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# でデータテーブルを準備する AWS Clean Rooms
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**注記**  
データテーブルの準備は、コラボレーションに参加する前でも後でも行うことができます。テーブルの準備が完了した後は、そのテーブルのプライバシーニーズが同じである限り、複数のコラボレーション間でテーブルを再利用できます。

コラボレーションのメンバーは、クエリを実行できる AWS Clean Rooms コラボレーションメンバーがクエリを実行する前に、データテーブルを準備する必要があります。

のクエリに使用するデータテーブル AWS Clean Rooms は通常、他のアプリケーションで使用するのと同じタイプのデータテーブルです。例えば、Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon Redshift Spectrum、Amazon Quick では同じタイプのデータセットが使用されます。

データは、次のいずれかのデータソースから直接元の形式でクエリできます。
+ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 
+ Amazon Athena
+ Snowflake

AWS Clean Rooms はクエリの実行時にデータセットにアクセスし、クエリを実行できるメンバーが常にup-to-dateデータにアクセスできるようにします。一時的に AWS Clean Rooms コラボレーションに読み込まれたデータは、クエリの完了後に削除されます。クエリ結果は Amazon S3 バケットに書き込まれます。

ユースケースに ID データのクエリが関連している場合は、「[AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms](working-with-entity-resolution.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [のデータ形式 AWS Clean Rooms](data-formats.md)
+ [Apache Iceberg の テーブル AWS Clean Rooms](iceberg-tables.md)
+ [でのクエリ用のデータテーブルの準備 AWS Clean Rooms](prepare-data.md)
+ [Cryptographic Computing for Clean Rooms による暗号化データテーブルの準備](prepare-encrypted-data.md)
+ [C3R 暗号化クライアントによるデータテーブルの復号化](decrypt-data.md)