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# Connect AI エージェントをカスタマイズする
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Connect AI エージェントの動作をカスタマイズするには、 Connect Customer 管理者ウェブサイトを使用します。コーディングは必要ありません。 たとえば、レスポンスのトーンや形式、言語、動作をカスタマイズできます。

Connect AI エージェントをカスタマイズする方法のユースケースを以下に示します。
+ データに基づいてレスポンスをパーソナライズします。たとえば、AI エージェントが、ロイヤルティステータスと過去の購入履歴に基づいて発信者にレコメンデーションを提供するとします。
+ 通話を受けた事業部門に基づいて、レスポンスをより感情的なものにします。
+ セルフサービスパスワードリセットなどの新しい顧客向けツールを作成します。
+ 会話を要約し、エージェントに渡します。

 Connect AI エージェントをカスタマイズするには、AI プロンプト、AI ガードレール、ツールを作成または編集します。

1. [AI プロンプト](create-ai-prompts.md): これは、大規模言語モデル (LLM) が実行するタスクです。モデルの実行方法に関するタスクの説明または指示を提供します。例えば、*顧客の注文と利用可能な在庫のリストを考慮して、どの注文を満たすことができ、どの商品を補充する必要があるかを決定します*。

   開発者以外のユーザーが AI プロンプトを簡単に作成できるように、Amazon Connect には手順がすでに含まれている一連のテンプレートが用意されています。テンプレートには、YAML という理解しやすい言語で記述されたプレースホルダー指示が含まれています。プレースホルダー指示を自分の指示に置き換えるだけで使用することができます。

1. [AI ガードレール](create-ai-guardrails.md): ユースケースと責任ある AI ポリシーに基づくセーフガードです。ガードレールは、有害で不適切なレスポンスをフィルタリングし、機密性の高い個人情報を編集し、潜在的な LLM ハルシネーションによるレスポンス内の誤った情報を制限します。

1. [AI エージェント](create-ai-agents.md): end-to-endの AI エージェント機能を設定およびカスタマイズするリソース。AI エージェントは、回答の推奨、手動検索、セルフサービスなどのさまざまなユースケースで、どの AI プロンプトおよび AI ガードレールを使用するかを決定します。

これらの各コンポーネントは、互いに独立して編集または作成できます。ただし、最初に AI プロンプトや AI ガードレールをカスタマイズするハッピーパスをお勧めします。その後、それらを AI エージェントに追加します。最後に Lambda を作成し、[AWS Lambda 関数](invoke-lambda-function-block.md) ブロックを使用してカスタマイズされた AI エージェントをフローに関連付けます。

**Topics**
+ [デフォルトの AI プロンプトと AI エージェント](default-ai-system.md)
+ [AI プロンプトを作成する](create-ai-prompts.md)
+ [AI ガードレールを作成する](create-ai-guardrails.md)
+ [AI エージェントを作成する](create-ai-agents.md)
+ [Connect AI エージェントの言語を設定する](ai-agent-configure-language-support.md)
+ [AI エージェントセッションに顧客データを追加する](ai-agent-session.md)