 アクセスポイントのエイリアスを使用できます。
サブスクリプションが終了すると、サブスクライバーの権限は取り消されます。サブスクライバーとの契約を早期に終了することを選択した場合は、[AWS サポート](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create%3FissueType=customer-service) にお問い合わせください。データ購読契約 (DSA) に購読条件を追加できます。
Amazon S3 データアクセスが含まれる製品を発行するには、以下の前提条件を満たす必要があります。
**前提条件**
+ データをホストする Amazon S3 バケットが、Amazon S3 バケット所有者による強制設定で [**ACL 無効**] をオンにして設定されていることを確認します。詳細については、*Simple Storage Service ユーザーガイド*の[オブジェクトの所有権のコントロールとバケットに対する ACL の無効化](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/about-object-ownership.html)を参照してください。
+ 共有オブジェクトにサブスクライバーが正常にアクセスするには、共有オブジェクトが Amazon S3 標準ストレージクラスに含まれるか、S3 インテリジェント階層化を使用して管理されている必要があります。他のストレージクラスに属している場合、またはディープアーカイブでインテリジェント階層化を有効にしている場合、サブスクライバーには `RestoreObject` の権限がないためエラーが表示されます。
+ データをホストする Amazon S3 バケットで暗号化が無効になっているか、Amazon S3 マネージドキー (SSE-S3) または () に保存 AWS Key Management Service されているカスタマーマネージドキーで暗号化されていることを確認しますAWS KMS。
+ カスタマー管理キーを使用している場合は、次のものが必要です。
1. KMS キーに対する `kms:CreateGrant` へのIAM 権限。これらのアクセス許可は、キーポリシー、IAM 認証情報、または KMS キーの AWS KMS 許可を通じてアクセスできます。キー管理と が KMS 許可 AWS Data Exchange を使用する AWS 方法の詳細については、「」を参照してください[AWS KMS 許可の作成](key-management.md#create-kms-grants)。
アクセスを提供するには、ユーザー、グループ、またはロールにアクセス許可を追加します。
+ 以下のユーザーとグループ AWS IAM アイデンティティセンター:
アクセス許可セットを作成します。「*AWS IAM アイデンティティセンター ユーザーガイド*」の「[アクセス許可セットを作成する](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/howtocreatepermissionset.html)」の手順に従ってください。
+ IAM 内で、ID プロバイダーによって管理されているユーザー:
ID フェデレーションのロールを作成します。詳細については *IAM ユーザーガイド* の [サードパーティー ID プロバイダー (フェデレーション) 用のロールを作成する](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-idp.html) を参照してください。
+ IAM ユーザー:
+ ユーザーが担当できるロールを作成します。手順については *IAM ユーザーガイド* の [IAM ユーザーのロールの作成](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-user.html) を参照してください。
+ (お奨めできない方法) ポリシーをユーザーに直接アタッチするか、ユーザーをユーザーグループに追加します。*IAM ユーザーガイド* の [ユーザー (コンソール) へのアクセス許可の追加](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_users_change-permissions.html#users_change_permissions-add-console) の指示に従います。
ユーザーが の AWS 外部で を操作する場合は、プログラムによるアクセスが必要です AWS マネジメントコンソール。プログラムによるアクセスを許可する方法は、 がアクセスするユーザーのタイプによって異なります AWS。
ユーザーにプログラムによるアクセス権を付与するには、以下のいずれかのオプションを選択します。
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/data-exchange/latest/userguide/publish-s3-data-access-product.html)
KMS キーのキーポリシーに追加する方法を示す JSON ポリシーの例を次に示します。
```
{
"Sid": "AllowCreateGrantPermission",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": ""
},
"Action": "kms:CreateGrant",
"Resource": "*"
}
```
次のポリシーは、使用される IAM ID のポリシー追加例を示しています。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Sid": "AllowCreateGrantPermission",
"Action": [
"kms:CreateGrant"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/KeyId"
]
}
]
}
```
------
**注記**
前のステップで KMS キーに対する `kms:CreateGrant` 権限を取得していれば、クロスアカウント KMS キーも許可されます。別のアカウントがキーを所有している場合は、上記の例で説明されているように、キーポリシーと IAM 認証情報に対する権限が必要です。
1. Amazon S3 バケットキー機能を使用して、必ず KMS キーを使用して Amazon S3 バケット内の既存のオブジェクトと新しいオブジェクトを暗号化してください。詳細については、*Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド*の「[S3 バケットキーの設定](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucket-key.html#configure-bucket-key)」を参照してください。
+ Amazon S3 バケットに追加された新しいオブジェクトについては、デフォルトで Amazon S3 バケットキー暗号化を設定できます。Amazon S3Bucket キー機能を使用せずに既存のオブジェクトを暗号化した場合、これらのオブジェクトは Amazon S3 バケットキーを使用して暗号化するように移行する必要があります。
既存のオブジェクトの Amazon S3 バケットキーを有効にするには、`copy` オペレーションを使用します。詳細については、「[バッチオペレーションを使用してオブジェクトレベルで Amazon S3 バケットキーを設定する](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/configuring-bucket-key-object.html)」を参照してください。
+ AWS マネージド KMS キー または AWS 所有のキー はサポートされていません。サポートされていない暗号化スキームから現在サポートされている暗号化スキームに移行できます。詳細については、 AWS ストレージブログの[Amazon S3暗号化の変更](https://aws.amazon.com/blogs/storage/changing-your-amazon-s3-encryption-from-s3-managed-encryption-sse-s3-to-aws-key-management-service-sse-kms/)」を参照してください。
1. AWS Data Exchange 所有アクセスポイントを信頼するように、データをホストする Amazon S3 バケットを設定します。これらの Amazon S3 バケットポリシーを更新して、Amazon S3 アクセスポイントを作成する AWS Data Exchange 権限を付与し、ユーザーに代わってサブスクライバーのアクセスを許可または削除する必要があります。ポリシーステートメントがない場合は、バケットポリシーを編集して Amazon S3 ロケーションをデータセットに追加する必要があります。
次にポリシーの例を示します。`` を適切な値に置き換えてください。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "*"
},
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::BucketName",
"arn:aws:s3:::/*"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"s3:DataAccessPointAccount": [
"337040091392",
"504002150500",
"366362662752",
"330489627928",
"291973504423",
"461002523379",
"036905324694",
"540564263739",
"675969394711",
"108584782536",
"844053218156"
]
}
}
}
]
}
```
------
を介して Amazon S3 バケット全体にデータ共有 AWS Data Exchange を委任できます。ただし、データセット内で共有したいバケットの特定のプレフィックスとオブジェクトに委任の範囲を委任することができます。以下に、スコープ付きポリシーの例を示します。`` と `"mybucket/folder1/*"` を自分の情報で置き換えます。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "DelegateToAdxGetObjectsInFolder1",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "*"
},
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::mybucket/folder1/*"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"s3:DataAccessPointAccount": [
"337040091392",
"504002150500",
"366362662752",
"330489627928",
"291973504423",
"461002523379",
"036905324694",
"540564263739",
"675969394711",
"108584782536",
"844053218156"
]
}
}
},
{
"Sid": "DelegateToAdxListObjectsInFolder1",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "*"
},
"Action": "s3:ListBucket",
"Resource": "arn:aws:s3:::mybucket",
"Condition": {
"StringLike": {
"s3:prefix": [
"folder1/*"
]
},
"StringEquals": {
"s3:DataAccessPointAccount": [
"337040091392",
"504002150500",
"366362662752",
"330489627928",
"291973504423",
"461002523379",
"036905324694",
"540564263739",
"675969394711",
"108584782536",
"844053218156"
]
}
}
}
]
}
```
------
同様に、アクセス範囲を 1 つのファイルのみに限定するには、プロバイダーは次のポリシーを使用できます。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "DelegateToAdxGetMyFile",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "*"
},
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::mybucket/folder1/myfile"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"s3:DataAccessPointAccount": [
"337040091392",
"504002150500",
"366362662752",
"330489627928",
"291973504423",
"461002523379",
"036905324694",
"540564263739",
"675969394711",
"108584782536",
"844053218156"
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以下のトピックでは、 AWS Data Exchange コンソールを使用して Amazon S3 データセットを作成し、Amazon S3 データセットを使用して新しい製品を公開するプロセスについて説明します。このプロセスには以下のステップがあります。
**Topics**
+ [ステップ 1: Amazon S3 データセットを作成する](#create-S3-data-set)
+ [ステップ 2: Amazon S3 データアクセスを設定する](#configure-s3-data-access-product)
+ [ステップ 3: データセットを確認して完成する](#review-finalize-s3-data-set-product)
+ [ステップ 4: AWS Data Exchange 製品に Amazon S3 データセットを追加する](#add-s3-data-set-to-existing-product)
+ [ステップ 5: Amazon S3 へのアクセスを含む新しい製品を公開する](#publish-s3-product)
+ [ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする](#copy-s3-product)
## ステップ 1: Amazon S3 データセットを作成する
**Amazon S3 データセットを作成するには**
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で **[データセットを作成]** を選択し、**[データセット作成のステップ]** ウィザードを開きます。
1. **[データセットタイプを選択]** で **[Amazon S3 オブジェクト]** を選択します。
1. **[データセットを定義]** で、データセットの **[名前]** と **[説明]** を入力します。詳細については、「[データセットのベストプラクティス](data-sets.md#data-set-best-practices)」を参照してください。
1. (オプション) **[タグを追加 – オプション]** でタグを追加します。
1. **[データセットを作成]** を選択して、続行します。
## ステップ 2: Amazon S3 データアクセスを設定する
サブスクライバーに提供する Amazon S3 バケットまたは Amazon S3 バケットロケーションを選択します。Amazon S3 バケット全体を選択することも、Amazon S3 バケット内で最大 5 つのプレフィックスまたはオブジェクトを指定することもできます。Amazon S3 バケットをさらに追加するには、別の Amazon S3 データ共有を作成する必要があります。
**Amazon S3 データ共有アクセスを設定する**
1. 「**Amazon S3 データアクセスの設定**」ページで、「**Amazon S3 ロケーションの選択」を選択します**。
1. **[Amazon S3 ロケーションの選択**] で、検索バーに Amazon S3 バケット名を入力するか、Amazon S3 バケット、プレフィックス、または Amazon S3 ファイルを選択して [**選択項目を追加**] を選択します。次に、**[アプリケーションを追加]** を選択します。
**注記**
プロバイダーが共有するプレフィックスやオブジェクトを再設定する必要がないように、オブジェクトとプレフィックスの大半が保存されている最上位のフォルダを選択することをお勧めします。
1. **「**設定の詳細**」で、リクエスタ支払い設定を選択します。**2 つのオプションがあります。
+ **リクエスタ支払いを有効にする** *(推奨)* — リクエスタは Amazon S3 バケット内のすべてのリクエストと転送に対して支払いを行います。このオプションをお勧めするのは、サブスクライバーのリクエストや送金による意図しないコストを防ぐのに役立つからです。
+ **リクエスタ支払いを無効にする** — Amazon S3 バケット内のサブスクライバーのリクエストと転送に対して支払いを行います。
**リクエスタ支払い**の詳細については、「*Amazon Simple Storage Service デベロッパーガイド*」の「[リクエスタ支払いバケットのオブジェクト](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/ObjectsinRequesterPaysBuckets.html)」を参照してください。
1. ニーズに最適な**バケットポリシー**を選択してください。Amazon S3 バケット全体に 1 つのバケットポリシーを使用するには、[**一般**] を選択します。これは 1 回限りの設定で、future プレフィックスやオブジェクトを共有するために追加の設定を行う必要はありません。選択した Amazon S3 ロケーションに固有のバケットポリシーを使用するには、[**特定**] を選択します。共有 Amazon S3 バケットには、Amazon S3 データアクセスデータセットを正常に作成するためのバケットポリシーが必要で、ACL を有効にすることはできません。
1. ACL を無効にするには、バケット権限に移動し、[**オブジェクト所有権**] を [**バケット所有者強制**] に設定します。
1. バケットポリシーを追加するには、バケットステートメントをクリップボードにコピーします。Amazon S3 コンソールの **Amazon S3 権限**タブの**バケットポリシー**セクションで、[**編集**] を選択し、バケットポリシーをステートメントに貼り付けて、**変更を保存**します。
1. Amazon S3 バケットに AWS KMS カスタマーマネージドキーを使用して暗号化されたオブジェクトが含まれている場合は、そのようなすべての KMS キーを と共有する必要があります AWS Data Exchange。KMS キーを使用して Amazon S3 バケット内のオブジェクトを暗号化する際に必要な前提条件については、[Amazon S3 データアクセス AWS Data Exchange を含む での製品の公開](#publish-s3-data-access-product) を参照してください。これらの KMS キーを と共有するには AWS Data Exchange、以下を実行します。
1. Amazon **Amazon S3 データアクセスの設定**ページから、**カスタマーマネージド KMS キー**で、 **から選択 AWS KMS keys**するか ** AWS KMS key ARN を入力**を選択し、Amazon S3 共有ロケーションの暗号化に**AWS KMS keys**現在使用されているすべての を選択します。 は、これらの KMS キー AWS Data Exchange を使用して、サブスクライバーが共有ロケーションにアクセスするための許可を作成します。詳細については、「[AWS KMSの許可](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/grants.html)」を参照してください。
**注記**
AWS KMS には、既存の許可を含め、KMS キーごとに 50,000 個の許可の制限があります。
1. Amazon S3 の場所、選択した KMS キー、設定の詳細を確認し、[**保存して続行**] を選択します。
## ステップ 3: データセットを確認して完成する
新しく作成したデータセットを確認して完成させます。別の Amazon S3 データアクセスを作成して追加し、追加の Amazon S3 バケット、プレフィックス、オブジェクトへのアクセスを共有する場合は、[**別の Amazon S3 データアクセスを追加**] を選択します。
**注記**
これは、最初の Amazon S3 データアクセスで選択した Amazon S3 バケットとは別の Amazon S3 バケットでホストされているデータへのアクセスを共有する必要がある場合にお勧めします。
公開前に変更を加える場合は、[**下書きを保存**] を選択してデータセットをドラフトとして保存できます。次に、[**データセットを確定**] を選択して製品に追加します。
## ステップ 4: AWS Data Exchange 製品に Amazon S3 データセットを追加する
以下の手順では、データセットを新しい製品または既存の AWS Data Exchange 製品に追加します。
