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# AWS Clean Rooms ML のモデル
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AWS Clean Rooms ML は、2 つの当事者間でデータを共有しなくても、データ内の類似ユーザーを識別するためのプライバシー保護方法を提供します。最初のパーティはトレーニングデータを に持ち込み AWS Clean Rooms 、類似モデルを作成して設定し、コラボレーションに関連付けることができます。次に、トレーニングデータに似た類似セグメントを作成するために、シードデータがコラボレーションに持ち込まれます。

この動作の詳細な説明については、「[クロスアカウントジョブ](ml-behaviors.md#ml-behaviors-cross-account-jobs)」を参照してください。

以下のトピックでは、Clean Rooms ML で AWS モデルを作成および設定する方法について説明します。

**Topics**
+ [AWS Clean Rooms ML のプライバシー保護](ml-privacy.md)
+ [Clean Rooms ML のトレーニングデータ要件](ml-training-data-requirements.md)
+ [Clean Rooms ML のシードデータ要件](ml-seed-data-requirements.md)
+ [AWS Clean Rooms ML モデル評価メトリクス](ml-metrics.md)