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# Amazon Connect で会話型 AI ボットのパフォーマンスを評価する
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Amazon Connect の包括的な分析ツールを使用して、会話型 AI ボットのパフォーマンスを評価して最適化できます。これらのインサイトにより、成功したやり取りの識別、失敗したポイントの特定、会話パターンの視覚化が可能になり、カスタマーエクスペリエンスを継続的に改善できます。

分析ダッシュボードには、発話認識率や会話パフォーマンスなどの主要なメトリクスが含まれています。これらのメトリクスから、ボットと顧客とのやり取りの成功率と失敗率の両方を把握できます。

**注記**  
ボットの分析ページには、フローからトリガーされた会話のデータのみが表示されます。Lex API またはカスタム統合を使用してボットを外部でトリガーすることもできますが、それらの会話のデータはこのページに反映されません。

**ボットの分析を表示するには**

1. https://*instance name*.my.connect.aws/ で Amazon Connect 管理者ウェブサイトにログインします。管理者アカウント、またはセキュリティプロファイルに次のアクセス許可が追加されているアカウントを使用します。
   + **チャンネルとフロー** - **ボット** - **表示**
   + **チャンネルとフロー** - **ボット** - **編集**
   + **分析と最適化** - **履歴メトリクス** - **アクセス**

1. 左のナビゲーションメニューで、**[ルーティング]**、**[フロー]**  の順に選択します。

1. **[フロー]** ページで **[ボット]** をクリックし、パフォーマンスを評価するボットを選択して **[分析]** をクリックします。  
![\[[フロー] ページ、[分析] タブ。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/images/bot-analytics1.png)

 次の図は、分析データのサンプルを示しています。

![\[ボットの分析データのサンプルが表示された [分析] タブ。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/images/bot-analytics.png)


これらの分析を使用して、改善の機会を特定し、ボットの応答を改良して、全体的なカスタマーエクスペリエンスを向上させます。

Amazon Lex に固有の追加のメトリクスと高度な分析手法については、「[Lex V2 でのボットのパフォーマンスのモニタリング](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/monitoring-bot-performance.html)」を参照してください。