**データセットを新規または既存の AWS Data Exchange 製品に追加するには**
1. [**所有データセット**] ページの [**データセットの概要**] で、[**データセットの名前を編集]**、[**削除**]、または [**データセットから製品を作成**] を行うことができます。
1. 製品の説明、ユースケース、メタデータ、価格、契約条件を指定して、製品の作成を完了します。
1. 完成したら、**製品を確認して公開します**。
**注記**
顧客があなたの製品を購読すると、顧客はあなたに代わって作成された Amazon S3 アクセスポイントを使用してデータを読み取り、使用するアクセス権を受け取ります。
## ステップ 5: Amazon S3 へのアクセスを含む新しい製品を公開する
少なくとも 1 つのデータセットを作成し、アセットを含むリビジョンを確定させた後、Amazon S3 データ アクセスを使用して製品を公開できます。詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。製品とオファーに関する必要な詳細情報のすべてが揃っていることを確認してください。
**注記**
Amazon S3 のロケーションが変更され、サブスクライバーがこれらのオブジェクトにアクセスできない場合を除いて、共有 Amazon S3 オブジェクトを更新するときに新しいリビジョンを作成する必要はありません。
**Amazon S3 へのアクセス権が含まれる新しい製品を公開する**
1. [AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange)の左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で **[新しい製品を発行]** を選択して **[新しい製品を発行]** ウィザードを開きます。
1. **[製品の可視性]** セクションで、製品の **[製品の可視性オプション]** と **[機密情報]** 設定を選択してから、**[次へ]** を選択します。詳細については、「[での製品の可視性 AWS Data Exchange](product-visibility.md)」および「[の機密情報のカテゴリ AWS Data Exchange](sensitive-information.md)」を参照してください。
1. [**データを追加**] セクションの [**所有データセット**] で、追加するデータセットの横にあるチェックボックスを選択し、[**選択項目を追加**] を選択します。
**注記**
選択するデータセットには、確定済みのリビジョンが必要です。確定済みのリビジョンがないデータセットは追加されません。
1. [**選択したデータセット**] に移動して、選択内容を確認します。
データセットの **名前**、データセットの **タイプ**、データセットの **最終更新** 時のタイムスタンプを確認できます。
1. **[リビジョンアクセスルールを選択]** に進み、この製品に含まれるデータセットに設定するリビジョンアクセスルールを選択し、**[次へ]** を選択します。
詳細については、[のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](best-practices-revisions.md)を参照してください。
1. [**製品を定義**] セクションの [**製品概要**] で、 **製品名**、 製品ロゴ、 **お問い合わせ先** 情報、**製品カテゴリ** など、製品に関する情報を入力します。
詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。
1. (オプション) **製品の定義**セクションの**「データディクショナリとサンプル」 – オプション**で、データセット名の横にあるオプションボタンを選択してデータセットを選択し、**「編集**」を選択します。
詳細については、「[のデータディクショナリ AWS Data Exchange](data-dictionaries-pro.md)」および「[のサンプルデータ AWS Data Exchange](samples-pro.md)」を参照してください。
1. **編集** ダイアログボックスの「**データディクショナリをアップロード**」で、「**ファイルを追加**」を選択して新しいデータディクショナリをアップロードします。
.csv 形式の最大サイズが 1 MB のデータディクショナリを 1 つ選択できます。
1. コンピューターから保存されているデータディクショナリを選択し、[**開く**] を選択します。
データディクショナリの.csv ファイルが [**編集**] ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
データディクショナリは、 AWS Data Exchange データディクショナリテンプレートに準拠している必要があります。アップロードする保存されたデータディクショナリがない場合は、 AWS Data Exchange コンソールで**空のデータディクショナリテンプレート**リンクまたは**サンプルデータディクショナリ**リンクを選択できます。
1. [**データディクショナリのプレビュー**] を選択してデータディクショナリをプレビューします。
1. 「**サンプル-オプション**」で「**サンプルをアップロード**」を選択し、コンピューターからサンプルを選択して、「**開く**」を選択します。
サンプルは「**編集**」ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
最大 10 個のサンプルをアップロードできます。最大サイズは 50 MB です。.csv 形式のサンプルはプレビューできます。
1. 商品詳細ページに表示される各サンプルの説明を入力します。
1. [**保存**] を選択します。
1. [**商品定義**] に、商品の [**簡単な説明**] と [**詳細な説明**] を入力します。
詳細説明にテンプレートを使用する場合は、[**テンプレートを適用**] を選択し、テンプレートの種類を選択して、テンプレートに特定の商品の詳細を入力します。
1. **[次へ]** をクリックします。
1. オファーを設定します。
+ パブリックオファーを作成する場合は、**[パブリックオファーを追加]** セクションで、オファーを設定します。パブリックオファーは、可視性が **パブリック** に設定されているすべての AWS Data Exchange 製品に必須です。
1. サブスクリプションの **[料金とアクセス期間]** オプションを選択します。
1. 米国売上税の設定、データサブスクリプション契約 (DSA)、および返金ポリシーを選択します。
1. (オプション) **[サブスクリプション検証]** を設定して、誰がこの製品をサブスクライブできるかを制御できるようにします。詳細については、「[のプロバイダーのサブスクリプション検証 AWS Data Exchange](subscription-verification-pro.md)」を参照してください。
1. **[オファーの自動更新]** オプションを選択します。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
+ プライベートオファーを作成している場合は、**[カスタムオファーを追加]** セクションでオファーの詳細を設定します。
1. **[サブスクライバーアカウント情報]** セクションで、オファーを提示するサブスクライバーアカウントを少なくとも 1 つ追加します。
1. サブスクリプションの **[料金とアクセス期間]** オプションを選択します。
1. **[Offer expiration date]** (オファーの有効期限) を選択します。サブスクライバーはこの日までにオファーを受諾する必要があります。
1. 米国売上税の設定、データサブスクリプション契約 (DSA)、および返金ポリシーを選択します。
1. **[オファーの自動更新]** オプションを選択します。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
1. **[レビューと公開]** セクションで製品情報を確認し、**[製品ページのプレビュー]** を展開してページが公開後にどのように見えるかを確認します。
1. 製品とパブリックオファーをユーザー全員に表示し、利用可能にしてもよい場合は、**[公開]** を選択します。
これで、公開オファーを使用してデータ製品を公開する手動部分が完了しました。 は、製品を AWS Data Exchange 準備して公開します。**製品概要**ページでは、製品のステータスが「**承認待ち**」になっています。製品が公開されると、ステータスは「**公開済み**」に変わります。
## ステップ 6: (オプション) 製品をコピーする
最初の製品を作成したら、その詳細とパブリックオファーをコピーして新しい製品を作成することができます。
**注記**
パブリック、プライベート、公開済み、または未公開の製品をコピーできます。製品に関連付けられているカスタムオファーはコピーできませんが、パブリックオファーがコピーできます。
**製品をコピーするには**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で、コピーする製品の横にあるオプションをオンにします。
1. **[アクション]**ドロップダウンリストから **[コピーを作成]** を選択します。
1. **[製品を公開]** ワークフローを続行します。ワークフローの詳細情報は、ステップ 3 で選択した製品に基づいて既に入力されています。詳細については、「[ステップ 5: 新しい製品を公開する](publish-data-product.md#publish-products)」を参照してください。
# AWS Lake Formation データアクセス許可データセット AWS Data Exchange を含む での製品の公開 (プレビュー)
このプレビュー中に AWS Lake Formation データ許可データセットを含む製品の公開に関心がある場合は、 にお問い合わせください[AWS サポート](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create%3FissueType=customer-service)。
AWS Lake Formation データアクセス許可データセットには、 が管理するデータの LF タグとアクセス許可のセットが含まれています AWS Lake Formation。Lake Formation データ権限が含まれる製品を顧客がサブスクライブすると、データセットに追加された LF タグに関連するデータベース、テーブル、および列に対する読み取り専用アクセス権が付与されます。
データプロバイダーとして、まず で LF タグを作成し AWS Lake Formation 、それらのタグをサブスクライバーが利用できるようにするデータに関連付けることから始めます。Lake Formation でのリソースのタグ付けについて詳しくは、「*AWS Lake Formation デベロッパーガイド*」の「[Lake Formation タグベースのアクセス制御](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/tag-based-access-control.html)」を参照してください。次に、これらの LF タグと一連のデータアクセス許可をアセット AWS Data Exchange として にインポートします。サブスクライバーには、サブスクライブ時にそれらのLFタグに関連するデータへのアクセス権が付与されます。
以下のトピックで、 AWS Lake Formation データアクセス権が含まれる製品を公開するプロセスを説明します。このプロセスには以下のステップがあります。
**Topics**
+ [ステップ 1: AWS Lake Formation データセットを作成する (プレビュー)](#create-LF-data-set)
+ [ステップ 2: AWS Lake Formation データアクセス許可を作成する (プレビュー)](#create-LF-data-permission)
+ [ステップ 3: 確認して確定する](#review-and-finalize-LF)
+ [ステップ 5: （オプション）リビジョンを作成する](#create-revision-LF)
+ [ステップ 6: AWS Lake Formation データセットを含む新しい製品を公開する (プレビュー)](#publish-LF-product)
+ [AWS Lake Formation データアクセス許可データセットを発行する際の考慮事項 (プレビュー)](#considerations-LF-data-product)
## ステップ 1: AWS Lake Formation データセットを作成する (プレビュー)
**AWS Lake Formation データセットを作成するには**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で **[データセットを作成]** を選択し、**[データセット作成のステップ]** ウィザードを開きます。
1. 「**データセットタイプを選択**」 で、**AWS Lake Formation データ権限**を選択します。
1. **[データセットを定義]** で、データセットの **[名前]** と **[説明]** を入力します。詳細については、「[データセットのベストプラクティス](data-sets.md#data-set-best-practices)」を参照してください。
1. [**タグを追加 — オプション**] で [**新しいタグを追加**] を選択します。
1. **[データセットを作成]**を選択して続行します。
## ステップ 2: AWS Lake Formation データアクセス許可を作成する (プレビュー)
AWS Data Exchange は LF タグを使用してデータアクセス許可を付与します。共有するデータに関連付けられている LF タグを選択して、データに対するサブスクライバー権限を付与します。
**AWS Lake Formation データアクセス許可を作成するには**
1. 「**Lake Formation のデータ許可を作成**」ページで、「**LF タグを追加**」を選択します。
1. **キーを入力し****、LF タグ値を選択します。**
1. 「**リソースをプレビュー**」を選択すると、LF タグがどのように解釈されるかを確認できます。
1. 「**リソースのプレビュー**」から、関連するデータカタログリソースを選択します。
**注記**
以下のリソースの `IAMAllowedPrincipals` グループを必ず取り消してください。詳細については、*IAM ユーザーガイド*の「[IAM ロールの一時的なセキュリティ認証情報の取り消し](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_revoke-sessions.html)」を参照してください。
1. 下のダイアログボックスの LF タグ表現の解釈と、データセットに関連する**権限**を確認してください。
1. **サービスアクセス**では、 がロールを引き受け AWS Data Exchange 、ユーザーに代わって Lake Formation データアクセス許可へのアクセス、付与、および使用権限の取り消しを許可する既存のサービスロールを選択します。次に、「**Lake Formation のデータ許可を作成**を選択します。のロールの作成の詳細については AWS のサービス、[「 にアクセス許可を委任するロールの作成 AWS のサービス](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html)」を参照してください。
1. [**製品を定義**] セクションの [**製品概要**] で、 **製品名**、 製品ロゴ、 **お問い合わせ先** 情報、**製品カテゴリ** など、製品に関する情報を入力します。
詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。
1. (オプション) **製品の定義**セクションの**「データディクショナリとサンプル」 – オプション**で、データセット名の横にあるオプションボタンを選択してデータセットを選択し、**編集**を選択します。
詳細については、「[のデータディクショナリ AWS Data Exchange](data-dictionaries-pro.md)」および「[のサンプルデータ AWS Data Exchange](samples-pro.md)」を参照してください。
1. **編集** ダイアログボックスの「**データディクショナリをアップロード**」で、「**ファイルを追加**」を選択して新しいデータディクショナリをアップロードします。
.csv 形式の最大サイズが 1 MB のデータディクショナリを 1 つ選択できます。
1. コンピューターから保存されているデータディクショナリを選択し、[**開く**] を選択します。
データディクショナリの.csv ファイルが [**編集**] ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
データディクショナリは、 AWS Data Exchange データディクショナリテンプレートに準拠している必要があります。アップロードする保存されたデータディクショナリがない場合は、 AWS Data Exchange コンソールで**空のデータディクショナリテンプレート**リンクまたは**サンプルデータディクショナリ**リンクを選択できます。
1. [**データディクショナリのプレビュー**] を選択してデータディクショナリをプレビューします。
1. 「**サンプル-オプション**」で「**サンプルをアップロード**」を選択し、コンピューターからサンプルを選択して、「**開く**」を選択します。
サンプルは「**編集**」ダイアログボックスに表示されます。
**注記**
最大 10 個のサンプルをアップロードできます。最大サイズは 50 MB です。.csv 形式のサンプルはプレビューできます。
1. 商品詳細ページに表示される各サンプルの説明を入力します。
1. [**保存**] を選択します。
1. [**商品定義**] に、商品の [**簡単な説明**] と [**詳細な説明**] を入力します。
詳細説明にテンプレートを使用する場合は、[**テンプレートを適用**] を選択し、テンプレートの種類を選択して、テンプレートに特定の商品の詳細を入力します。
1. **[次へ]** をクリックします。
1. オファーを設定します。
+ パブリックオファーを作成する場合は、**[パブリックオファーを追加]** セクションで、オファーを設定します。パブリックオファーは、可視性が **パブリック** に設定されているすべての AWS Data Exchange 製品に必須です。
1. サブスクリプションの **[料金とアクセス期間]** オプションを選択します。
1. 米国売上税の設定、データサブスクリプション契約 (DSA)、および返金ポリシーを選択します。
1. (オプション) **[サブスクリプション検証]** を設定して、誰がこの製品をサブスクライブできるかを制御できるようにします。詳細については、「[のプロバイダーのサブスクリプション検証 AWS Data Exchange](subscription-verification-pro.md)」を参照してください。
1. **[オファーの自動更新]** オプションを選択します。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
+ プライベートオファーを作成している場合は、**[カスタムオファーを追加]** セクションでオファーの詳細を設定します。
1. **[サブスクライバーアカウント情報]** セクションで、オファーを提示するサブスクライバーアカウントを少なくとも 1 つ追加します。
1. サブスクリプションの **[料金とアクセス期間]** オプションを選択します。
1. **[Offer expiration date]** (オファーの有効期限) を選択します。サブスクライバーはこの日までにオファーを受諾する必要があります。
1. 米国売上税の設定、データサブスクリプション契約 (DSA)、および返金ポリシーを選択します。
1. **[オファーの自動更新]** オプションを選択します。詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択します。
1. **[レビューと公開]** セクションで製品情報を確認し、**[製品ページのプレビュー]** を展開してページが公開後にどのように見えるかを確認します。
1. 製品とパブリックオファーをユーザー全員に表示し、利用可能にしてもよい場合は、**[公開]** を選択します。
これで、公開オファーを使用してデータ製品を公開する手動部分が完了しました。 は、製品を AWS Data Exchange 準備して公開します。**製品概要**ページでは、製品のステータスが「**承認待ち**」になっています。製品が公開されると、ステータスは「**公開済み**」に変わります。
## ステップ 3: 確認して確定する
AWS Lake Formation データアクセス許可 (プレビュー) を作成したら、データセット**を確認して****確定**できます。
**確認して確定するには**
1. **ステップ 1**の**データセットの詳細**と**タグ**が正しいかどうかを確認してください。
1. **LFタグ表現**を確認し、**別のLake Formation データ権限**（オプション）、**関連するデータカタログリソース**、ジョブの詳細を追加します。
**注記**
ジョブは、作成されてから 90 日後に削除されます。
1. **[確定]** を選択します。
## ステップ 5: （オプション）リビジョンを作成する
**リビジョンを作成する**
1. 「**所有データセット**」セクションから、リビジョンを追加したいデータセットを選択します。
1. [**リビジョン**] タブを選択します。
