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コスト異常検出での AWS ユーザー通知の使用

AWS ユーザー通知を使用して、コスト異常検出イベントを通知する配信チャネルを設定できます。イベントが指定されたルールと一致すると、通知が送信されます。E メール、Amazon Chime、Microsoft Teams、Slack などのチャットアプリケーションの Amazon Q Developer、AWS コンソールモバイルアプリケーションのプッシュ通知など、複数のチャネルを介してイベントの通知を受信できます。 AWS ユーザー通知コンソールのコンソール通知センターを使用して通知を表示することもできます。

AWS ユーザー通知は集約もサポートしているため、特定のイベント中に受け取る通知の数を減らすことができます。詳細については、「AWS ユーザー通知ユーザーガイド」を参照してください。

AWS ユーザー通知を使用するには、適切な AWS Identity and Access Management (IAM) アクセス許可が必要です。IAM アクセス許可の設定の詳細については、「 ユーザーガイド」の「通知設定の作成」を参照してください。 AWS

例: の EventBridge イベント Anomaly Detected

以下は、 の一般的なイベント例ですAnomaly Detected。 AWS ユーザー通知を使用して EventBridge イベント (このイベントなど) をサブスクライブできます。

{
    "version": "0",
    "id": "<id>", // alphanumeric string
    "source": "aws.ce",
    "detail-type": "Anomaly Detected",
    "account": "<account ID>", // 12 digit account id.
    "region": "<region>", // Cost Anomaly Detection home region.
    "time": "<date>", // Format: yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ssZ
    "resources": [ 
         "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef"
    ],
    "detail": {
         "accountName": "<account name>",
         "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
         "anomalyScore": { 
            "currentScore": 0.47,
            "maxScore": 0.47
         },
         "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "dimensionValue": "<dimension value>", // service name for AWS Service Monitor
         "feedback": "string",
         "impact": {
            "maxImpact": 151,
            "totalActualSpend": 1301,
            "totalExpectedSpend": 300,
            "totalImpact": 1001,
            "totalImpactPercentage": 333.67
         },
         "rootCauses": [ 
            {
                "linkedAccount": "<linked account ID>", // 12 digit account id.
                "linkedAccountName": "<linked account name>",
                "region": "<region>",
                "service": "<service name>", // AWS service name
                "usageType": "<usage type>", // AWS service usage type
                "impact": {
                    "contribution": 601,
                }
            }
        ],
        "accountId": "<account ID>", // 12 digit account id.
        "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
        "monitorName": "<your monitor name>",
        "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12"
    }
}

イベントのフィルタリング

AWS ユーザー通知コンソールで使用できるフィルターを使用するか、JSON コードから独自の EventBridge フィルターを作成する場合は特定のプロパティを使用して、サービスと名前でイベントをフィルタリングできます。

例: 影響でフィルタリングする

次のフィルターは、合計影響が 100 USD を超え、影響率が 10% を超える異常をキャプチャします。

{
    "detail": {
        "impact": {
            "totalImpact": [{
                "numeric": [">", 100]
            }],
            "totalImpactPercentage": [{
                "numeric": [">", 10]
            }]
        }
    }
}

例: サービスディメンションでフィルタリングする

次のフィルターは、 AWS サービスモニターによって検出された EC2 サービス固有の異常をキャプチャします。

{
    "detail": {
        "dimensionValue": ["Amazon Elastic Compute Cloud - Compute"],
        "monitorName": ["aws-services-monitor"]
    }
}

例: コスト配分タグでフィルタリングする

次のフィルターは、ディメンションコスト配分タグモニターによって検出されたフロントエンドアプリケーションチームの異常をキャプチャします。

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"]
  }
}

例: リージョンの根本原因でフィルタリングする

次のフィルターは、米国東部 (バージニア北部) リージョンで根本原因がある異常をキャプチャします。

{
  "detail": {
    "rootCauses": {
      "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}

例: 複数の基準でフィルタリングする

次の複雑なフィルターは、米国東部 (バージニア北部) リージョンの合計影響が 100 USD を超え、影響率が 10% を超え、根本原因があるフロントエンドアプリケーションチームの異常をキャプチャします。

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"],
    "impact": {
        "totalImpact": [{ "numeric": [">", 100] }],
        "totalImpactPercentage": [{ "numeric": [">", 10] }]
    },
    "rootCauses": {
        "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}