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# Amazon Connect でのアイデンティティ解決のための機械学習の仕組み
このトピックでは、アイデンティティ解決が自動プロファイル照合を実行する方法、および設定されている場合、類似プロファイルが自動的にマージされる方法について説明します。
## 自動プロファイル照合
類似プロファイルを識別するために、アイデンティティ解決は機械学習を使用して、各プロファイルの次の個人を特定できる情報 (PII) 属性を確認します。
+ 名前: 名、ミドルネーム、姓を含むすべての名前で類似性についてレビューされます。
+ メール: 個人のメールや勤務先メールなど、すべてのメールアドレスで類似性についてレビューされます。大文字と小文字は区別されません。
+ 電話番号: 自宅の電話、携帯電話、勤務先電話など、すべての電話番号と形式で類似性についてレビューされます。
+ 住所: 勤務先住所、郵送先住所、配送先住所、請求連絡先など、すべての住所タイプと形式で類似性についてレビューされます。
+ 生年月日: すべての生年月日と形式で類似性についてレビューされます。
この情報を使用して、類似プロファイルの一致グループを作成します。
### 一致グループ
一致グループは、お客様を表すすべての類似プロファイルで構成されます。各一致グループには、以下の情報が含まれます。
+ 問い合わせを表す 2 つ以上の類似プロファイルのグループを一意に識別する一致 ID
+ 一致グループ内のプロファイル ID の数
+ 一致グループに関連付けられた信頼スコア
### 信頼スコア
自動照合プロセスの実行後、S3 バケットにクエリを実行するか、[GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html) API を使用して信頼スコアに基づいて結果をフィルタリングします。例えば、詳細なレビューのために、高い信頼一致をフィルタリングできます。
信頼スコアは 0～1 の間の数値で、プロファイルを一致グループに割り当てる信頼レベルを表します。スコアが 1 の場合は、完全一致を示している可能性があります。
## 類似プロファイルの自動マージ
プロファイルの照合後、アイデンティティ解決ジョブは、必要に応じ、条件に基づいて類似プロファイルをマージできます。条件を削除または更新すると、更新された条件は次の実行時に類似プロファイルへ適用されます。
**重要**
統合プロセスは元に戻すことはできません。アイデンティティ解決ジョブを実行する前に、自動マージプロセスのドライランを実行するために、[GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html) API を使用することを強く推奨します。
**注記**
2 つのプロファイルをマージする際、API コールまたはエージェントワークスペースによって手動で入力されたプロファイルフィールドが、統合またはカスタムオブジェクトタイプマッピングから自動的に取り込まれたプロファイルフィールドによって上書きされることはありません。
例えば、エージェントワークスペースのエージェントが FirstName「John」を使用してプロファイルを手動で作成したとします。FirstName「Peter」を持つ別のプロファイルが S3 統合を使用して作成されます。この 2 つのプロファイルが自動的に統合された場合、FirstName「John」が保持されます。
### 自動マージプロセスの仕組み
+ **統合条件で選択したすべての属性は、マージ前の厳密な値比較の `AND` 条件とひも付けられます**。
+ 例えば、`email address` や `phone number` のように、条件に複数の属性が指定されている場合、`email address` と `phone number` の完全に一致する値を持つ一致グループ内のすべての類似プロファイルがマージされます。
+ 一致グループ内の 1 つ以上の類似プロファイルが、条件内の 1 つ以上の属性に対して異なる値を持っている、または値がない場合は、その類似プロファイルがマージされます。
例えば、1 つの一致グループが 5 つの類似プロファイルからなり、そのうちの 3 つのプロファイルが統合されているとします。これは、これらの 3 つのプロファイルが条件を満たしているためです。他の 2 つのプロファイルは、条件を満たさないため、マージされません。
+ **複数の条件は、条件 1 から始まる優先順で評価されます**。
+ 統合条件の順序が適用されます。条件 1 を最優先とし、条件 10 が最低の優先度となります。
+ アイデンティティ解決ジョブが 1 つの条件に適用されると、統合されたプロファイルと一致グループ内の残りの類似プロファイルに、次の条件が適用されます。
+ 最大 10 個の条件を設定できます。
+ **各条件は独立して実行され、その他の条件で `OR` として操作されます**。
+ 複数の条件がある場合、アイデンティティ解決ジョブが次の条件に移る前に、各条件が個別に、優先順位の順序で適用されます。
+ すべての条件は、リストした順序で適用されます。一致グループ内の類似プロファイルを統合するのに条件が満たされるかどうかは関係ありません。
+ **デフォルトでは、プロファイルの競合は新しさによって管理されます**。
+ 一致グループ内の 2 つ以上の類似プロファイルが統合条件を満たす場合、結果の統合プロファイルは、構成類似プロファイルのプロファイル属性の各値を比較して作成されます。
+ 各属性では、値が完全に一致している場合があります。この場合、その属性には任意の値を選択できます。
+ 類似プロファイルを構成する 2 つ以上のプロファイルの値に競合がある場合は、最後に更新された属性が選択されます。
例えば、Jane Doe が構成類似プロファイルの `Address` 属性に 3 つの異なる値を持つ場合、アイデンティティ解決は、統合プロファイルを作成するために最近使用されたものを選択します。
+ デフォルトでは、**[Last updated timestamp]** (最終更新されたタイムスタンプ) は、最近更新されたレコードを特定するために使用されます。
+ **プロファイルの競合は、ソースのオブジェクトタイプと新しさによって管理されます**。
+ また、競合する解決のデフォルトの動作を変更して、特定のソースから類似の構成プロファイルを正規のソースとして選択して、競合する解決を明示することもできます。
+ プロファイルの競合に使用するデータソースを指定する場合は、**[Source with last updated timestamp]** (タイムスタンプが最後に更新されたソース) を選択すると、いずれかのオブジェクトタイプをデータソースとして選択できます。
+ 指定したオブジェクトタイプから最後に更新されたレコードは、プロファイルの競合を解決するために使用されます。
+ **最終更新タイムスタンプは、最後に更新されたレコードを特定します**。
+ ソースレコードのオブジェクトタイプに関連付けられたタイムスタンプ属性は、最後に更新されたレコードを特定するために使用されます。
+ オブジェクトタイプのタイムスタンプ属性を使用できない場合は、レコードが Customer Profiles ドメインに取り込まれたタイムスタンプが使用されます。
+ カスタムオブジェクトタイプの場合、タイムスタンプを追加する必要があります。詳細については「[プロファイルの競合にタイムスタンプがない](create-consolidation-criteria.md#missing-timestamp-for-profile-conflicts)」を参照してください。
+ **統合は一方向のプロセスであり、元に戻すことはできません**。
+ 統合プロセスを開始する前に、条件を慎重に選択してください。詳細については、「[強力な条件を作成するためのヒント](create-consolidation-criteria.md#tips-for-creating-consolidation-criteria)」を参照してください。
+ データをマージすることなくアイデンティティ解決の自動マージ設定をテストする [GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html) API を使用します。
条件が適用される方法を示す例については、「[例: サンプル条件の適用方法](create-consolidation-criteria.md#criteria-examples)」を参照してください。