1. **[リビジョン]** セクションで **[リビジョンを作成]** を選択します。
1. 「**Lake Formation データ権限を変更**」ページで、「**LF タグを追加**」を選択します。
1. 「**データベース**」と「**テーブル**」の**権限**を確認してください。
1. 「**サービスアクセス**」から、既存のサービスロールを選択し、「**Lake Formation データ権限を作成**」を選択します。
## ステップ 6: AWS Lake Formation データセットを含む新しい製品を公開する (プレビュー)
少なくとも 1 つのデータセットを作成し、アセットを含むリビジョンを確定したら、 AWS Lake Formation データセットを含む製品を公開する準備が整います。詳細については、「[の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange](product-details.md)」を参照してください。製品に関する必要な詳細情報のすべてが揃っていることを確認してください。
**AWS Lake Formation データセットを含む新しい製品を公開するには (プレビュー)**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で **[新しい製品を発行]** を選択して **[新しい製品を発行]** ウィザードを開きます。
1. **製品可視性**セクションで、製品の**製品可視性オプション**と**機密情報**設定を選択し、次**へ**を選択します。詳細については、「[での製品の可視性 AWS Data Exchange](product-visibility.md)」および「[の機密情報のカテゴリ AWS Data Exchange](sensitive-information.md)」を参照してください。
1. [**データを追加**] セクションの [**所有データセット**] で、追加するデータセットの横にあるチェックボックスを選択し、[**選択項目を追加**] を選択します。
**注記**
選択するデータセットには、確定済みのリビジョンが必要です。確定済みのリビジョンがないデータセットは追加されません。
1. [**選択したデータセット**] に移動して、選択内容を確認します。
データセットの **名前**、データセットの **タイプ**、データセットの **最終更新** 時のタイムスタンプを確認できます。
1. **[リビジョンアクセスルールを選択]** に進み、この製品に含まれるデータセットに設定するリビジョンアクセスルールを選択し、**[次へ]** を選択します。
詳細については、[のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](best-practices-revisions.md)を参照してください。
## AWS Lake Formation データアクセス許可データセットを発行する際の考慮事項 (プレビュー)
最適なサブスクライバー エクスペリエンスを確保するため、製品にアクティブなサブスクライバーがいる Lake Formation データ セット (プレビュー) の AWS Data Exchange が含まれている場合、アクセス許可に対して次の変更を行わないことを強くお勧めします。
+ AWS Lake Formation データセットを含む公開済み製品 AWS Data Exchange で に渡された IAM ロールを削除または変更しないことをお勧めします。このような IAM ロールを削除または変更すると、以下の問題が発生します。
+ AWS アカウント Lake Formation データアクセス許可にアクセスできる は、アクセスを無期限に保持する場合があります。
+ AWS アカウント 製品をサブスクライブしているが、Lake Formation データアクセス許可へのアクセスをまだ受け取っていない は、アクセスを受信できません。
AWS Data Exchange は、削除または変更した IAM ロールについて責任を負いません。
+ AWS Lake Formation データセットを含む公開済み製品 AWS Data Exchange で に渡された IAM ロールから、付与された AWS Lake Formation データアクセス許可を取り消しないことをお勧めします。そのような IAM ロールから付与されたデータ権限を取り消すと、以下の問題が発生します。
+ AWS アカウント Lake Formation データアクセス許可にアクセスできる は、アクセスを無期限に保持する場合があります。
+ AWS アカウント 製品をサブスクライブしているが、Lake Formation データアクセス許可へのアクセスをまだ受け取っていない は、アクセスを受信できません。
+ AWS Lake Formation データセットを含む公開済み製品に対して、アクティブなサブスクリプション AWS アカウント を使用して から付与された AWS Lake Formation データアクセス許可を取り消すことはお勧めしません。製品に登録されている AWS アカウント から付与されたデータ権限を取り消すと、それらのアカウントはアクセスできなくなり、カスタマー エクスペリエンスが低下します。
+ AWS Lake Formation データセットを含む製品を公開する場合は、 のクロスアカウントバージョン AWS Glue Data Catalog をバージョン 3 に設定することをお勧めします。 AWS Lake Formation データセットを含む製品を公開している間に Data Lake Catalog のクロスアカウントバージョンをダウングレードすると、製品をサブスクライブ AWS アカウント しているが、Lake Formation データアクセス許可へのアクセスをまだ受け取っていない が、データへのアクセスに失敗する可能性があります。
# の製品ベストプラクティス AWS Data Exchange
AWS Data Exchange コンソールで製品を発行するときは、製品の詳細を指定する必要があります。このセクションでは、製品の詳細を準備するときに考慮するベストプラクティスについて説明します。
**Topics**
+ [での製品の可視性 AWS Data Exchange](product-visibility.md)
+ [の機密情報のカテゴリ AWS Data Exchange](sensitive-information.md)
+ [AWS Data Exchange 製品の詳細](prod-details-over.md)
+ [のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](best-practices-revisions.md)
+ [のデータディクショナリ AWS Data Exchange](data-dictionaries-pro.md)
+ [のサンプルデータ AWS Data Exchange](samples-pro.md)
# での製品の可視性 AWS Data Exchange
新製品の可視性は当初は限られており、許可リストに登録されたアカウントと製品作成者のみがアクセスできます。テストと検証の後、製品を公開して、すべての購入者が AWS Marketplace カタログで利用できるようにします。の製品は、次のステータス値を持つ AWS Marketplace ことができます。
+ **ステージング** — このステータスは、まだ情報を追加している不完全な製品を示します。セルフサービスエクスペリエンスを最初に保存して終了すると、 は完了したステップの情報を含む未公開製品 AWS Marketplace を作成します。このステータスから、引き続き情報を追加したり、送信された詳細を変更したりできます。
+ **限定** – 製品は、 に送信した後、このステータスに達し AWS Marketplace 、すべての検証チェックに合格します。この時点で、製品には、アカウントと許可リストに登録されたエンティティのみがアクセスできる詳細ページがあります。この詳細ページから製品テストを実行できます。
+ **パブリック** – 製品を購入者がサブスクリプションで表示できるようにする準備ができたら、 コンソールで製品の可視性を更新します。処理されると、製品は **Limited** ステータスから **Public** ステータスに移行します。
+ **制限**付き – 新しいユーザーが製品をサブスクライブできないようにするには、可視性設定を更新して制限できます。**制限**付きステータスでは、既存の許可リストに登録されたユーザーが製品を引き続き使用できますが、一般公開されたり、新しいユーザーが使用したりすることはできなくなります。
## 製品の可視化の更新
1. で販売者アカウントにサインインします[AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/)。
1. **データ製品**ページに移動し、製品を選択します。
1. **[変更をリクエスト]** を選択して、**[製品の可視性の更新]** を選択し、次に **[パブリック]** または **[制限付き]** を選択します。
1. 変更内容を見直して、**[送信]** を選択します。
# の機密情報のカテゴリ AWS Data Exchange
で製品を作成するときは AWS Data Exchange、製品に個人データまたは機密カテゴリの情報が含まれているかどうかを指定する必要があります。
機密カテゴリの情報には、生体情報データもしくは遺伝子データ、医療データ、人種もしくは民族的出身、政治的見解、宗教的もしくは哲学的信念、性別もしくは性的指向、労働組合への加入、個人支払もしくは財務情報 (信用履歴など) などのカテゴリの情報、またはその他類似するカテゴリの情報が含まれます。
個人データとは、個人を特定するために使用できるデータです。
非公開のオファーを受け入れる前に、見込み購読者には、商品詳細ページに、他の方法では公開されていない機密性の高い個人情報や個人情報が含まれているという警告が商品詳細ページに表示されます。
で説明するプロセスの一環として[ステップ 5: 新しい製品を公開する](publish-data-product.md#publish-products)、製品の**機密情報**設定のオプションを選択します。以下のオプションのいずれかを選択してください。
+ オプション 1 - **他の方法で一般公開されていない個人データが含まれず、機密カテゴリの情報も含まれない**
このオプションは、他の方法で一般公開されていない個人データと、機密カテゴリの情報のどちらも製品に含まれない場合に選択します。
例としては、金融市場データ、気象パターン、上場企業への提出書類などがあります。
+ オプション - **個人データは含まれないが、機密カテゴリの情報が含まれる**
このオプションは、個人情報ではない機密情報が製品に含まれる場合に選択します。
例としては、集約された多様性データや匿名化された財務データなどがあります。
+ オプション 3 — **(i) 機密カテゴリーの情報を含む個人データ、および/または (ii) その他の方法で公的に入手可能ではなく、1996 年医療保険の相互運用性および責任に関する法律 (HIPAA) に基づく保護医療情報 (PHI) は含まれない**
このオプションは、他の方法で一般公開されていない個人データが製品に含まれる場合に選択します。製品には、HIPAA の対象である保護医療情報 (PHI) が含まれていない必要があります。
例としては、E メールアドレス、社会保障番号、生体情報、またはモバイル ID などの PII があります。
**注記**
このオプションは、プロバイダーの利用規約の拡張プロバイダープログラム補遺に同意した、拡張プロバイダープログラムに登録されている適格な AWS Marketplace プロバイダーのみが使用できます。詳細については、「[拡張プロバイダープログラム (EPP)](providing-data-sets.md#epp)」を参照してください。
+ オプション 4 - **1996 年の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法令 (HIPAA) の対象である保護医療情報 (PHI)**
このオプションは、HIPAA の対象である保護医療情報 (PHI) が製品に含まれる場合に選択します。
例としては、対象エンティティによって開示された患者情報などのPHIが含まれます。
**重要**
4 番目のオプションは、プライベート製品のみに使用できます。パブリック製品にこのようなデータを含めることはできません。
**注記**
オプション4は、以下の適格プロバイダーのみが利用できます。
3 番目と 4 番目のオプションは、 AWS Marketplace プロバイダー向けの利用規約の拡張プロバイダープログラム付則に同意した、拡張プロバイダープログラムに登録済みの対象プロバイダーのみが使用できます。詳細については、「[拡張プロバイダープログラム (EPP)](providing-data-sets.md#epp)」を参照してください。
Business Associate Addendum と AWS Business AWS Associate Addendum の AWS Data Exchange Addendum に同意した対象プロバイダー。
**警告**
延長プロバイダープログラムに登録していない場合、オプション 3 およびオプション 4 で説明されているデータまたは情報を含む製品の出品は、当社の に違反します[の公開ガイドライン AWS Data Exchange](publishing-guidelines.md)。 は、これらのガイドラインに違反するすべての製品 AWS を削除し、プロバイダーによるサービスの今後の使用を停止できます。
製品の作成とデータの機密性ステータスの設定に関する詳細については、「[ステップ 5: 新しい製品を公開する](publish-data-product.md#publish-products)」を参照してください。
# AWS Data Exchange 製品の詳細
以下のトピックでは、 の製品の詳細に関するベストプラクティスについて説明します AWS Data Exchange。
## 製品名
サブスクライバーは で製品の名前を検索するため AWS Data Exchange、製品名を意味のあるものにします。
## 製品ロゴ
製品ロゴは、コンソールと の製品 AWS Data Exchange カタログに表示されます AWS Marketplace。サポートされているロゴの形式は、.png、.jpg、および .jpeg です。
## サポート連絡先
プロバイダーとして、有効な連絡先情報を含める必要があります AWS Data Exchange。これは、製品に関する質問がある顧客がサポートを受けるために使用する、マネージド E メールエイリアス、またはケース管理システムのリンクにすることができます。アドレスは公表されるため、個人用の E メールアドレスは使用しないことを強くお勧めします。
## 製品カテゴリ
すべての製品は、 の 1 つ以上のカテゴリに分類されます AWS Data Exchange。製品に最大 2 つのカテゴリを指定することで、サブスクライバーが AWS Data Exchange と で製品をフィルタリングして検索するのに役立ちます AWS Marketplace。
## 製品の簡単な説明
製品概要テキストは、 AWS Data Exchange コンソールの製品カタログ部分のタイルに表示されます。このフィールドには、製品の簡潔な説明を提供することをお勧めします。
## 製品の長い説明
サブスクライバーは、製品の公開後に製品詳細ページに製品の長い説明を表示します AWS Data Exchange。製品の機能、利点、使用状況、および製品に固有のその他の情報を一覧表示することをお勧めします。
説明内の製品情報は、サブスクライバーに提供されるデータを正確に表現している必要があります。これには、データの対象範囲 (30,000 個の金融商品、または 10,000 個の位置座標など) と、データセットの更新頻度 (毎日更新または毎週更新など) が含まれます。
**注記**
数多くの一般的な製品タイプの詳しい説明を作成する開始点として、Markdown テンプレートを使用することができます。詳細については、「[の製品説明テンプレート AWS Data Exchange](product-description-templates.md)」を参照してください。
### 製品の説明への追加情報
製品の説明を見込みサブスクライバーにとって魅力的なものにするため、製品の説明に以下の情報を追加することをお勧めします。
+ データのデューデリジェンスアンケート (DDQ)** – 通常、これにはデータセットを販売している会社に関する質問への回答が含まれます。DDQ の情報の例には、データを収集するためにプロバイダーが実行するプロセス、または品質管理手順と規制コンプライアンスに関する質問が含まれます。
+ データセットスキーマ** – 見込みユーザーに、データセットの構造と形式に関する詳しい説明を提供します。データセットスキーマの情報の例には、プライマリキーの識別情報、フィールド名、フィールドの定義、各フィールドに期待される出力タイプ (文字列、整数など)、および各フィールドに許容される列挙体 (例えば 0～100%) などがあります。
+ トライアル製品の出品** – 多くの見込みサブスクライバーは、サブスクリプションを購入する前に、データセットのトライアルをリクエストします。トライアル製品は、サブスクライバー AWS Data Exchange が通常の有料製品と同様にサブスクライブできるように に公開できます。
+ サンプルファイル** – サンプルファイルは通常、完全な実稼働データセットより小さいバージョン、またはそれより古い旧式のバージョンです。これらのサンプルファイルは、見込みユーザーがサブスクリプションを購入する前に、期待できる出力に関する洞察を提供します。
+ 製品ファクトシート** – これらは、ドキュメント、ウェブリンク、またはそれら両方にすることができ、データセットの対象範囲、データセットの典型的なユースケース、およびデータセットを差別化するその他要素に関する詳細な統計情報をサブスクライバーに提供します。
説明にリンクを追加する方法については、「[製品の説明にリンクを含める](#best-practices-links-in-listing)」を参照してください。
### 製品の説明にリンクを含める
AWS Data Exchange 製品の長い説明は Markdown をサポートしており、製品の詳細ページにリンクを含めることができます。次の手順では、 AWS Data Exchange 製品説明にウェブサイトへのリンクを追加する方法を示します。
**製品の出品ページに埋め込みリンクを含める**
1. AWS コンソールにログインし、 AWS Data Exchange ユーザーがアクセスできる [Amazon S3 バケット](https://console.aws.amazon.com/s3)に移動します。このバケットの内容はパブリック読み取り可能です。
1. 製品の出品ページに含めるファイル (例: PDF ファイルや Microsoft Excel ファイルなどのドキュメント) を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにアップロードします。アップロードが完了したら、ファイル (1 つ、または複数) にパブリック読み取りアクセス許可を設定するようにしてください。
1. アップロードしたファイルのいずれかを選択します。**[概要]** タブにファイルの URL が表示されます。URL をクリップボードにコピーします。
1. [AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) を開きます。
1. 更新する製品を選択してから、**[編集]** を選択します。
1. **[製品の説明]** から、以下の Markdown 形式を使用して関連ファイル (先ほどコピーした URL リンクを使用) にリンク、またはウェブサイトなどの別の URL にリンクします。
+ S3 バケットに保存されているファイルにリンクする:
\$1\$1\$1[*ファイル名*](*Amazon S3 からのオブジェクト URL*)\$1\$1\$1
*オブジェクトの説明*。
+ でトライアル製品リストにリンクするには AWS Data Exchange:
\$1\$1\$1[*ウェブサイトのタイトル]*(*URL*)\$1\$1\$1
*ウェブサイトの説明*。
1. **[Save changes]** (変更の保存) をクリックします。数分後、 AWS Data Exchange 製品出品ページが新しいリンクで更新されるはずです。
# のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange
リビジョンアクセスルールは、サブスクライバーが製品をサブスクライブするときにアクセスできるリビジョンを指定します AWS Data Exchange。サブスクライバーが履歴リビジョンと将来のリビジョンを取得するためのオプションを選択します。
+ *履歴リビジョンのオプション* – 履歴リビジョンとは、サブスクリプションの開始日より前に発行されたリビジョンです。履歴リビジョンには 3 つのオプションがあります。
+ **[All pre-existing revisions published prior to subscription]** (サブスクリプションより前に発行されたすべての既存リビジョン) – サブスクライバーは、すべての履歴リビジョンにアクセスできます。
+ **[A fixed number of trailing revisions published prior to subscription]** (サブスクリプションより前に発行された、固定数の 2 番目以降のリビジョン) – サブスクライバーがアクセスできる履歴リビジョンの数 (1～100 個) を選択します。
+ **[No historical revisions]** (履歴リビジョンなし) – サブスクライバーは、履歴リビジョンにアクセスできません。このオプションを選択すると、サブスクリプション開始当初から次のリビジョンが発行されるまでの間、サブスクライバーには利用できるリビジョンがありません。
