Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)

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# SDK を使用した Amazon Comprehend のコード例 AWS SDKs
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次のコード例は、 AWS Software Development Kit (SDK) で Amazon Comprehend を使用する方法を示しています。

*アクション*はより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。

*シナリオ*は、1 つのサービス内から、または他の AWS のサービスと組み合わせて複数の関数を呼び出し、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。

**その他のリソース**
+  **[ Amazon Comprehend デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html)** — Amazon Comprehend に関する詳細情報。
+ **[Amazon Comprehend API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/welcome.html)** — 利用可能なすべての Amazon Comprehend アクションに関する詳細。
+ **[AWS デベロッパーセンター](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23comprehend)** – カテゴリまたは全文検索でフィルタリングできるコード例。
+ **[AWS SDK の例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** – 完全なコードを優先言語で含む GitHub リポジトリ。コードの設定と実行に関する説明が記載されています。

**Contents**
+ [基本](comprehend_code_examples_basics.md)
  + [アクション](comprehend_code_examples_actions.md)
    + [`CreateDocumentClassifier`](comprehend_example_comprehend_CreateDocumentClassifier_section.md)
    + [`DeleteDocumentClassifier`](comprehend_example_comprehend_DeleteDocumentClassifier_section.md)
    + [`DescribeDocumentClassificationJob`](comprehend_example_comprehend_DescribeDocumentClassificationJob_section.md)
    + [`DescribeDocumentClassifier`](comprehend_example_comprehend_DescribeDocumentClassifier_section.md)
    + [`DescribeTopicsDetectionJob`](comprehend_example_comprehend_DescribeTopicsDetectionJob_section.md)
    + [`DetectDominantLanguage`](comprehend_example_comprehend_DetectDominantLanguage_section.md)
    + [`DetectEntities`](comprehend_example_comprehend_DetectEntities_section.md)
    + [`DetectKeyPhrases`](comprehend_example_comprehend_DetectKeyPhrases_section.md)
    + [`DetectPiiEntities`](comprehend_example_comprehend_DetectPiiEntities_section.md)
    + [`DetectSentiment`](comprehend_example_comprehend_DetectSentiment_section.md)
    + [`DetectSyntax`](comprehend_example_comprehend_DetectSyntax_section.md)
    + [`ListDocumentClassificationJobs`](comprehend_example_comprehend_ListDocumentClassificationJobs_section.md)
    + [`ListDocumentClassifiers`](comprehend_example_comprehend_ListDocumentClassifiers_section.md)
    + [`ListTopicsDetectionJobs`](comprehend_example_comprehend_ListTopicsDetectionJobs_section.md)
    + [`StartDocumentClassificationJob`](comprehend_example_comprehend_StartDocumentClassificationJob_section.md)
    + [`StartTopicsDetectionJob`](comprehend_example_comprehend_StartTopicsDetectionJob_section.md)
+ [シナリオ](comprehend_code_examples_scenarios.md)
  + [Amazon Transcribe ストリーミングアプリケーションを構築する](comprehend_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
  + [Amazon Lex チャットボットを構築する](comprehend_example_cross_LexChatbotLanguages_section.md)
  + [メッセージングアプリケーションを作成する](comprehend_example_cross_SQSMessageApp_section.md)
  + [顧客からのフィードバックを分析するアプリケーションの作成](comprehend_example_cross_FSA_section.md)
  + [ドキュメントの要素を検出する](comprehend_example_comprehend_Usage_DetectApis_section.md)
  + [画像から抽出されたテキスト内のエンティティを検出する](comprehend_example_cross_TextractComprehendDetectEntities_section.md)
  + [サンプルデータに対してトピックモデリングジョブを実行する。](comprehend_example_comprehend_Usage_TopicModeler_section.md)
  + [カスタム分類子をトレーニングしてドキュメントを分類します。](comprehend_example_comprehend_Usage_ComprehendClassifier_section.md)