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# リアルタイムのカスタムレコグナイザー分析を実行する
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リアルタイム分析は、小さなドキュメントが到着したときに処理するアプリケーションに役立ちます。たとえば、ソーシャルメディアへの投稿、サポートチケット、カスタマーレビューに含まれるカスタムエンティティを検出できます。

**[開始する前に]**  
カスタムエンティティを検出するには、カスタムエンティティ認識モデル (レコグナイザーとも呼ばれる) が必要です。これらのモデルの詳細については、「[カスタムエンティティレコグナイザーモデルのトレーニング](training-recognizers.md)」を参照してください。

プレーンテキストの注釈でトレーニングされたレコグナイザーは、プレーンテキストドキュメントのエンティティ検出のみをサポートします。PDF ドキュメントの注釈でトレーニングされたレコグナイザーは、プレーンテキストドキュメント、画像、PDF ファイル、Word ドキュメントのエンティティ検出をサポートします。入力ファイルの詳細については、「[リアルタイムカスタム分析用の入力](idp-inputs-sync.md)」を参照してください。

画像ファイルまたはスキャンした PDF ドキュメントを分析する予定がある場合は、IAM ポリシーで 2 つの Amazon Textract API メソッド (DetectDocumentText と AnalyzeDocument) を使用するアクセス権限を付与する必要があります。Amazon Comprehend は、テキスト抽出中にこれらのメソッドを呼び出します。ポリシーの例については「[ドキュメント分析アクションを実行するために必要なアクセス許可](security_iam_id-based-policy-examples.md#security-iam-based-policy-perform-cmp-actions)」を参照してください。

**Topics**
+ [カスタムエンティティ認識のリアルタイム分析 (コンソール)](detecting-cer-real-time.md)
+ [カスタムエンティティ認識でのリアルタイム分析 (API)](detecting-cer-real-time-api.md)
+ [リアルタイム分析の出力](outputs-cer-sync.md)