+ *将来のリビジョンのオプション* – 将来のリビジョンとは、サブスクリプションの開始後に発行されるリビジョンです。将来のリビジョンには 2 つのオプションがあります。
+ **[All future revisions published during subscription duration]** (サブスクリプション期間中に発行されるすべての将来のリビジョン) – サブスクライバーは、サブスクリプションの有効期限が切れるまで、発行されるすべてのリビジョンにアクセスできます。
+ **[No future revisions]** (将来のリビジョンなし) – サブスクライバーは、将来のリビジョンにアクセスできません。
**注記**
**[No historical revisions]** (履歴リビジョンなし) と **[No future revisions]** (将来のリビジョンなし) の両方を選択することはできません。両方を選択すると、リビジョンもデータもない製品が作成されます。
# のデータディクショナリ AWS Data Exchange
*データディクショナリ*は、 のデータセットの内容を視覚的に表現したものです AWS Data Exchange。
サブスクライバーは、製品をサブスクライブする前にデータディクショナリを表示およびダウンロードして、製品がニーズを満たしているかどうかを評価できます。
各データセットには、最大サイズ 1 MB のサイズで 1 つのデータディクショナリを追加できます。データディクショナリで使用できるファイルタイプは.csv です。
データディクショナリを作成するときは、データセットに含まれる列とその意味に関する詳細を含めます。データディクショナリは、 AWS Data Exchange データディクショナリテンプレートに準拠している必要があります。 AWS Data Exchange コンソールから**空のデータディクショナリテンプレート**をダウンロードできます。 には、**例として表示できるデータディクショナリ**の例 AWS Data Exchange も用意されています。
**注記**
データディクショナリは製品に添付され、データセットに関連付けられます。潜在的な利用者が評価できるように複数のデータディクショナリを用意したい場合は、同じデータセットを使用して同じ製品の 2 つ以上のバージョンを作成できます。次に、製品ごとに異なるデータディクショナリを追加します。
データディクショナリを製品に追加する方法の詳細については、[での新製品の公開 AWS Data Exchange](publishing-products.md)を参照してください。
# のサンプルデータ AWS Data Exchange
*サンプル*は、 の製品内のデータのごく一部であり AWS Data Exchange 、データセット全体がどのようなものかを示すことを目的としています。
サブスクライバーは、製品を購読する前にサンプルを閲覧およびダウンロードして、製品がニーズを満たしているかどうかを評価できます。
各データセットには、最大 50 MB のサンプルを 10 個までアップロードできます。サンプルに使用できるファイル形式は、Amazon S3 で受け入れられているすべてのファイルタイプです。.csv 形式のサンプルはプレビューできます。
**注記**
サンプルは製品に添付され、データセットに関連付けられます。潜在的な購読者が評価できるように 10 個以上のサンプルを用意したい場合は、同じデータセットを使用して同じ製品の 2 つ以上のバージョンを作成できます。次に、各製品に最大 10 個のサンプルを追加します。
ストリームにデータを追加する方法の詳細については、[での新製品の公開 AWS Data Exchange](publishing-products.md) を参照してください。
# の製品説明テンプレート AWS Data Exchange
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。製品の詳しい説明に関する詳細については、「[製品の長い説明](prod-details-over.md#product-long-description)」を参照してください。
このセクションには、数多くの一般的な製品タイプの詳しい説明を作成する開始点として使用できる Markdown テンプレートが記載されています。
詳しい説明に以下のコンテンツをコピーして貼り付け、データ製品に該当するセクションを使用することができます。
**Topics**
+ [汎用テンプレート](generic-template.md)
+ [金融サービステンプレート](financial-template.md)
+ [ヘルスケアとライフサイエンスのテンプレート](healthcare-template.md)
+ [マーケティングおよび広告テンプレート](marketing-advertising-template.md)
+ [メディアおよびエンターテインメントテンプレート](media-entertainment-template.md)
+ [公共部門テンプレート](public-sector-template.md)
+ [小売およびロケーションテンプレート](retail-location-template.md)
# AWS Data Exchange 製品の一般的な説明テンプレート
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。以下は、長い説明のための汎用テンプレートです。
```
---
## PRODUCT TITLE Data Product Overview
Instructions: Provide a description of the data product and what it contains in this section.
---
## Use Cases
Instructions: Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Metadata
Instructions: Provide metadata of your data using a table. Examples include but are not limited to:
Description | Value
----|-----
Update Frequency | ADD INFO HERE
Data Source(s) | ADD INFO HERE
Original Publisher of data | ADD INFO HERE
Data Creation Date | ADD INFO HERE
Data Modification Date | ADD INFO HERE
Geographic coverage | ADD INFO HERE
Time period coverage | ADD INFO HERE
Is historical data “point-in-time” | YES OR NO
Data Set(s) Format(s) | ADD INFO HERE
Raw or scraped data | ADD INFO HERE
Key Fields | ADD INFO HERE
Key Words | ADD INFO HERE
Number of companies/brands covered | ADD INFO HERE
---
## Key Data Points
Key data points include:
* Key Data Point:
* Key Data Point:
---
## Additional Information
* [Data Source] (ADD LINK HERE)
* [Data Due Diligence Questionnaire] (ADD LINK HERE)
* [Link to Corresponding ADX Trial Product/ Link to Corresponding ADX Paid Product] (ADD LINK HERE)
---
## Pricing Information
If you would like to tell your subscribers that you would like them to inquire for custom pricing
(ie you price based on other variables), you can explain here.
---
## Regulatory and Compliance Information
If this section is applicable, provide an overview of the regulatory guidance and compliance
for use of this product. Are there exemptions that need to be linked in order for the data product to be published?
---
## Subscription Verification Request Information
If you are enabling subscription verification for your products, you may elect to indicate the information
that you will require from the prospective subscriber i.e., EIN number, # of applications, # of users, # of Regions, etc.
---
## Need Help?
* If you have questions about our products, contact us using the support information below.
---
## About Your Company
Provide a description and/or link about your company
* [Company Fact Sheet] (ADD LINK HERE)
```
# AWS Data Exchange 製品の金融サービスの長い説明テンプレート
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。以下は、金融サービス製品の長い説明のテンプレートです。
```
---
## PRODUCT TITLE Data Product Overview
Instructions: Provide a description of the data product and what it contains in this section.
---
## Use Cases
Instructions: Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Metadata
Instructions: Provide metadata of your data using a table. Examples include but are not limited to:
Description | Value
----|-----
Update Frequency | YOUR INFO HERE
Data Source(s) | YOUR INFO HERE
Original Publisher of data | YOUR INFO HERE
Data Creation Date | YOUR INFO HERE
Data Modification Date | YOUR INFO HERE
Geographic coverage | YOUR INFO HERE
Time period coverage | YOUR INFO HERE
Is historical data “point-in-time” | YES OR NO
Data Set(s) Format(s) | YOUR INFO HERE
Raw or scraped data | YOUR INFO HERE
Key Fields | YOUR INFO HERE
Key Words | YOUR INFO HERE
Number of companies/brands covered | YOUR INFO HERE
Standard entity identifiers | YOUR INFO HERE, EXAMPLE BELOW
examples include(include your identifier above then delete this section)
* CUSIP Number: A unique identification number assigned to all stocks and registered bonds in the US & Canada
* ISIN: An International Securities Identification Number that uniquely identifies a specific securities issue (a series of stocks/bonds offered to raise funds from investors)
* RIC: The Reuters Instrument Code is used to identify financial instruments/indices used in Refinitiv financial information networks
* Bloomberg ID: 12-digit alpha-numeric ID used to identify securities
* D-U-N-S Number: 9-digit identifier assigned to businesses by Dun & Bradstreet
---
## Tables
If this section is applicable, you can make a table and include information such as:
Description | Identifier | Format | Frequency
----|-----
FX FWD | FIGI | .CSV | Intraday
USD Deposits | CUSIP | .txt | End of Day
Interest Rate Swaps | ISIN | .json | Daily
Basis Swaps | CUSIP | .xml | Intraday
---
## Key Data Points
Examples of key data points include:
* Symbol: Ticker symbol for the security
* Exchange: Exchange MIC identifier
* Currency: Trading currency code
* Open: Opening price for the day
* High: High price for the day
* Low: Low price for the day
* Last: Last price for the day
* Volume: Trading volume for the day
* Split Ratio: Ratio of new number of shares to old on the effective date
* Cash Dividend: Cash dividend amount on the ex-dividend date
* Dividend amount:
* Extra dividends:
* Total dividends paid this year:
* Effective dates:
* Textual descriptions of special dividends:
* Dividend Currency: Currency for the cash dividend
---
## Additional Information
* [Data Source] (ADD LINK HERE)
* [Data Due Diligence Questionnaire] (ADD LINK HERE)
* [Link to Corresponding ADX Trial Product/ Link to Corresponding ADX Paid Product] (ADD LINK HERE)
---
## Pricing Information
If you would like to tell your subscribers that you would like them to inquire for custom pricing
(ie you price based on other variables), you can explain here.
---
## Regulatory and Compliance Information
If this section is applicable, provide an overview of the regulatory guidance and
compliance for use of this product. Are there exemptions that need to be linked in order for
the data product to be published?
---
## Subscription Verification Request Information
If you are enabling subscription verification for your products, you may elect to indicate
the information that you will require from the prospective subscriber i.e., EIN number, # of applications,
# of users, # of Regions, etc.
---
## Need Help?
* If you have questions about our products, contact us using the support information below.
---
## About Your Company
Provide a description and/or link about your company
* [Company Fact Sheet] (ADD LINK HERE)
```
# AWS Data Exchange 製品のヘルスケアとライフサイエンスの長い説明テンプレート
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。以下は、ヘルスケアおよびライフサイエンス製品の長い説明のテンプレートです。
```
---
## PRODUCT TITLE Data Product Overview
Instructions: Provide a description of the data product and what it contains in this section.
---
## Use Cases
Instructions: Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Metadata
Instructions: Provide metadata of your data using a table. Examples include but are not limited to:
Description | Value
----|-----
Update Frequency | YOUR INFO HERE
Data Source(s) | YOUR INFO HERE
Original Publisher of data | YOUR INFO HERE
Data Creation Date | YOUR INFO HERE
Data Modification Date | YOUR INFO HERE
Geographic coverage | YOUR INFO HERE
Time period coverage | YOUR INFO HERE
Is historical data “point-in-time” | YES OR NO
Data Set(s) Format(s) | YOUR INFO HERE
Raw or scraped data | YOUR INFO HERE
Key Fields | YOUR INFO HERE
Key Words | YOUR INFO HERE
Number of companies/brands covered | YOUR INFO HERE
---
## Key Data Points
Key data points include:
* Key Data Point:
* Key Data Point:
---
## Use Cases for the Data Set
Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Target Therapeutic Area / Disease Focus
Provide an overview of which therapeutic areas, diagnoses, procedures, medications,
and more can be analyzed in the data listing, and can other data for different
therapeutic areas be sourced.
---
## Data Engineering Overview
Provide an overview of how the raw data was engineered. Questions to answer:
* What data models were applied?
* What standards / terminologies applied?
* Was NLP post-processing used in the curation of the data?
