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# 組み込みモデルを使用したリアルタイム分析
<a name="realtime-console-analysis"></a>

Amazon Comprehend コンソールを利用して、UTF-8 でエンコードされたテキストドキュメントのリアルタイム分析を実行することができます。ドキュメントは英語でも、Amazon Comprehend がサポートする他の言語でもかまいません。分析を確認できるように、結果がコンソールに表示されます。

ドキュメントの分析を開始するには、 にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[Amazon Comprehend コンソールを開きます。](https://console.aws.amazon.com/comprehend/home?region=us-east-1#api-explorer:)

サンプルテキストを独自のテキストに置き換え、[**分析**] を選択することで、テキストの分析を行うことができます。分析中のテキストの下にある [**結果**] ペインには、テキストに関する詳細情報が表示されます。

**組み込みモデルを使用したリアルタイム分析を実行する**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) で Amazon Comprehend コンソールを開きます。

1. 左側のメニューで、[**リアルタイム分析**] を選択します。

1. [**入力タイプ**] の [**分析タイプ**] で [**ビルトイン**] を選択します。

1. 分析するテキストを入力します。

1. [**分析**] を選択します。コンソールの**インサイトパネル**にテキスト分析の結果が表示されます。[**インサイトパネル**] には、インサイトタイプごとにタブがあります。以下のセクションでは、インサイトタイプの結果について説明します。

**Topics**
+ [エンティティ](#realtime-analysis-console-entities)
+ [キーフレーズ](#realtime-analysis-console-key-phrases)
+ [言語](#realtime-analysis-console-language)
+ [個人を特定できる情報 (PII)](#realtime-analysis-console-pii)
+ [感情](#realtime-analysis-console-sentiment)
+ [ターゲット感情](#realtime-analysis-console-targeted-sentiment)
+ [構文](#realtime-analysis-console-syntax)

## エンティティ
<a name="realtime-analysis-console-entities"></a>

[**エンティティ**] タブは、Amazon Comprehend が入力テキストで検出した各エンティティとそのカテゴリ、信頼度のリストです。結果は、組織、場所、日付、人物など、さまざまなエンティティに応じて色分けされています。詳細については、「[エンティティ](how-entities.md)」を参照してください。

![エンティティ分析タブのコンソール表示。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-entities.png)


## キーフレーズ
<a name="realtime-analysis-console-key-phrases"></a>

[**キーフレーズ**] タブは、Amazon Comprehend が入力テキストで検出した主な名詞フレーズと、その信頼度のリストです。詳細については、「[キーフレーズ](how-key-phrases.md)」を参照してください。

![キーフレーズタブのコンソール表示。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-key-phrases.png)


## 言語
<a name="realtime-analysis-console-language"></a>

[**言語**] タブには、テキストの主要言語と、主要言語が正しく検出されたかどうかの Amazon Comprehend 信頼度が表示されます。Amazon Comprehend は 100 通りの言語を認識できます。詳細については、「[主要言語](how-languages.md)」を参照してください。

![分析されたテキスト、テキストの主要言語、信頼スコアのコンソール表示。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-language.png)


## 個人を特定できる情報 (PII)
<a name="realtime-analysis-console-pii"></a>

[**PII**] タブは、個人を特定できる情報 (PII) を含む入力テキスト内のエンティティのリストです。PII エンティティとは、住所や銀行口座番号、電話番号など、個人の特定に使用できる個人情報をテキスト形式の参照です。詳細については、「[PII エンティティの検出](how-pii.md)」を参照してください。

[**PII**] タブには 2 つの分析モードがあります。
+ オフセット
+ ラベル

### オフセット
<a name="realtime-analysis-console-pii-offsets"></a>

**オフセット** 分析モードでは、テキストドキュメント内の PII の位置が特定されます。詳細については、「[PII エンティティを検索します。](how-pii.md#how-pii-locate)」を参照してください。

![](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii.png)


### ラベル
<a name="realtime-analysis-console-pii-labels"></a>

**Labels** 分析モードでは、テキストドキュメントに PII が存在するかどうかがチェックされ、特定された PII エンティティタイプのラベルが返されます。詳細については、「[PII エンティティのラベル付け](how-pii-labels.md)」を参照してください。

![](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii-labels.png)


## 感情
<a name="realtime-analysis-console-sentiment"></a>

[**感情**] タブには、テキストの主要感情が示されます。感情は、中立、肯定的、否定的、混在のいずれかに評価されます。この場合、各感情には信頼度評価があり、それぞれ優勢な感情に対する Amazon Comprehend の評価です。詳細については、「[感情](how-sentiment.md)」を参照してください。

![感情分析のコンソール表示。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-sentiment.png)


## ターゲット感情
<a name="realtime-analysis-console-targeted-sentiment"></a>

**ターゲット感情**分析では、テキストで言及 (メンション) されているエンティティについて表われている感情を特定できます。Amazon Comprehend は、エンティティへのメンションがあるたびに、信頼度やその他の情報とともに感情評価を割り当てます。感情評価は、中立、肯定的、否定的、混在のいずれかに評価されます。

コンソールの [**分析テキスト**] パネルでは、分析対象の各エンティティに下線が引かれます。下線が引かれたテキストの色は、エンティティの全体的な感情を示しています。エンティティの上にカーソルを置くと、コンソールのポップアップウィンドウに追加の情報が表示されます。

![ターゲット感情タブのコンソール表示。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment2.png)


[**結果**] テーブルには、各エンティティに関するその他の詳細が表示されます。同じエンティティに同一指示と呼ばれる複数のメンションがある場合、この表には、メインのエンティティに関連付けられた折りたたみ可能な行セットとしてそれらメンションが表示されます。

以下の例では、エンティティは **Zhang Wei** という名前の人物です。ターゲット感情分析では、**your** のメンションはすべて同一人物への言及であることが認識されています。コンソールには、これらのメンションがメインエンティティのサブエントリとして表示されます。

![ターゲット感情分析の結果テーブルのコンソール表示。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment1.png)


分析するテキストにターゲット感情 [エンティティタイプ](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-entities) がない場合は、空の結果フィールドが表示されます。

コンソールを使用してターゲット感情のリアルタイム分析を行う方法については、「[コンソールを使用したリアルタイム分析](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-console)」を参照してください。

## 構文
<a name="realtime-analysis-console-syntax"></a>

[**構文**] タブには、テキスト内の各要素の内訳と、品詞および関連する信頼度スコアが表示されます。詳細については、「[構文分析](how-syntax.md)」を参照してください。

![構文分析結果のコンソール表示。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend/latest/dg/images/gs-console-syntax.png)