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# シードデータプロバイダーとしての AWS Clean Rooms ML モデルの作成
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トレーニングデータプロバイダーが ML モデルの作成を完了すると、シードデータプロバイダーは類似セグメントを作成してエクスポートできます。類似セグメントは、シードデータに最も近いトレーニングデータのサブセットです。

これは、シードデータプロバイダーが完了する必要があるワークフローです。

1. シードデータプロバイダーのデータは Amazon S3 バケットに保存することも、クエリの結果から取得することもできます。

1. シードデータプロバイダーは、トレーニングデータプロバイダーと共有するコラボレーションを開きます。

1. シードデータプロバイダーは、コラボレーションページの [Clean Rooms ML] タブから類似セグメントを作成します。

1. シードデータプロバイダーは、関連性メトリクスが共有されていれば、それを評価し、 AWS Clean Roomsの外部で使用するために類似セグメントをエクスポートできます。

**Topics**
+ [類似セグメントの作成](create-ml-segment-create.md)
+ [類似セグメントのエクスポート](create-ml-segment-export.md)