---
## Additional Information
* [Data Source] (ADD LINK HERE)
* [Data Due Diligence Questionnaire] (ADD LINK HERE)
* [Link to Corresponding ADX Trial Product/ Link to Corresponding ADX Paid Product] (ADD LINK HERE)
---
## Pricing Information
If you would like to tell your subscribers that you would like them to inquire for
custom pricing (ie you price based on other variables), you can explain here.
---
## Regulatory and Compliance Information
If this section is applicable, provide an overview of the regulatory guidance and
compliance for use of this product. Are there exemptions that need to be linked in
order for the data product to be published?
---
## Subscription Verification Request Information
If you are enabling subscription verification for your products, you may elect to
indicate the information that you will require from the prospective subscriber i.e.,
EIN number, # of applications, # of users, # of Regions, etc.
---
## Need Help?
* If you have questions about our products, contact us using the support information below.
---
## About Your Company
Provide a description and/or link about your company
* [Company Fact Sheet] (ADD LINK HERE)
```
# のマーケティングと広告の長い説明テンプレート AWS Data Exchange
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。以下は、マーケティングおよび広告製品の長い説明のテンプレートです。
```
---
## PRODUCT TITLE Data Product Overview
Instructions: Provide a description of the data product and what it contains in this section.
---
## Use Cases
Instructions: Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Metadata
Instructions: Provide metadata of your data using a table. Examples include but are not limited to:
Description | Value
----|-----
Update Frequency | YOUR INFO HERE
Data Source(s) | YOUR INFO HERE
Original Publisher of data | YOUR INFO HERE
Data Creation Date | YOUR INFO HERE
Data Modification Date | YOUR INFO HERE
Geographic coverage | YOUR INFO HERE
Time period coverage | YOUR INFO HERE
Is historical data “point-in-time” | YES OR NO
Data Set(s) Format(s) | YOUR INFO HERE
Raw or scraped data | YOUR INFO HERE
Key Fields | YOUR INFO HERE
Key Words | YOUR INFO HERE
Number of companies/brands covered | YOUR INFO HERE
Data Channels | Examples include web devices, mobile devices, CTV devices, offline purchases, household data, B2B data
---
## Data Set Specification
The following are examples of data set specifications that you may include if applicable:
The data sets are updated at midnight EST daily.
Custom data cuts are available if desired.
---
## Additional Information
* [Data Source] (ADD LINK HERE)
* [Data Due Diligence Questionnaire] (ADD LINK HERE)
* [Link to Corresponding ADX Trial Product/ Link to Corresponding ADX Paid Product] (ADD LINK HERE)
---
## Pricing Information
If you would like to tell your subscribers that you would like them to inquire for custom pricing
(ie you price based on other variables), you can explain here.
---
## Regulatory and Compliance Information
If this section is applicable, provide an overview of the regulatory guidance and compliance for use of this product.
Are there exemptions that need to be linked in order for the data product to be published?
---
## Subscription Verification Request Information
If you are enabling subscription verification for your products, you may elect to indicate the information
that you will require from the prospective subscriber i.e., EIN number, # of applications, # of users, # of Regions, etc.
---
## Need Help?
* If you have questions about our products, contact us using the support information below.
---
## About Your Company
Provide a description and/or link about your company
* [Company Fact Sheet] (ADD LINK HERE)
```
# AWS Data Exchange 製品のメディアおよびエンターテインメントの長い説明テンプレート
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。以下は、メディアおよびエンターテインメント製品の長い説明のテンプレートです。
```
---
## PRODUCT TITLE Data Product Overview
Instructions: Provide a description of the data product and what it contains in this section.
---
## Use Cases
Instructions: Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Metadata
Instructions: Provide metadata of your data using a table. Examples include but are not limited to:
Description | Value
----|-----
Update Frequency | ADD INFO HERE
Data Source(s) | ADD INFO HERE
Original Publisher of data | ADD INFO HERE
Data Creation Date | ADD INFO HERE
Data Modification Date | ADD INFO HERE
Geographic coverage | ADD INFO HERE
Time period coverage | ADD INFO HERE
Is historical data “point-in-time” | YES OR NO
Data Set(s) Format(s) | ADD INFO HERE
Raw or scraped data | ADD INFO HERE
Key Fields | ADD INFO HERE
Key Words | ADD INFO HERE
Number of companies/brands covered | ADD INFO HERE
---
Table format examples
## Data Set(s) Inventory
File Description | Format | Initial Size | Revision Frequency | Revision Type
----|-----
New Text Archives | .CSV | 100 GB | Hourly | Incremental
Image Library | .JSON | 1.5 TB | Weekly | Incremental
Ratings | .JSON | 50 MB | Every 5 Min | Republish
---
## Key Data Points
Examples of key data points include:
* Publisher or Studio
* Title
* Artist Name
* Producer Name
* Director Name
* Distributor
* Distribution Channel
* Release Date
* Publish Date
* Format
* Operating System
* Sale Price
* Number of Transactions
* Number of Streams
* Average rating
* Designated Market Area (DMA)
* Zip or Postal Code
---
## Additional Information
* [Data Source] (ADD LINK HERE)
* [Data Due Diligence Questionnaire] (ADD LINK HERE)
* [Link to Corresponding ADX Trial Product/ Link to Corresponding ADX Paid Product] (ADD LINK HERE)
---
## Pricing Information
If you would like to tell your subscribers that you would like them to inquire for custom pricing
(i.e., you price based on other variables), you can explain here.
---
## Regulatory and Compliance Information
If this section is applicable, provide an overview of the regulatory guidance and compliance for use of this product.
Are there exemptions that need to be linked in order for the data product to be published?
---
## Subscription Verification Request Information
If you are enabling subscription verification for your products, you may elect to indicate the information
that you will require from the prospective subscriber i.e., EIN number, # of applications, # of users, # of Regions, etc.
---
## Need Help?
* If you have questions about our products, contact us using the support information below.
---
## About Your Company
Provide a description and/or link about your company
* [Company Fact Sheet] (ADD LINK HERE)
```
# AWS Data Exchange 製品の公共部門の説明テンプレート
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。以下は、公共部門製品の長い説明のテンプレートです。
```
---
## PRODUCT TITLE Data Product Overview
Instructions: Provide a description of the data product and what it contains in this section.
---
## Applicable Industries for Data Product Usage
Provide a list of industries that this data product is applicable to.
---
## Use Cases
Instructions: Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Metadata
Instructions: Provide metadata of your data using a table. Examples include but are not limited to:
Description | Value
----|-----
Update Frequency | YOUR INFO HERE
Data Source(s) | YOUR INFO HERE
Original Publisher of data | YOUR INFO HERE
Data Creation Date | YOUR INFO HERE
Data Modification Date | YOUR INFO HERE
Geographic coverage | YOUR INFO HERE
Time period coverage | YOUR INFO HERE
Is historical data “point-in-time” | YES OR NO
Data Set(s) Format(s) | YOUR INFO HERE
Raw or scraped data | YOUR INFO HERE
Key Fields | YOUR INFO HERE
Key Words | YOUR INFO HERE
Number of companies/brands covered | YOUR INFO HERE
---
## Additional Information
* [Data Source] (ADD LINK HERE)
* [Data Due Diligence Questionnaire] (ADD LINK HERE)
* [Link to Corresponding ADX Trial Product/ Link to Corresponding ADX Paid Product] (ADD LINK HERE)
---
## Pricing Information
If you would like to tell your subscribers that you would like them to inquire for
custom pricing (ie you price based on other variables), you can explain here.
---
## Regulatory and Compliance Information
If this section is applicable, provide an overview of the regulatory guidance and
compliance for use of this product. Are there exemptions that need to be linked in
order for the data product to be published?
---
## Subscription Verification Request Information
If you are enabling subscription verification for your products, you may elect to
indicate the information that you will require from the prospective subscriber i.e.,
EIN number, # of applications, # of users, # of Regions, etc.
---
## Need Help?
* If you have questions about our products, contact us using the support information below.
---
## About Your Company
Provide a description and/or link about your company
* [Company Fact Sheet] ADD LINK HERE
```
# AWS Data Exchange 製品の小売およびロケーションの長い説明テンプレート
に製品を一覧表示するときは AWS Data Exchange、サブスクライバーが製品が提供する内容を理解するために必要なすべての情報を含む長い説明を含める必要があります。以下は、小売および位置情報製品の長い説明のテンプレートです。
```
---
## PRODUCT TITLE Data Product Overview
Instructions: Provide a description of the data product and what it contains in this section.
---
## Use Cases
Instructions: Provide a handful of use-cases or guidance of best ways to utilize the data product.
---
## Metadata
Instructions: Provide metadata of your data using a table. Examples include but are not limited to:
Description | Value
----|-----
Update Frequency | YOUR INFO HERE
Data Source(s) | YOUR INFO HERE
Original Publisher of data | YOUR INFO HERE
Data Creation Date | YOUR INFO HERE
Data Modification Date | YOUR INFO HERE
Geographic coverage | YOUR INFO HERE
Time period coverage | YOUR INFO HERE
Is historical data “point-in-time” | YES OR NO
Data Set(s) Format(s) | YOUR INFO HERE
Raw or scraped data | YOUR INFO HERE
Key Fields | YOUR INFO HERE
Key Words | YOUR INFO HERE
Number of companies/brands covered | YOUR INFO HERE
Data Channels | Examples include web devices, mobile devices, CTV devices, offline purchases, household data, B2B data
---
## Data Set Specification
The following are examples of data set specifications that you can include if applicable:
The data sets are updated at midnight EST daily.
The data sets are tied to a home address, and attributes correspond to the household level.
Provider processes opt-outs on a daily basis and remove records from future files.
Custom data cuts are available if desired.
---
## Additional Information
* [Data Source] (ADD LINK HERE)
* [Data Due Diligence Questionnaire] (ADD LINK HERE)
* [Link to Corresponding ADX Trial Product/ Link to Corresponding ADX Paid Product] (ADD LINK HERE)
---
## Pricing Information
If you would like to tell your subscribers that you would like them to inquire for custom pricing
(i.e., you price based on other variables), you can explain here.
---
## Regulatory and Compliance Information
If this section is applicable, provide an overview of the regulatory guidance and compliance
for use of this product. Are there exemptions that need to be linked in order for the data product
to be published?
---
## Subscription Verification Request Information
If you are enabling subscription verification for your products, you may elect to indicate
the information that you will require from the prospective subscriber i.e., EIN number, # of applications, # of users, # of Regions, etc.
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## Need Help?
* If you have questions about our products, contact us using the support information below.
