翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# コンソールを使用した分析ジョブの実行
<a name="analysis-jobs"></a>

Amazon Comprehend コンソールを使用して、非同期分析ジョブを作成および管理できます。ジョブは Amazon S3 に保存されているドキュメントを分析して、イベント、フレーズ、主要言語、感情、個人を特定できる情報 (PII) などのエンティティを見つけます。

**分析ジョブを作成するには**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) で Amazon Comprehend コンソールを開きます。

1. 左側のメニューから、[**分析ジョブ**] を選択し、[**ジョブの作成**] を選択します。

1. [**ジョブの設定**] で、分析ジョブに一意の名前を付けます。

1. **[分析タイプ]** には、**[ビルトイン]**分析タイプのいずれかを選択します。

   **プライマリ言語**または**トピックモデリング**を選択した場合は、次のステップをスキップできます。

1. 選択した**分析タイプ**に応じて、コンソールには以下の追加フィールドが 1 つ以上表示されます。
   + **主要言語**と**トピックモデリング**を除くすべての組み込み分析タイプには**言語**が必要です。

     入力ドキュメントの言語を選択します。
   + **イベント**分析タイプには **[ターゲットイベントタイプ]** が必要です。

     入力ドキュメントで検出するイベントの種類を選択します。サポートされるイベントタイプについては、「[イベントタイプ](how-events.md#events-types)」を参照してください。
   + **PII** 分析タイプには **[PII 検出設定]** が必要です。

     出力モードを選択します。PII 検出設定の詳細については、「[PII エンティティの検出](how-pii.md)」を参照してください。

1. [**入力データ**] で、入力文書が Amazon S3 のどこにあるかを指定します。
   + 独自の文書を分析するには、[**マイドキュメント**] を選択し、[**S3 を参照**] を選択して、ファイルを含むバケットまたはフォルダへのパスを指定します。
   + Amazon Comprehend が提供するサンプルを分析するには、「**サンプル文書**」を選択します。この場合、Amazon Comprehend は によって管理されるバケットを使用し AWS、場所を指定しません。

1. (オプション) [**入力フォーマット**] では、入力ファイルのフォーマットのいずれかを指定します。
   + **1 ファイルに 1 文書** — 各ファイルには 1 つの入力文書が含まれます。これはサイズの大きいドキュメントのコレクションに最適です。
   + **1 行に 1 文書** — 入力は 1 つ以上のファイルです。ファイル内の各行は 1 つのドキュメントとみなされます。これは、ソーシャルメディアへの投稿など、短いドキュメントに最適です。各行は、改行 (LF、\$1 n)、キャリッジリターン (CR、\$1r)、またはその両方 (CRLF、\$1r\$1n) で終える必要があります。行の終了に、UTF-8 の行区切り文字 (u\$12028) を使用することはできません。

1. **[出力データ]** で **[S3 をブラウズ]** を選択します。分析によって生成された出力データを Amazon Comprehend に書き込ませる Amazon S3 バケットまたはフォルダを選択します。

1. (オプション) ジョブの出力結果を暗号化するには、[**暗号化**] を選択します。次に、現在のアカウントに関連付けられた KMS キーを使用するか、別のアカウントの KMS キーを使用するかを選択します。
   + 現在のアカウントに関連付けられているキーを使用している場合は、**KMS キー ID** のキーエイリアスまたは ID を選択します。
   + 別のアカウントに関連付けられているキーを使用している場合は、**KMS キー ID** の下にキーエイリアス の ARN または ID を入力します。
**注記**  
KMS キーの作成と使用や関連する暗号化の詳細については、「[キー管理サービス (KMS)](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html)」を参照してください。

1. **アクセス権**で、次のような IAM ロールを指定します。
   + 入力文書の Amazon S3 の場所に対する読み取りアクセス権を与えます。
   + 出力文書の Amazon S3 の場所に対する書き込みアクセス権を与えます。
   + `comprehend.amazonaws.com` サービスプリンシパルがロールを引き受け、アクセス許可を取得することを許可する信頼ポリシーを含む。

   このような権限と適切な信頼ポリシーを持つ IAM ロールがまだない場合は、[**IAM ロールの作成**] を選択して作成してください。

1. フォームの入力が完了したなら、[**ジョブの作成**] を選択してトピック検出ジョブを作成し、開始します。

新しいジョブがジョブリストに表示され、ステータスフィールドにはジョブのステータスが表示されます。このフィールドは、`IN_PROGRESS` 処理中のジョブ、`COMPLETED` 正常に終了したジョブ、`FAILED` エラーのあるジョブのいずれでもかまいません。ジョブをクリックすると、エラーメッセージを含むそのジョブに関する詳細情報を取得できます。

ジョブが完了すると、Amazon Comprehend は、そのジョブに対して指定した出力用 Amazon S3 の場所に、分析結果を保存します。各インサイトタイプの分析結果の説明については、「[Insights](concepts-insights.md)」を参照してください。