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# Hyperloglog 関数
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SQL の HyperLogLog (HLL) 関数は、実際の一意の要素のセットが保存されていない場合でも、大規模なデータセット内の一意の要素 (カーディナリティ) の数を効率的に推定する方法を提供します。

HLL 関数を使用する主な利点は次のとおりです。
+ **メモリ効率**: HLL スケッチは、一意の要素の完全なセットを保存するよりもはるかに少ないメモリを必要とするため、大規模なデータセットに適しています。
+ **分散コンピューティング**: HLL スケッチは複数のデータソースまたは処理ノードにまたがって組み合わせることができるため、効率的な分散一意数推定が可能になります。
+ **おおよその結果**: HLL は、精度とメモリ使用量の間の調整可能なトレードオフ (精度パラメータを使用) により、おおよその一意のカウントの推定を提供します。

これらの関数は、分析、データウェアハウス、リアルタイムストリーム処理アプリケーションなど、一意の項目の数を見積もる必要があるシナリオで特に役立ちます。

AWS Clean Rooms は、次の HLL 関数をサポートしています。

**Topics**
+ [HLL\_SKETCH\_AGG 関数](HLL_SKETCH_AGG.md)
+ [HLL\_SKETCH\_ESTIMATE 関数](HLL_SKETCH_ESTIMATE.md)
+ [HLL\_UNION 関数](HLL_UNION.md)
+ [HLL\_UNION\_AGG 関数](HLL_UNION_AGG.md)