---
## About Your Company
Provide a description and/or link about your company
* [Company Fact Sheet] (ADD LINK HERE)
```
# AWS Data Exchange 製品のオファーの作成
製品を利用可能にするには、 AWS Data Exchange コンソールで*オファー*を作成する必要があります。オファーは、サブスクライバーが製品をサブスクライブするときに同意する条件を定義します。可視性が **[パブリック]** に設定されている製品には、すべてのサブスクライバーが利用できるパブリックオファーが必要です。特定のサブスクライバーに対するカスタムオファーを作成することも可能です。製品のオファーを作成するときは、以下を定義します。
+ データサブスクリプション契約。これは、見込みサブスクライバーが製品のサブスクリプションを購入する前に同意する必要がある条件を定義します。
+ 利用可能な料金と期間の組み合わせ。
+ 米国売上税が徴収されるかどうか。
+ 返金ポリシーの諸条件 (ポリシーを設定する場合)。
+ サブスクライバーがサブスクリプション検証を使用して、サブスクリプションをリクエストするためのアンケートに記入する必要があるかどうか。
+ オファーの自動更新を利用可能にするかどうか。
特定の AWS アカウントに提示するカスタムオファーを作成することもできます。カスタムオファーは、製品に特定の条件と料金を設定することを可能にします。以下のトピックでは、すべてのオファーの作成について詳しく説明します。
**Topics**
+ [オファーの料金](#offer-pricing)
+ [米国の消費税と使用税](#offer-pricing-us-sales-tax)
+ [データサブスクリプション契約](#offer-data-subscription-agreement)
+ [返金ポリシー](#offer-refund-policy)
+ [サブスクリプション検証](#offer-subscription-verification)
+ [オファーの自動更新](#offer-auto-renewal)
+ [プライベートオファー](private-offer-configuration.md)
+ [パブリックオファー](public-offer-configuration.md)
+ [BYOS オファー](create-byos-offers.md)
+ [サブスクリプションの表示](view-subscriptions-for-product.md)
## オファーの料金
料金情報を定義するときは、サブスクリプションの合計料金と期間を定義します。期間は 1～36 か月です。パブリックオファーの場合、単一のオファーで最大 5 つの異なる期間を指定できます。
長期的にサポートしようと考えている期間を選択することをお勧めします。期間を中止すると、 は自動更新ポリシーをオプトインした影響を受けるサブスクライバーのサブスクリプション更新 AWS をキャンセルします。
料金設定にサポートされる通貨は米ドル (USD) のみです。料金は期間ごとに指定する必要があります。例えば、単一のオファー内の 1 か月、6 か月、12 か月、24 か月、および 36 か月の期間には、異なる料金を指定できます。見込みサブスクライバーは、すべてのオプションを利用できます。見込みサブスクライバーがオファーをサブスクライブするときには、単一の料金と期間を選択する必要があります。また、オファー規約に同意して、購入料金を前払いする必要もあります。
## 米国の消費税と使用税
オファーに対する米国売上税の徴収は、税金のネクサスの設定に基づいて有効にできます。詳細については、「[米国の消費税と使用税](provider-financials.md#taxation)」を参照してください。
## データサブスクリプション契約
データサブスクリプション契約 (DSA) は、 AWS Data Exchange デフォルトとして提供される標準契約テンプレートです。DSA には、データ製品の利用規約が規定されています。プロバイダーは、法的条件と使用権を管理します。これらの条件は、製品用に作成する各オファーの一部です。
AWS Data Exchange コンソールでデフォルトの DSA テンプレートをダウンロードし、編集して独自の利用規約を追加できます。または、任意の DSA をアップロードして独自のカスタム用語を指定することもできます。 は、製品のオファーに指定した DSA をそれ以上変更することなく AWS Data Exchange 関連付けます。
DSA は、契約者およびプロバイダーのコミュニティと協力して、両当事者のニーズに対応するために開発されました。DSAは、使用、保証、補償、準拠法などの主要な契約条項にわたる共通点を積極的に定義しています。 AWS Data Exchange プロバイダーは、セルフサービス取引やプライベートオファーの EULA として DSA を提供することができます。サブスクライバーは、DSA を提供するプロバイダーのデータを検索、サブスクライブ、使用したり、プライベートオファー用の標準 DSA をリクエストしたりできます。プライベートオファーの場合、サブスクライバーはプロバイダーに DSA テンプレートをリクエストできます。DSA 条件は、当事者間で合意されたカスタム取引要件に対応するように修正できます。
## 返金ポリシー
プロバイダーは、製品のサブスクライバーに対する返金ポリシーを管理します。 AWS Data Exchange は返金の提供を必須としていませんが、オファーの詳細に返金ポリシーを明記する必要があります。サブスクライバーが質問やリクエストがある場合に連絡できるように、これらの詳細は明確かつ簡潔な方法で提供することをお勧めします。 AWS は、プロバイダーが認可する返金をプロバイダーに代わって処理できますが、プロバイダーとして返金を認可する必要があります。
が承認された返金を処理する AWS には、 AWS サポート を通じて に[返金承認フォームを送信します](https://aws.amazon.com/marketplace/management/support/refund-request?#) AWS Marketplace 管理ポータル。返金リクエストが処理され、サブスクライバーへの返金が行われます。 AWS がプロバイダーに代わって処理したすべての返金は、毎月の請求済み収益レポートで確認できます。
## サブスクリプション検証
プロバイダーとして、データ製品のサブスクリプション検証を有効にするオプションがあります AWS Data Exchange。詳細については、「[のプロバイダーのサブスクリプション検証 AWS Data Exchange](subscription-verification-pro.md)」を参照してください。
## オファーの自動更新
自動更新の利用可能性はプロバイダーが管理します。自動更新は、オファーの作成当初に有効化することを選択できます。これにより、自動更新が設定された製品をサブスクライブするオプションがサブスクライバーに提供されます。オファーが作成された後でこのパラメータを変更することはできません。
**注記**
カスタムプライベートオファーに柔軟な支払いスケジュールをセットアップする場合、オファーを自動更新に設定することはできません。
# でのプライベートオファーの作成 AWS Data Exchange
AWS Data Exchange は、プロバイダーにプライベートオファーなどのカスタムオファーを作成するオプションを提供します。プライベートオファーの詳細については、「[AWS Data Exchange 製品のオファーの作成](prepare-offers.md)」を参照してください。
データプロバイダーは、データ製品を、一般向けに提供されているオファー規約とは異なる条件でサブスクライバーに提供できます。一般公開されていない製品の場合、プライベートオファーは顧客が利用できる唯一の条件であり、その製品はプライベートオファーを作成する顧客のみに表示されます。プライベートオファーを使用すると、1 つ以上の AWS アカウントのカスタムオファーを作成できます。プライベートオファーは、料金、期間、支払いスケジュール、データサブスクリプション契約、または払い戻しポリシーなどの面で他のオファーとは異なるものにすることができます。
プロバイダーは、製品を作成した後でプライベートオファーを作成し、選択したサブスクライバーのグループにそのオファーを提示することができます。一般公開されている製品の場合は、プライベートオファーを作成する前にパブリックオファーを作成する必要があります。
データ製品のプライベートオファーを作成するには:
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/) にサインインします。
1. **データ製品**ページに移動し、製品を選択します。
1. **開始方法**タブで、**オファーの作成**と**プライベートオファー**を選択します。
1. **オファーの詳細**ページで、次の操作を行います。
1. オファーの名前と説明を入力します。
1. 更新オプションを選択します。
1. オファーの有効期限を設定します。オファーは、設定日の 23:59:59 UTC に期限切れになります。
1. **[次へ]** を 2 回選択します。
1. **オファーの料金と期間の設定**ページで、以下を指定します。
1. 料金オプション
1. 契約期間
1. オファーの通貨
1. 製品ディメンション – ディメンションは と呼ばれ`ProductAccess`、製品作成フロー中に自動的に作成されます。
1. [**次へ**] を選択します。
1. **購入者の追加** ページで、購入者の AWS アカウント IDs を入力します。
1. [**次へ**] を選択します。
**重要**
リンクされたアカウントがプライベートオファーの利点を受けるには:
支払者 AWS アカウント ID を含めます。
支払いアカウントは、まずプライベートオファーの時間単位の条件に同意する必要があります。
支払いアカウントが承諾すると、リンクされたアカウントはプライベートオファーを受け入れることができます。
1. **法的条件とオファードキュメントの設定**ページで、Data Subcription Agreement を追加するか、Data Exchange のデフォルトを使用して、**次へ**を選択します。
**注記**
最大 5 つのファイル (法的条件、作業明細書、部品表、料金表、または付録) を追加できます。システムはこれらを 1 つのドキュメントに結合します。
1. **返金ポリシーを指定**で、返金ポリシーを追加します。
1. **[確認と作成]** ページで、オファーの詳細を確認し、**[オファーの作成]** を選択します。
1. オファーが **[プライベートオファーの管理]** ページに表示されたら、**[アクション]** メニューを開き、**[オファー URL をコピー]** を選択して、購入者に E メールで送信します。
# でのパブリックオファーの作成 AWS Data Exchange
新しいパブリックオファーを作成するには:
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/) にサインインします。
1. **データ製品**ページに移動し、製品を選択します。
1. **開始方法**タブで、**オファーの作成**と**パブリックオファー**を選択します。
1. **オファー ID の生成** を選択します。
1. **[ウィザードに進む]** を選択します。
1. **オファー情報の提供**ページで、オファー名を追加します。
1. (オプション) オファーの説明を追加する
1. **サブスクリプション検証**を有効にし、この製品をサブスクライブできるユーザーを制御できるようにします。[**次へ**] を選択します。詳細については、「 のプロバイダーのサブスクリプション検証」を参照してください AWS Data Exchange。
1. **オファーの料金と期間の設定**ページで、以下を指定します。
1. 料金オプション
1. 契約期間
1. オファーの通貨
1. 製品ディメンション
1. **法的条件とオファードキュメントの設定**ページで、Data Subcription Agreement を追加するか、Data Exchange のデフォルトを使用して、次**へ**を選択します。
1. **返金ポリシーを指定**で、返金ポリシーを追加します。
1. **[確認と作成]** ページで、オファーの詳細を確認し、**[オファーの作成]** を選択します。
# での Bring Your Own Subscription オファーの作成 AWS Data Exchange
AWS Data Exchange は、Bring Your Own Subscription (BYOS) オファーなどのカスタムオファーを作成するオプションをプロバイダーに提供します。
データプロバイダーには、データ製品のサブスクライバーが既に存在する場合があります。BYOS オファーを使用すると、追加料金なしで既存のサブスクリプションを AWS 移行して顧客に提供できます。
BYOS オファーでは、プロバイダーとサブスクライバー間の請求関係が継続されます。BYOS オファーはフルフィルメント料金の対象にはなりません。サブスクライバーは、サブスクリプションに対する AWS Marketplace 請求書を受け取りますが、料金は請求されません。BYOS オファーを作成すると、その内容を確認して、問題や質問がある場合はお客様に連絡します。
サブスクリプションのライフサイクルは の外部で開始されるため AWS Data Exchange、BYOS AWS Data Exchange を使用して既存のサブスクリプションを に移行するワークフローには、お客様とサブスクライバー間のコラボレーションが必要です。
**重要**
BYOS オファーでは、この製品の可用性より前のサブスクリプションを に移行します AWS。既存のサブスクリプション契約で BYOS オファーを検証する AWS 可能性があります。が BYOS オファーを検証 AWS できない場合、オファーと使用権限は予告なしに取り消される可能性があります。
BYOS オファーを作成または承諾する前に AWS Data Exchange、プロバイダーとサブスクライバーは次のステップを一緒に実行する必要があります。
**前提条件**
1. プロバイダーとサブスクライバーが、BYOS AWS Data Exchange ソリューションの実装について連絡を取り合う。
1. サブスクライバーは、データ製品のサブスクライブに使用する AWS アカウント ID を提供します AWS Data Exchange。
プロバイダーである場合は、以下の手順を実行して BYOS オファーを作成します。
**BYOS オファーを作成する**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[製品]** を選択します。
1. **製品**リストの製品名の横にあるオプションボタンを選択して、BYOS オファーを作成したい製品を選択します。
1. 「**アクション**」から「**カスタムオファーを作成**」を選択します。
1. **「オファータイプの選択**」ページの「**オファータイプ**」で、「Bring Your Own Subscription（BYOS）」オプションを選択し、「**次へ**」を選択します。
1. 「**既存のサブスクリプションの詳細を入力**」ページの「**既存の契約**」で、「**ファイルを追加**」を選択して既存のサブスクリプションをアップロードし、契約が AWSで製品を作成したときよりも前の日付であることを確認します。
1. 「**既存のサブスクリプション開始日**」では、カレンダーアイコンを選択し、開始日を選択します。
1. [**期間**] には、該当する月数を入力します。
1. 「**自動更新条件**」で、「**はい**」または「**いいえ**」を選択して、既存の契約に現在のサブスクリプションの有効期限が切れたときの自動更新が含まれるかどうかを指定します。
1. [**返金ポリシー**] に、既存のサブスクリプション契約に記載されている返金ポリシーに関する情報を入力し、[**次へ**] を選択します。
1. ** サブスクライバーの詳細の入力**ページで、サブ**スクライバーの詳細**に、サブスクライバーの 12 桁の**AWS アカウント ID** と**説明**を入力し、**次**へを選択します。
1. [**確認と公開**] ページで、すべての情報を確認します。セクションを変更するには、**[編集]** をクリックします。
1. [**承認**] セクションでチェック ボックスをオンにして、 AWSでこの製品が利用可能になる以前の既存のサブスクリプションを移行することを承認します。
1. **[発行]** を選択します。
**注記**
BYOS オファーの作成後に自動更新設定を変更することはできません。BYOS に追加できる AWS アカウント は 1 つだけです。複数のアカウントが必要な場合は、BYOS オファーを追加作成してください。
# AWS Data Exchange サブスクリプションの表示
**[製品の概要]** ページを使用して、任意の製品のすべてのサブスクリプションを表示することができます。各オファーのサブスクリプションを表示することもできます。
## 製品のサブスクリプションの表示
**製品のサブスクリプションを表示する**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインで **[データを発行]** を展開し、**[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で、オファーを表示する製品を選択します。
1. **[サブスクリプション]** タブを選択します。このタブで、製品のすべてのサブスクリプションを表示することができます。
**[サブスクリプション]** タブの左上にあるドロップダウンから、現在アクティブなサブスクリプション、またはアーカイブされた (期限が切れて終了した) サブスクリプションをフィルタリングするように選択できます。
## オファーのサブスクリプションの表示
**特定のオファーのサブスクリプションを表示する**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインで **[データを発行]** を展開し、**[製品]** を選択します。
1. **[製品]** で、オファーを表示する製品を選択します。
1. **[パブリックオファー]** タブ、または **[カスタムオファー]** タブを選択します。このタブから、オファーのすべてのサブスクリプションを表示することができます。
**[サブスクリプション]** セクションの左上にあるドロップダウンから、現在アクティブなサブスクリプション、またはアーカイブされた (期限が切れて終了した) サブスクリプションをフィルタリングするように選択できます。
# でのデータ製品の更新 AWS Marketplace 管理ポータル
以下のセクションでは、 で AWS Data Exchange 製品を更新する方法について説明します AWS Marketplace 管理ポータル。この手順は、ユーザーが [のデータ AWS Data Exchange](data-sets.md) に精通しているプロバイダであることを前提としています。製品の公開後は、製品の詳細とパブリックオファーを編集できます。新しいリビジョンをサブスクライバーに発行することで、基盤となるデータセットを更新することもできます。詳細については、「[改訂](data-sets.md#revisions)」を参照してください。
**Topics**
+ [製品とオファーの詳細の更新](update-product-details.md)
+ [データディクショナリの更新](update-data-dictionary.md)
+ [サンプルを更新する](update-sample.md)
+ [データセットの新しいリビジョンを発行する](dynamically-updated-products.md)
+ [製品を発行解除する](unpublish-product.md)
+ [リビジョンの削除](remove-revision.md)
+ [リビジョンの取り消し](revoking-revisions.md)
# で製品とオファーの詳細を更新する AWS Data Exchange
製品を公開したら、 AWS Data Exchange コンソールを使用して製品の詳細を編集できます。また、製品のパブリックまたはカスタムオファーを編集して、オファー規約を変更することも可能です。製品のオファー規約を更新する場合、アクティブなサブスクリプションを持つサブスクライバーは、サブスクリプションがアクティブである限り、既存のオファー規約を保持します。自動更新を選択したサブスクライバーは、新しいオファー規約を使用します。
製品を更新するときは、以下の点に留意してください。
