翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# コンソールを使用した臨床テキストの分析
<a name="gettingstarted-console-analysis"></a>

Comprehend Medical コンソールでは、最大 20,000 文字の臨床テキストの内容を分析できます。分析を確認できるように、結果がコンソールに表示されます。

ドキュメントの分析を開始するには、 にサインイン AWS マネジメントコンソール し、Comprehend Medical コンソールを開きます。

**[Comprehend Medical]** で、**[Real-time analysis]** (リアルタイム分析) を選択します。

コンソールに、サンプルテキストとそのテキストの分析が表示されます。

![\[Comprehend Medical の入力テキスト。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleinput.png)


サンプルテキストを英語の独自のテキストに置き換えて、**[分析]** を選択すると、テキストの分析を取得できます。

![\[コンソールの [Analyzed Text] (分析されたテキスト) セクション。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleoutput.png)


入力テキストの下に、分析されたテキストが色分けされて、エンティティのカテゴリが示されます。
+ オレンジ色のタグは PHI データを示します。
+ 赤色のタグは薬剤を示します。
+ 緑色のタグは病状を示します。
+ 青色のタグは、検査、治療、または処置 (TTP) を示します。
+ 紫色のタグは構造を示します。
+ ピンク色のタグは時間表現を示します。

詳細については、「[Amazon Comprehend Medical の仕組み](comprehendmedical-howitworks.md)」を参照してください。

コンソールで、入力ボックスの下にある **[Analyzed Text]** (分析されたテキスト) ペインに、テキストに関する詳細情報が表示されます。

**[エンティティ]** セクションに、テキストで検出されたエンティティのカードが表示されます。

![\[結果カード。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleoutput2.png)


各カードに、テキストとそのエンティティタイプが表示されます。

各エンティティの横にあるスコアは、表示されたエンティティのタイプとしてテキストを識別するうえで Comprehend Medical が持っている信頼度を表します。

リクエストと結果の両方の JSON 構造を表示するには、**[アプリケーション統合]** を選択します。JSON 構造は、オペレーションによって返される構造と同じです。