AWS の他のサービスとの統合 - AWS CodeDeploy

AWS の他のサービスとの統合

CodeDeploy は、以下の AWS のサービスと統合されています。

Amazon CloudWatch ()

Amazon CloudWatch は、AWS クラウドリソースと、AWS で実行するアプリケーションのモニタリングサービスです。Amazon CloudWatch を使用してメトリクスの収集と追跡、ログファイルの収集とモニタリング、アラームの設定ができます。CodeDeploy は、次の CloudWatch ツールをサポートしています。

  • CloudWatch alarms は、デプロイをモニタリングし、指定したモニタリングメトリクスが CloudWatch アラームルールで指定したしきい値を超えるか下回った場合にデプロイを停止します。アラームモニタリングを使用するには、まず CloudWatch でアラームを設定します。次に、CodeDeploy でアラームをアプリケーションまたはデプロイグループに追加し、アラームがアクティブになったときに停止させます。

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  • Amazon CloudWatch Events では、CodeDeploy オペレーションでのインスタンスやデプロイの状態の変更を検出し、対応できます。次に、作成したルールに基づいて CloudWatch Events はデプロイまたはインスタンスが、ルールで指定した状態になると、1 つ以上のターゲットアクションを呼び出します。

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  • Amazon CloudWatch Logs では、インスタンスに個別にサインインせずに CodeDeploy エージェントによって作成された 3 種類のログをモニタリングします。

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Amazon EC2 Auto Scaling

CodeDeploy は、Amazon EC2 Auto Scaling (Amazon EC2 オートスケーリング) をサポートします。この AWS サービスを使用して、以下の例のように、指定した条件に基づいて Amazon EC2 インスタンスを自動的に起動できます。

  • 指定された CPU 使用率の制限を超えた。

  • ディスクの読み書き。

  • 指定された期間のインバウンドまたはアウトバウンドのネットワークトラフィック。

必要に応じて Amazon EC2 インスタンスグループをスケールアウトできます。さらに CodeDeploy を使用してアプリケーションリビジョンを自動的にデプロイできます。Amazon EC2 Auto Scaling は、Amazon EC2 インスタンスが不要になったときに、それを終了します。

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Amazon Elastic Container Service

CodeDeploy を使用して、Amazon ECSにコンテナ化されたアプリケーションをタスクセットとしてデプロイできます。CodeDeploy は、アプリケーションの更新バージョンを新しい置き換えタスクセットとしてインストールすることで、Blue/Green のデプロイを実行します。CodeDeploy は、元のアプリケーションタスクセットからの本稼働トラフィックを置き換えタスクセットに再ルーティングします。デプロイが正常に完了すると、元のタスクセットは終了します。Amazon ECS の詳細については、「Amazon Elastic Container Service」を参照してください。

Canary 設定、線形設定、または一度にすべての設定を選択して、デプロイ時に更新済みタスクセットにトラフィックを移行する方法を管理できます。Amazon ECS デプロイの詳細については、「Amazon ECS コンピューティングプラットフォームでのデプロイ」を参照してください。
AWS CloudTrail

CodeDeploy は AWS CloudTrail と統合します。このサービスでは、AWS アカウントで CodeDeploy によって、または CodeDeploy の代わりに行われた API コールをキャプチャし、指定した Amazon S3 バケットにログファイルを配信します。CloudTrail は、CodeDeploy コンソール、AWS CLI を通した CodeDeploy コマンド、または CodeDeploy API からの API 呼び出しを直接キャプチャします。CloudTrail によって収集されたデータを使用して、以下の情報を判断できます。

  • CodeDeploy に行われたリクエスト。

  • リクエストが行われたソース IP アドレス。

  • 誰がリクエストを行ったか。

  • 行われた時刻。

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AWS Cloud9

AWS Cloud9 は、インターネットに接続したマシンからブラウザを使用するだけで、コードの記述、実行、デバッグ、デプロイを実行できるクラウドベースの統合開発環境 (IDE) です。AWS Cloud9 には、コードエディタ、デバッガー、ターミナル、および AWS CLI や Git などの主要ツールが含まれています。

  • AWS Cloud9 IDE を使用して、GitHub リポジトリにあるコードを実行、デバッグ、構築することができます。IDE Environment ウィンドウおよびエディタのタブを使用して、コードの表示、変更、保存を行うことができます。準備が整ったら、AWS Cloud9 ターミナルセッションで Git を使用し、GitHub リポジトリにコードの変更をプッシュして、AWS CodeDeploy で更新をデプロイできます。AWS Cloud9 と GitHub の詳しい使用方法については「GitHub sample for AWS Cloud9」を参照してください。

  • AWS Cloud9 IDE を使用して AWS Lambda 関数を更新できます。次に AWS CodeDeploy を使用して、トラフィックを新しいバージョンの AWS Lambda 関数に移行するデプロイを作成できます。詳細については、「AWS Lambda Integrated Development Environment (IDE) で AWS Cloud9 関数を操作する」を参照してください。

AWS Cloud9 の詳細については「AWS Cloud9 とは」と「AWS Cloud9 の開始方法」をご覧ください。
AWS CodePipeline

AWS CodePipeline は、継続的な配信プロセスでソフトウェアをリリースするために必要な手順のモデル化、可視化、および自動化に使用できる継続的な配信サービスです。AWS CodePipeline を使用して、コード変更のたびにサービスが構築、テスト、デプロイを行うよう独自のプロセスを定義できます。例えば、ベータ、ガンマ、本番の 3 つのアプリケーションのデプロイグループがあるとします。ソースコードが変更されるたびに、各デプロイグループに 1 つずつ更新をデプロイするようにパイプラインを設定できます。

CodeDeploy を使用して以下をデプロイするように AWS CodePipeline を設定できます。

  • Amazon EC2 インスタンス、オンプレミスインスタンス、または両方へのコード。

  • サーバーレス AWS Lambda 関数のバージョン。

パイプラインを作成する前または [パイプラインの作成] ウィザードの段階のデプロイアクションで使用できるように、CodeDeploy アプリケーション、デプロイおよびデプロイグループを作成できます。

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AWS サーバーレスアプリケーションモデル

AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM) はサーバーレスアプリケーションを定義するモデルです。CloudFormation を拡張し、サーバーレスアプリケーションに必要な AWS Lambda 関数、Amazon API Gateway API、および Amazon DynamoDB テーブルを定義するための簡略化された方法を提供します。すでに AWS SAM を使用している場合、デプロイの設定を追加して CodeDeploy の使用を開始し、AWS Lambda アプリケーションのデプロイでトラフィックを移行する方法を管理できます。

詳細については、「AWS サーバーレスアプリケーションモデル」を参照してください。
エラスティックロードバランシング

CodeDeploy は、Elastic Load Balancing をサポートしています。このサービスでは、着信アプリケーションを複数の Amazon EC2 インスタンス間に分散します。

また、CodeDeploy のデプロイ中、インスタンスが準備完了ではない、現在デプロイ中、または環境の一部として不要になった場合は、ロードバランサーはそのインスタンスへのインターネットトラフィックのルーティングを防止します。

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