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# 仕組み
<a name="how-it-works"></a>

Amazon Comprehend は、事前にトレーニングされたモデルを使用して、1 つのドキュメントまたは一連のドキュメントに関する**洞察**を収集します。このモデルは、大量の医療テキストで継続的にトレーニングされるため、トレーニングデータを提供する必要はありません。

Amazon Comprehend では、カスタム分類とカスタムエンティティ認識のための独自の**カスタムモデル**を構築することができます。[フライホイール](flywheels.md) を使用してカスタムモデルの管理することができます。

Amazon Comprehend では、組み込みモデルを使用して**トピックモデリング**を行うことができます。トピックモデリングでは、大量のドキュメントが調べられ、その中の類似キーワードに基づいてドキュメントが整理されます。

Amazon Comprehend には、同期および非同期の**ドキュメント処理モード**があります。同期モードは、1 つのドキュメント、または最大 25 個のドキュメントをバッチ処理する場合に使用します。非同期ジョブは多数の文書を処理する場合に使用します。

Amazon Comprehend は AWS Key Management Service (AWS KMS) と連携して、データの暗号化を強化します。詳細については、「[Amazon Comprehend における暗号化](kms-in-comprehend.md)」を参照してください。



**Topics**
+ [Insights](concepts-insights.md)
+ [Amazon Comprehend Custom](concepts-custom.md)
+ [トピックのモデリング](topic-modeling.md)
+ [ドキュメント処理モード](concepts-processing-modes.md)