カスタムエンティティ認識でのリアルタイム分析 (API)

Amazon Comprehend API では、カスタムモデルを使用してリアルタイム分析を実行できます。まずリアルタイム分析を実行するエンドポイントを作成します。エンドポイントを作成したら、リアルタイム分析を実行します。

エンドポイントのスループットのプロビジョニングとそれに関連するコストについては、「Amazon Comprehend エンドポイントの使用法」を参照してください。

カスタムエンティティ検出用のエンドポイントの作成

プロキシエンドポイントに関係するコストについては、「Amazon Comprehend エンドポイントの使用法」を参照してください。

を使用したエンドポイントの作成 AWS CLI

を使用してエンドポイントを作成するには AWS CLI、 create-endpoint コマンドを使用します。

$ aws comprehend create-endpoint \
> --desired-inference-units number of inference units \
> --endpoint-name endpoint name \
> --model-arn arn:aws:comprehend:region:account-id:model/example \
> --tags Key=Key,Value=Value

コマンドが成功すると、Amazon Comprehend はその応答としてエンドポイントの ARN を返します。

{
   "EndpointArn": "Arn"
}

このコマンドとそのパラメータ引数、出力の詳細については、『 AWS CLI コマンドリファレンス』の「create-endpoint」を参照してください。

カスタムエンティティ検出のリアルタイム実行

カスタムエンティティレコグナイザーモデルのエンドポイントを作成したら、そのエンドポイントを使用して DetectEntities API オペレーションを実行します。text または bytes パラメータを使用してテキストを提供できます。その他の種類の入力には、bytes パラメータを利用します。

画像ファイルや PDF ファイルの場合は、DocumentReaderConfig パラメーターを使用してデフォルトのテキスト抽出アクションをオーバーライドできます。詳細については、「テキスト抽出オプションの設定」を参照してください。

AWS CLIを使用したテキスト内のエンティティの検出

テキスト内のカスタムエンティティを検出するには、text パラメータに入力テキストを指定して detect-entities コマンド実行します。

$ aws comprehend detect-entities \
> --endpoint-arn arn \
> --language-code en \
> --text  "Andy Jassy is the CEO of Amazon."

AWS CLIを使用した半構造化ドキュメント内のエンティティの検出

PDF や Word、あるいは画像ファイル内のカスタムエンティティを検出するには、bytes パラメータに入力ファイルを指定して、detect-entities コマンドを実行します。

$ aws comprehend detect-entities \
> --endpoint-arn arn \
> --language-code en \
> --bytes fileb://image1.jpg   \
> --document-reader-config file://config.json   
        

 {
    "DocumentReadMode": "FORCE_DOCUMENT_READ_ACTION",
    "DocumentReadAction": "TEXTRACT_DETECT_DOCUMENT_TEXT"    
 }          
        

コマンド構文の詳細については、『Amazon Comprehend API リファレンス』の 「DetectEntities」を参照してくださ。