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# Amazon Connect の使用を開始する
**ヒント**
導入事例や実践的なラボを取り入れたオンラインワークショップについては、AWS Workshop Studio の「[Introduction to Amazon Connect](https://catalog.workshops.aws/amazon-connect-introduction/en-US/introduction)」を参照してください。
コンタクトセンターを設定する手順は、次のとおりです。
1. [Amazon Connect インスタンスを作成する](amazon-connect-instances.md)。インスタンスを使用して、コンタクトセンターに関連するすべてのリソースと設定を含めます。ユーザーアカウントの管理計画の作成方法、ならびに、コンタクトセンターが着信通話を受け入れて通話を発信するかどうかを指定します。また、データが格納される Amazon S3 バケット内の場所を確認します。
1. [Amazon Connect インスタンスにコンタクトセンターの電話番号を設定する](ag-overview-numbers.md)。音声を使用している場合は、AWS に電話番号を請求するか、現在の電話番号を Amazon Connect に移植します。番号を移植する場合は、番号が移植されるまで間に Amazon Connect をテストしてコンタクトセンターを構築できるように、番号を請求することをお勧めします。
1. [Amazon Connect でのルーティングの設定](connect-queues.md)。キューとルーティングプロファイルを作成し、稼働時間を設定します。ルーティングプロファイルで、エージェントが使用するチャネル (音声、チャット、タスク、または 3 つすべて) を指定します。また、エージェントが同時に管理できるチャット数とタスク数も指定します。
1. [Amazon Connect でのフロー](connect-contact-flows.md)。フローを確立して、最初から最後までのコンタクトセンターでのカスタマーエクスペリエンスを定義します。1 つのフローが音声、チャット、およびタスクで動作し、より効率的に設計できます。フローを構築し、ブロックを設定するとき、フローが音声、チャット、およびタスクに対してどのように機能するかを指定します。
1. マネージャーおよびエージェントである、ユーザーを追加し、その設定を行います。各エージェントにルーティングプロファイルを割り当て、ソフトフォンとデスクフォンのどちらを使用するかを指定し、[**問い合わせ後作業**] の持ち時間を設定します。手順については、「[ユーザーを に追加する Connect Customer](user-management.md)」および「[Amazon Connect でコンタクトセンターエージェントを設定する](connect-agents.md)」を参照してください。
1. チャットを使用している場合は、顧客向けアプリケーションで Amazon Connect チャットに参加できるようにするのに役立つツールをいくつか提供しています。詳細については、「[Amazon Connect で顧客のチャットエクスペリエンスを設定する](enable-chat-in-app.md)」を参照してください。
## 次のステップ
コンタクトセンターを最適化するためにできることはたくさんあります。ここでは、役に立つと思われる追加の手順をいくつか紹介します。
1. [ライブ会話と録音された会話をモニタリングする](monitoring-amazon-connect.md)。ライブ会話をモニタリングし、過去の会話をレビューします。これは、管理者がエージェントをコーチし、向上を支援できる方法です。通話の場合は、フローで録音を設定します。チャット会話の場合は、インスタンスレベルで記録を設定します。
会話を監視する方法については、「[Amazon Connect で拡張マルチパーティーコンタクト モニタリングを有効にする](monitor-conversations.md)」を参照してください。
1. [Amazon Connect で会話型 AI ボットを作成する](connect-conversational-ai-bots.md)。コンタクトセンターで Amazon Lex を使用して、エージェントの負荷を軽減します。例えば、ボットは、チャットがエージェントにルーティングされる前に最初のやり取りを処理し、顧客に対する一般的な質問に答えることができます。
## 無料のオンラインクラスを受講する
以下の無料のオンラインクラスをチェックしてください。
+ [Introduction to Amazon Connect and the Contact Control Panel (CCP) (Amazon Connect とコンタクトコントロールパネル (CCP) の概要)](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/12303/introduction-to-amazon-connect-and-the-connect-control-panel-ccp)
+ [Amazon Connect: Introduction to the Administrative Interface (Amazon Connect: 管理インターフェイスの概要](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/12328/amazon-connect-introduction-to-the-administrative-interface)
+ [Amazon Connect: Creating and Managing Amazon Connect Instances (Amazon Connect: Amazon Connect インスタンスの作成と管理](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/12304/amazon-connect-creating-and-managing-amazon-connect-instances)
+ [Amazon Connect: Amazon Connect でのチャットの実装](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14504/amazon-connect-implementing-chat-in-connect)
+ [Amazon Connect: Amazon Connect でのタスクの実装](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14209/amazon-connect-implementing-task-on-connect)
## Amazon Connect に関するその他のリソース
このガイドをお読みいただくことに加えて、以下のリソースを使用することで、Amazon Connect の詳細をさらにご覧になれます。
**Topics**
+ [Amazon Connect API リファレンス](#acp-api)
+ [Amazon Connect Streams](#streams)
+ [Amazon Connect Chat UI の例](#chat-example)
### Amazon Connect API リファレンス
『[Amazon Connect API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/)』では、コンタクトセンターの設定と管理に使用される API アクションを説明しています。
### Amazon Connect Streams
『[Amazon Connect Streams](https://github.com/aws/amazon-connect-streams)』ドキュメントでは、既存のウェブアプリケーションを Amazon Connect と統合する方法を説明しています。Streams を使用すると、問い合わせコントロールパネル (CCP) UI コンポーネントをページに埋め込むことができ、エージェントおよび問い合わせの状態イベントを直接処理して、オブジェクト指向のイベント駆動型インターフェイスを介してエージェントと問い合わせの状態を制御できます。組み込みのインターフェイスを使用することも、最初から独自のインターフェイスを構築することもできます。Streams により、選択する力が提供されます。
### Amazon Connect Chat UI の例
『[Amazon Connect Chat SDK and Sample Implementations](https://github.com/amazon-connect/amazon-connect-chat-ui-examples/)』には、アプリケーションを Amazon Connect のチャットに連携させる方法の例が記載されています。