+ オファーのサブスクリプション期間を削除または編集することはできません。これは、既存のサブスクライバーが引き続き更新機能を使用できることを確実にします。特定のサブスクリプション期間を提供する必要がなくなった場合は、既存の製品を発行解除してから、新しい製品を公開することができます。詳細については、「[で製品の公開を解除する AWS Data Exchange](unpublish-product.md)」を参照してください。
+ 製品の公開後は、その製品をサブスクライブしているサブスクライバーの人数にかかわらず、製品からデータセットを削除することはできません。
**製品、データセット、またはパブリックオファーの詳細を更新するには**
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/products/data) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションメニューから、**ビルド**、**データ製品**を選択します。
1. **製品**から、更新する製品を選択します。
**注記**
製品がドラフト状態にある場合は、テーブルの上部にある**変更のリクエスト**アクションボタンを選択し、製品**作成を再開をクリックして製品**を編集します。
1. テーブルの上部にある**リクエスト変更**アクションボタンから:
+ 製品情報を編集する場合は、**製品情報の更新**オプションを選択し、指示に従って製品を編集します。
+ 製品の可視性 (公開、制限、または制限) を変更する場合は、**可視性の更新**オプションを選択し、指示に従って製品を編集します。
+ 製品のデータセットを編集する場合は、**データセットの管理** オプションを選択し、既存のデータセットを更新するか、新しいデータセットを追加するかを選択します。指示に従って製品を更新します。
**注記**
**データセットの更新**を選択して、データの機密性、データディクショナリ、サンプルなど、データセットに関するメタデータを管理します。
+ パブリックオファーを編集する場合は、**パブリックオファーの更新**オプションを選択し、編集するオファープロパティを選択します。手順に従ってオファーを更新します。
1. **プライベートオファー**を編集するには、。
**プライベートオファーの詳細を更新するには**
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションメニューから、**Sell**, **Private offers** を選択します。
1. **プライベートオファー**から、更新するオファーを選択します。
**注記**
オファーがドラフト状態の場合は、テーブルの上部にあるオファー**作成再開アクションボタンを選択してオファー**を編集します。
1. テーブルのアクションボタンから**編集**を選択し、手順に従ってオファーを更新します。
# でのデータディクショナリの更新 AWS Marketplace 管理ポータル
でデータディクショナリを更新するには、 AWS Marketplace 管理ポータル まず既存のデータディクショナリを削除し、次に新しいデータディクショナリをアップロードします。
**データディクショナリを更新するには**
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/products/data) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションメニューから、**ビルド**、**データ製品**を選択します。
1. **[製品]** で、更新する製品を選択します。
1. **データセットと詳細**タブを選択します。
1. **データディクショナリとサンプル**テーブルで、**添付ファイルの管理**アクションボタンを選択します。
1. **データディクショナリ**テーブルで、**削除**を選択し、確認モーダルでもう一度**削除**を選択します。
データディクショナリが削除されます。
1. **データディクショナリ**テーブルで、**追加** を選択します。
1. **データディクショナリのアップロード**を選択します。
1. 新しいデータディクショナリを選択し、「**開く**」をクリックします。
1. **[確認]** を選択します。
1. **送信**を選択して更新を完了します。
# でのサンプルの更新 AWS Marketplace 管理ポータル
製品を公開したら、 でサンプルを更新できます AWS Marketplace 管理ポータル。
**サンプルを更新するには**
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/products/data) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションメニューから、**ビルド**、**データ製品**を選択します。
1. **[製品]** で、更新する製品を選択します。
1. **データセットと詳細**タブを選択します。
1. **データディクショナリとサンプル**テーブルで、**添付ファイルの管理**アクションボタンを選択します。
1. **データサンプル**テーブルで、**サンプルの追加**を選択します。
1. **データサンプルをアップロード**を選択し、コンピュータからサンプルデータセットを選択し、**開く**を選択します。
1. (オプション) 製品詳細ページに表示される各サンプルの説明を入力します。
1. **サンプルの追加**を選択します。最大 10 個のサンプルをアップロードできます。最大サイズは 50 MB です。.csv 形式のサンプルはプレビューできます。詳細については、[「 のサンプルデータ AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/samples-pro.html)」を参照してください。
1. **送信**を選択して更新を完了します。
# で新しいデータセットリビジョンを公開する AWS Data Exchange
AWS Data Exchange は動的に更新された製品をサポートします。サブスクライバーは製品を特定の期間サブスクライブし、サブスクリプションがアクティブである限り、すべての発行済みデータセットにアクセスします。例えば、プロバイダーが米国株式の日次終値が含まれた製品を提供したいとすると、この製品はその日の終値で毎日更新されることになります。プロバイダーは、製品のデータセットで利用できる新しいリビジョンを作成して確定するか、新しいデータセットを製品に追加することができます。
製品には、サブスクリプションの一環として、すべて、または一部の履歴リビジョンと将来のリビジョンが含まれます。詳細については、「[のリビジョンアクセスルール AWS Data Exchange](best-practices-revisions.md)」を参照してください。
次の手順では、 AWS Data Exchange コンソールを使用して既に公開されているデータセットの新しいリビジョンを作成して確定します。その後、データセットのリビジョンはデータセットが属するすべての製品に自動発行されます。詳細については、「[改訂](data-sets.md#revisions)」を参照してください。
**重要**
プロバイダーは、 コンソールまたは AWS Data Exchange API を使用して、リビジョンへのサブスクライバーアクセスを取り消し、リビジョンのアセットを削除できます。詳細については、「[でのリビジョンへのアクセスの取り消し AWS Data Exchange](revoking-revisions.md)」を参照してください。
**データセットの新しいリビジョンを製品に発行する**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で、更新するデータセットを選択します。
1. **[製品]** タブに移動して、データセットが発行済みの製品に関連付けられていることを確認します。
1. **[リビジョン]** タブで **[リビジョンを作成]** を選択し、**[リビジョンを作成]** ページを開きます。
1. (オプション) **[リビジョンの設定]** で、リビジョンの目的を説明するリビジョンのオプションのコメントを入力します。
1. (オプション) **[タグを追加 – オプション]** で、リソースに関連付けられているタグを追加します。
1. **[リビジョンを作成]** を選択します。
新しいリビジョンが作成されます。
1. 含めるアセットが所有する Amazon S3 バケットかローカルコンピュータのどちらに保存されているかに応じて、**[ジョブ]** セクションで **[Amazon S3 からインポート]** または **[アップロード]** (コンピュータからアップロードするため) を選択します。
1. 選択内容に応じて、プロンプトに従います。アセットをデータセットにインポートするジョブが開始されます。
1. ジョブが終了したら、**[ジョブ]** セクションの **[状態]** フィールドが **[完了]** に更新されます。
1. **[リビジョンの概要]** でリビジョンとそのアセットを確認してから、**[確定]** を選択します。
リビジョンが製品に発行され、サブスクライバーによる利用が可能になります。
## ファイル配信タイプで発行された履歴データに対する推奨アプローチ
動的製品には、サブスクライバーがアクセスできる履歴的なコンテンツが含まれているものがあります。例えば、毎日の米国株式終値の 30 年分の履歴が製品に含まれている場合、サブスクライバーは毎日の動的更新に加えて、このデータにアクセスできることになります。
データの履歴的なレコードが含まれるこれらの種類の製品では、データセットの単一のリビジョンですべての履歴データを発行することがベストプラクティスです。リビジョン用のオプションのコメントを使用して、このリビジョンが特定の日付からのすべてのデータ履歴の単一アップロードであることを説明できます。
単一の履歴リビジョンに複数のオブジェクトの時系列が含まれている場合は、オブジェクト名にラベルを付けて、基盤となるデータの周期性を説明することを検討してください。例えば、それぞれに 1 週間分の履歴データが含まれる 200 個のファイルが単一の履歴リビジョンに含まれている場合、データ履歴が始まる週の日付で各ファイルを命名することができます。
## アップデートに対する推奨アプローチ
データセットは多数の方法で動的に更新できます。以下は 3 つのアプローチ例です。これらはすべて更新ごとに新しいリビジョンを作成しますが、新しいリビジョンの内容が異なります。
+ **更新ごとに最後のリビジョン以降に変更された項目のみが含まれる新しいリビジョンを使用する** – 変更された項目だけが更新されるため、リビジョンのサイズが小さくなります。このアプローチは、更新の影響を受けるのがデータの小さなサブセットのみで、サブスクライバーが変更された項目にのみ着目するというデータセットに適しています。
+ **更新ごとに更新されたデータが含まれる新しいリビジョンを使用する** – 新しいリビジョンには、完全な更新済みファイルが含まれます。新しいリビジョンにはすべての項目が含まれており、これには最後のリビジョン以降変更されていないものも含まれます。このアプローチは、データについて単一の最新ファイルを保持したいサブスクライバーにとって便利です。サブスクライバーは、最新リビジョンのアセット (1 つ、または複数) を同じ宛先にエクスポートし、以前のファイル (1 つ、または複数) を上書きします。
+ **更新ごとに完全な履歴と更新されたデータが含まれる新しいリビジョンを使用する** – 新しいリビジョンにはデータの完全な履歴が含まれており、これにはデータの最新状態と以前のリビジョンの履歴が含まれます。このアプローチは、ストレージ負荷が高くなります。これは、サブスクライバーが、存在する可能性がある過去の修正や調整を含めたデータの履歴の最新の全体像に関心を持っているというデータセットに適しています。このアプローチでは、各リビジョンが自立しており、以前のリビジョンとの依存関係がないデータセット履歴の全貌を提供します。
# で製品の公開を解除する AWS Data Exchange
製品が に公開されると AWS Data Exchange、製品の可視性設定に基づいて、すべての が検索してサブスクライブできるようになります。製品は、以下の結果を達成したい場合に発行解除することができます。
+ リソースをクリーンアップする。
+ 公開されている製品から製品を削除します AWS Data Exchange。
+ サブスクライバーが製品を自動更新しないようにする。
製品を発行解除するときは、以下の点に留意してください。
+ 製品はいつでも発行解除できます。
+ 製品の公開を解除すると、 AWS Data Exchange カタログや に表示されなくなります AWS Marketplace。
+ アクティブなサブスクリプションを持つサブスクライバーは、そのサブスクリプションの期限が切れるまでデータ製品へのアクセス権を保持します。
+ 製品を未公開にした後で期限が切れたアクティブなサブスクリプションは、サブスクライバーが自動更新を有効にしていても更新されません。
+ 既存のサブスクライバーは、サブスクリプションの有効期限が切れるまで引き続き製品の詳細を表示できます。
**製品を発行解除する**
1. で販売者アカウントにサインインします[AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/)。
1. **データ製品**ページに移動し、製品を選択します。
1. **「変更のリクエスト**」を選択し、**「製品の可視性の更新**」を選択し、**「制限付き**」を選択します。
1. 変更内容を見直して、**[送信]** を選択します。
**重要**
このアクションは元に戻すことができません。
これらのステップを完了すると、製品のステータスは**制限**されます。制限された製品を再度公開することはできませんが、同じデータセット、製品の詳細、オファーの詳細を持つ新しい製品 (新しい製品 ID) を作成できます。
# でのリビジョンの削除 AWS Data Exchange
プロバイダーは、 コンソールまたは AWS Data Exchange API を使用して、リビジョンへのサブスクライバーアクセスを取り消し、リビジョンのアセットを削除できます。詳細については、「[でのリビジョンへのアクセスの取り消し AWS Data Exchange](revoking-revisions.md)」を参照してください。
リビジョンは、確定後、製品に追加する前に編集または削除できます。詳細については、以下の各トピックを参照してください。
+ [リビジョンを編集する](publish-API-product.md#edit-api-revision)
+ [リビジョンを削除する](publish-API-product.md#delete-api-revision)
# でのリビジョンへのアクセスの取り消し AWS Data Exchange
のデータ製品のプロバイダーとして AWS Data Exchange、特定のリビジョンへのサブスクライバーアクセスはいつでも取り消すことができます。通常、このアクションはコンプライアンス上の理由からプロバイダーが行います。リビジョンを取り消しても、原資産は削除されません。リビジョンを取り消すと、すべてのサブスクライバーに、リビジョンが取り消されたという Amazon EventBridge (以前は CloudWatch Events と呼ばれていました) の通知が届きます。その後、利用者はリビジョンが取り消された理由を AWS Data Exchange のコンソールで確認できます。利用者は取り消されたリビジョン内のデータをエクスポートしたりクエリしたりすることはできません。
リビジョンを取り消すことができるようにするには、独自の IAM ポリシーを管理するプロバイダーが新しいアクションとして `dataexchange:RevokeRevision` を追加する必要があります。[の 管理ポリシー AWS Data Exchange](security-iam-awsmanpol.md)を使用するプロバイダーは、変更を加える必要はありません。
リビジョンが取り消されたら、コンソールまたは AWS Data Exchange `DeleteAsset` API オペレーションを使用してリビジョンのアセットを削除できます。
**Topics**
+ [AWS Data Exchange アセットリビジョンへのアクセスの取り消し (AWS CLI)](revoke-rev-sdk.md)
+ [プロバイダーとしての単一の AWS Data Exchange アセットリビジョンへのアクセスの取り消し (コンソール)](revoke-rev-single.md)
+ [プロバイダーとしての複数の AWS Data Exchange アセットリビジョンの取り消し (コンソール)](revoke-rev-multi.md)
+ [プロバイダーとしての AWS Data Exchange アセット失効の理由の編集 (コンソール)](edit-revoked-rev.md)
+ [サブスクライバーとして取り消し済みリビジョンを表示する (コンソール)](view-revoked-rev.md)
# AWS Data Exchange アセットリビジョンへのアクセスの取り消し (AWS CLI)
AWS Data Exchange データ製品のプロバイダーとして、 を使用して、以下の手順を使用してリビジョンへのサブスクライバーアクセス AWS CLI を取り消すことができます。
**リビジョンを取り消すには (AWS CLI)**
1. `revoke-revision` コマンドを使用して、リビジョンを取り消す。
```
$ AWS dataexchange revoke-revision \
--data-set-id $DATA_SET_ID \
--revision-id $REVISION_ID \
--comment 'Revoking Revision Example'
{
"Id": "ab7859881EXAMPLEdd3e8a4b88fc6a8d",
"Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:427362365172:data-sets/$DATA_SET_ID/revisions/$REVISION_ID",
"Comment": "Revoking Revision Example",
"CreatedAt": "2022-03-08T18:54:20.746Z",
"UpdatedAt": "2022-03-09T20:28:53.105Z",
"DataSetId": "24d30f8446a878237c35d011e7b22d0b",
"Finalized": true,
"Revoked": true,
"RevokedAt": "2022-03-09T20:28:53.105Z",
"RevocationComment": "revoking revision example"
}
```
1. リビジョンが取り消されたら、 AWS Data Exchange `DeleteAsset` API オペレーションを使用してリビジョンのアセットを削除できます。
# プロバイダーとしての単一の AWS Data Exchange アセットリビジョンへのアクセスの取り消し (コンソール)
AWS Data Exchange データ製品のプロバイダーとして、 AWS Data Exchange コンソールを使用して、以下の手順を使用して 1 つのリビジョンへのサブスクライバーアクセスを取り消すことができます。
**プロバイダーとしてのリビジョンを取り消す (コンソール)**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で、取り消すリビジョンがあるデータセットを選択します。
1. [**リビジョン**] タブの [**リビジョン**] でリビジョンを選択します。
1. **リビジョンページの [**リビジョン概要**] の [**アクション**] で、[取り消す**] を選択します。
1. 「**リビジョンを取り消す**」ダイアログボックスに、リビジョンを取り消す理由の簡単な説明を入力します。サブスクライバーにはこの説明が表示されます。
1. **[取り消す]** を選択します。
リビジョンの**ステータス**は [**取り消し済み**] に設定されます。
**警告**
これで、リビジョンとそのアセットのすべてが取り消されます。利用者は取り消しの理由を確認できますが、アセットにアクセスしたりエクスポートしたりすることはできません。このアクションは元に戻すことができません。
1. リビジョンが取り消されたら、リビジョンページに移動し、「**インポートされたアセット**」テーブルで削除するアセットを選択し、「**削除**」を選択することで、リビジョンのアセットを削除できます。
リビジョンが取り消された理由を編集するには、[プロバイダーとしての AWS Data Exchange アセット失効の理由の編集 (コンソール)](edit-revoked-rev.md) を参照してください。
# プロバイダーとしての複数の AWS Data Exchange アセットリビジョンの取り消し (コンソール)
AWS Data Exchange データ製品のプロバイダーとして、コンソールを使用して、次の手順を使用して複数のリビジョンへのサブスクライバーアクセス AWS Data Exchange を取り消すことができます。
**プロバイダーとしての複数のリビジョンを取り消すには (コンソール)**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データを発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で、取り消すリビジョンがあるデータセットを選択します。
1. **[リビジョン]** タブで、10 個までリビジョンを選択します。
1. **[取り消す]** を選択します。
1. 「**\$1x\$1 件のリビジョンを取り消す**」ダイアログボックスに、リビジョンを取り消す理由の簡単な説明を入力します。サブスクライバーにはこの説明が表示されます。次に、**[取り消す]** を選択します。
リビジョンの**ステータス**は **[取り消し済み]** に設定されます。
**警告**
これにより、リビジョンとすべてのアセットが取り消されます。利用者は取り消しの理由を確認できますが、アセットにアクセスしたりエクスポートしたりすることはできません。このアクションは元に戻すことができません。
1. リビジョンが取り消されたら、リビジョンページに移動し、「**インポートされたアセット**」テーブルで削除するアセットを選択し、「**削除**」を選択することで、リビジョンのアセットを削除できます。
リビジョンが取り消された理由を編集するには、[プロバイダーとしての AWS Data Exchange アセット失効の理由の編集 (コンソール)](edit-revoked-rev.md) を参照してください。
# プロバイダーとしての AWS Data Exchange アセット失効の理由の編集 (コンソール)
AWS Data Exchange データ製品のプロバイダーとして、 AWS Data Exchange コンソールを使用して、以下の手順を使用して失効の理由を編集できます。
**プロバイダーとして取り消しリビジョンを編集する (コンソール)**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[データ製品を発行]** で **[所有データセット]** を選択します。
1. **[所有データセット]** で、取り消したリビジョンがあるデータセットを選択します。
1. **[リビジョン]** タブで、取り消したリビジョンを選択します。
1. リビジョンページで [**取り消しの理由を編集]** を選択します。
1. 「**取り消しリビジョンを編集**」ダイアログボックスに、リビジョンを取り消す理由の簡単な説明を入力します。
1. [**保存**] を選択します。
リビジョンの**ステータス**が [**取り消し済み**]に設定されます。
更新された取り消しの理由はリビジョンページに表示されます。
# サブスクライバーとして取り消し済みリビジョンを表示する (コンソール)
AWS Data Exchange データ製品のサブスクライバーは、コンソールを使用して、以下の手順を使用してリビジョンへのアクセスを取り消した理由 AWS Data Exchange を表示できます。
**サブスクライバーとして取り消し済みリビジョンを表示する (コンソール)**
1. ウェブブラウザを開き、[AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインにある **[マイサブスクリプション]** で **[権限を持つデータ]** を選択します。
1. 「**製品**」で製品を選択し、その製品の下にあるデータセットを展開すると、リビジョンのリストが表示されます。
1. データセットページの「**リビジョン**」タブに、リビジョンの**ステータス** (**発行済み**または**取り消し済み**) が表示されます。
1. リビジョンを選んでください。
1. リビジョンの詳細ページの上部にリビジョンの理由が表示されます。
# のプロバイダーのサブスクリプション検証 AWS Data Exchange
**重要な規制の更新**
2025 年 4 月 8 日以降、 AWS Data Exchange を使用して、米国機密個人データまたは米国政府関連データを含む製品を関係者または対象者の国に提供することはできません。これらは、[ここで](https://www.federalregister.gov/documents/2025/01/08/2024-31486/preventing-access-to-us-sensitive-personal-data-and-government-related-data-by-countries-of-concern)入手できる米国司法省の「関係者および対象者による米国機密個人データおよび政府関連データへのアクセスの防止に関する最終規則」 (「DOJ ルール」) で定義されています。DOJ ルールへの準拠はお客様の責任となります。コンプライアンスをサポートするために、サブスクリプション検証がすべての AWS Data Exchange パブリックオファーで有効になり、サブスクライバーが懸念のある国または対象者のどちらにいるかを特定する必要があります。
サブスクリプション認証では、潜在的なサブスクライバーの身元を確認し、そのサブスクライバーに製品の使用を承認することができます。製品へのサブスクリプションリクエストの承認は、製品を制限または規制している場合、またはアクセスを制限する製品がある場合に便利です。サブスクリプションの検証は、**データ製品の****サブスクリプションリクエスト**タブにあります。
潜在的なサブスクライバーは、レビューのためにフォームに記入して送信する必要があります。フォームでは、以下の情報が必要になります。
+ 見込みサブスクライバーの連絡先の詳細。連絡先名、会社名、E メールアドレス、サブスクライバーが懸念対象国か対象者かなど。この要件の詳細については、「」を参照してください[の公開ガイドライン AWS Data Exchange](publishing-guidelines.md)。
+ 見込みサブスクライバーの意図されたユースケース。
+ 見込みサブスクライバーの AWS アカウント ID。
**重要**
AWS Data Exchange は、見込みサブスクライバーから提供された情報をリクエストフォームで確認または検証しません。サブスクライバーが提供する情報の確認と検証は、お客様の責任となります。
すべての製品のすべてのサブスクリプション検証リクエストを表示、承認 AWS Marketplace 管理ポータル、または拒否するには、**「データ製品**」の「サブスクリプションリクエスト」タブで**「サブスクリプションリクエスト**」を選択します。詳細については、「[でのサブスクリプション検証のリクエストを承認または拒否する AWS Data Exchange](approve-or-decline-requests.md)」を参照してください。
**注記**
各サブスクリプションリクエストは、その ID を使用して一意に識別されます。ID は、プロバイダーとサブスクライバーの両方に表示されます。サブスクリプションリクエスト ID は、サブスクライバーとの通信で使用できます。
サブスクライバーがリクエストを行った後で製品のオファー規約が変更された場合、そのサブスクライバーの条件には、更新された条件ではなく、リクエストを行った時点での条件が反映されます。条件に対する変更の例には、料金、返金ポリシー、またはデータサブスクリプション契約などがあります。リクエストの送信後に製品オファー条件を変更した場合、 AWS Data Exchange コンソールの承認ペインにメッセージが表示され、現在の条件とリクエストが行われた時点の条件に違いがあることを示します。
AWS Data Exchange コンソールはリクエストの履歴を保持します。サブスクライバーの連絡先詳細と個人を特定できる情報 (PII) を削除するタイミングはプロバイダーが制御します。リクエスト履歴の表示方法の詳細については、[サブスクリプション検証リクエストの表示](view-requests.md) を参照してください。
以下のトピックでは、プロバイダーのサブスクリプション検証について詳しく説明します。
**Topics**
+ [E メール通知](email-notifications-pro.md)
+ [サブスクリプション検証リクエストの表示](view-requests.md)
+ [リクエストを承認または拒否する](approve-or-decline-requests.md)
# でのサブスクリプション検証に関する E メール通知 AWS Data Exchange
AWS Marketplace 登録済みの販売者の AWS アカウント E メールアドレスに E メールメッセージが送信され、 AWS Data Exchange サブスクリプションリクエストが受信されたとき、またはステータスがキャンセルまたは期限切れに変更されたときに通知されます。サブスクリプションリクエストのステータス変更のほとんどは E メールで通知されますが、これらの E メールメッセージの送信はベストエフォートベースで行われます。
**注記**
プロバイダー自身が開始したサブスクリプションリクエストのステータス変更 (サブスクリプションの承認時など) に関する E メール通知は送信されません。
メールクライアントでルールを作成して、サブスクライバー検証 E メールを転送できます。これらの通知 E メールにはAWS Data Exchange 「- サブスクリプション検証リクエスト」という件名があります。
# サブスクリプション検証リクエストの表示
パブリックオファーを公開し、サブスクリプション検証リクエストを受信したら、リクエストを表示できます。
**サブスクリプション検証リクエストを表示するには**
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/) にサインインします。
1. **製品**、**データ製品**を選択します。
1. **サブスクリプションリクエスト**タブを選択します。
1. Subscription **requests to verify** セクションで、**Request history** を選択します。
# でのサブスクリプション検証のリクエストを承認または拒否する AWS Data Exchange
**重要な規制の更新**
2025 年 4 月 8 日以降、 AWS Data Exchange を使用して、バルクの米国機密個人データまたは米国政府関連データを含む製品を、懸念のある国または対象者に提供することはできません。これらは、ここで入手可能な米国司法省の、懸念のある国および対象者による米国機密個人データおよび政府関連データへのアクセスの防止に関する最終規則 (「DOJ ルール」) で定義[されています](https://www.federalregister.gov/documents/2025/01/08/2024-31486/preventing-access-to-us-sensitive-personal-data-and-government-related-data-by-countries-of-concern)。DOJ ルールへの準拠はお客様の責任となります。コンプライアンスをサポートするために、サブスクリプション検証がすべての AWS Data Exchange パブリックオファーで有効になり、サブスクライバーが懸念のある国または対象者のどちらにいるかを特定する必要があります。
サブスクリプション検証を通じて収集するサブスクライバー情報は、 AWS Marketplace 利用規約に従って使用する必要があります。
のサブスクリプションリクエストを受け取ったら AWS Data Exchange、45 日以内に承認または拒否する必要があります。その期間内にリクエストを承認しないと、リクエストの有効期限が切れます。見込みサブスクライバーは、拒否されたリクエストをいつでも、何度でも再送信できます。
## リクエストの承認
**サブスクリプションリクエストを承認する**
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/products/data) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションメニューから、**ビルド**、**データ製品**を選択します。
1. ページの上部で、**サブスクリプションリクエスト**タブを選択します。
1. Subscription **requests to verify** セクションで、サブスクリプションを選択します。
1. **[承認]** を選択します。
## リクエストの拒否
**サブスクリプションリクエストを拒否する**
1. [AWS Marketplace 管理ポータル](https://aws.amazon.com/marketplace/management/products/data) にサインインします。
1. 左側のナビゲーションメニューから、**ビルド**、**データ製品**を選択します。
1. ページの上部で、**サブスクリプションリクエスト**タブを選択します。
1. Subscription **requests to verify** セクションで、サブスクリプションを選択します。
1. **[拒否]** を選択します。
# でのプロバイダー生成通知 AWS Data Exchange
のプロバイダーとして AWS Data Exchange、プロバイダーが生成した通知を送信して、データセットに関連する重要なイベントをサブスクライバーに通知できます。購読者に体系的に連絡を取り、利用資格のあるデータ関連のイベントをプロバイダー間で一貫した方法で処理できるように支援できます。
プロバイダーが生成する通知を使用して、購読者を支援するために次のことを行います。
+ AWS Data Exchange コンソールまたは AWS SDK を使用して、データの更新、遅延、スキーマの変更、廃止の通知を送信します。
+ 購読者がフォローすべきコメントや期待されるアクションを含めてください。
**プロバイダーが生成した通知を購読者に送信するには、次の手順に従います。**
1. [AWS Data Exchange コンソール](https://console.aws.amazon.com/dataexchange) を開いてサインインします。
1. 左側のナビゲーションペインで、**[通知]** を選択します。
1. ドロップダウンメニューから [**通知のタイプ**] を選択します。通知のタイプには以下が含まれます。
+ **データ更新** — データソースが更新されました。
+ **データ遅延** — データソースが期待どおりに更新されていません。
+ **スキーマの変更** — データソースに構造的な変更が含まれる。
+ **非推奨** — データソースは更新されません。
1. ドロップダウンメニューから影響を受けるデータセットを選択し、サブスクライバーアクション**の日付**、**時刻**、**リスト****の通知の詳細**を表示します。また、このイベントの影響を受ける対象を特定するためのロケーションメタデータも提供できます。
1. [**通知をプレビュー**] を選択し、通知を公開します。
# AWS Data Exchange でのプロバイダー財務 AWS Marketplace
以下のトピックでは、 を介したデータの提供に関する財務情報について説明します AWS Data Exchange。
AWS Data Exchange は と統合されています AWS Marketplace。 AWS Data Exchange プロバイダーとして登録する場合は、まず AWS Marketplace 販売者として登録する必要があります。詳細については、「[ステップ 2: プロバイダーになるための登録を行う](provider-getting-started.md#provider-registration)」を参照してください。
AWS Data Exchange プロバイダーとして、販売者レポートや AWS Marketplace Commerce Analytics サービスなどの AWS Marketplace 機能を利用できます。詳細については、「[セラーレポートとデータフィード](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/reports-and-data-feed.html)」を参照してください。
## 支払い
AWS は、販売者として AWS アカウント 登録された に関連付けられた銀行口座から AWS Marketplace サービス料金を差し引いた金額を毎月直接支払います。支払いは、毎月の月初ではなく、アカウントが作成されたときに基づいて、毎月随時払い込まれます。資金が払い込まれるのは、サブスクライバーからの集金後のみです。詳細については、「*AWS Marketplace 販売者ガイド*」の「[支払い](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/seller-registration-process.html#disbursement)」を参照してください。
## 米国の消費税と使用税
AWS Marketplace Tax Calculation Service を使用すると、既存製品と新製品の米国の消費税と使用税を計算して徴収できます。一部の州 AWS Marketplace では、課税対象製品の販売に起因する該当する消費税を徴収し、これらの州に拠点を置くサブスクライバーに納付することが法律で義務付けられているため、Tax Calculation Service の対象外となります。サービスを使用するには、プロバイダープロファイルの税金ネクサスを設定して、製品税コードを製品に割り当ててください。
**税金ネクサスを設定する**
+ [AWS Marketplace 管理ポータル](https://console.aws.amazon.com/marketplace) を開きます。**[設定]** タブで、該当する税金ネクサスを設定します。
詳細については、「*AWS Marketplace 販売者ガイド*」の「[販売者登録プロセス](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/seller-registration-process.html)」を参照してください。
## AWS Marketplace 販売者レポート
AWS Data Exchange プロバイダーは、製品のサブスクリプションアクティビティを詳述したレポートを受け取ります。毎日および毎月のデータを追跡するために、複数のレポートを利用できます。これらのレポートには、オファーに関するサブスクリプションアクティビティ、サブスクライバーから受け取った支払い、およびプロバイダーに払い込まれる金額に関する情報が含まれています。支払いは、 AWS 顧客から支払いを受け取るまで行われません。詳細については、「*AWS Marketplace 販売者ガイド*」の「[販売者レポート](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/Reporting.html)」を参照してください。
AWS Data Exchange プライベートオファーに支払いスケジューラを使用する プロバイダーは、このデータを月次レポートで確認できます。詳細については、「*AWS Marketplace 販売者ガイド*」の「[月別請求済み収益レポート](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/monthly-billed-revenue-report.html#section-4-contracts-with-flexible-payments.html)」を参照してください。
## サブスクライバーの返金リクエスト
プロバイダーは、製品の返金ポリシーを管理します。このポリシーは、製品の作成時に指定する必要があります。 AWS Data Exchange 返金を提供する必要はありません。がユーザーに代わって返金リクエスト AWS を処理する前に、すべてのリクエストを承認する必要があります。
[返金承認フォーム](https://aws.amazon.com/marketplace/management/support/refund-request)を に送信します AWS サポート。彼らはあなたのリクエストを処理し、サブスクライバーに返金を行います。がユーザーに代わって AWS 処理したすべての返金は、月別請求収益レポートで確認できます。