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# Amazon Chime SDK コール分析用の AWS Glue データカタログ内のデータの抽出
<a name="ca-data-model-queries"></a>

これらのサンプルクエリを使用して、Amazon Chime SDK 通話分析の Glue データカタログのデータを抽出して整理します。

**注記**  
Amazon Athena に接続し、Glue データカタログをクエリする方法については、「[ODBC を使用した Amazon Athena への接続](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connect-with-odbc.html)」を参照してください。

必要に応じて各セクションを展開してください。

## call\$1analytics\$1metadata テーブル内のメタデータ (STRING データ型) から値を抽出する
<a name="qry-insights-metadata"></a>

`call_analytics_metadata` には JSON 文字列形式の `metadata` フィールドがあります。Athena の [json\$1extract\$1scalar 関数](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/extracting-data-from-JSON.html)を使用して、この文字列の要素をクエリします。

```
SELECT
    json_extract_scalar(metadata,'$.voiceConnectorId') AS "VoiceConnector ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.fromNumber') AS "From Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.toNumber') AS "To Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.callId') AS "Call ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.direction') AS Direction,
    json_extract_scalar(metadata,'$.transactionId') AS "Transaction ID"
FROM 
    "GlueDatabaseName"."call_analytics_metadata"
```

## call\$1analytics\$1metadata テーブル内の SIPRECMetadata の更新のクエリ
<a name="qry-insights-siprec-metadata"></a>

`call_analytics_metadata` フィールドには JSON 文字列形式のメタデータフィールドがあります。`metadata` には `oneTimeMetadata` というネストされた別のオブジェクトがあります。このオブジェクトには、元の XML 形式と変換された JSON 形式の SIPRec メタデータが含まれています。Athena の `json_extract_scalar` 関数を使用して、この文字列の要素をクエリします。

```
SELECT
    json_extract_scalar(metadata,'$.voiceConnectorId') AS "VoiceConnector ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.fromNumber') AS "From Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.toNumber') AS "To Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.callId') AS "Call ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.direction') AS Direction,
    json_extract_scalar(metadata,'$.transactionId') AS "Transaction ID",
    json_extract_scalar(json_extract_scalar(metadata,'$.oneTimeMetadata'),'$.siprecMetadata') AS "siprec Metadata XML",
    json_extract_scalar(json_extract_scalar(metadata,'$.oneTimeMetadata'),'$.siprecMetadataJson') AS "Siprec Metadata JSON",
    json_extract_scalar(json_extract_scalar(metadata,'$.oneTimeMetadata'),'$.inviteHeaders') AS "Invite Headers"
FROM 
    "GlueDatabaseName"."call_analytics_metadata"
WHERE 
    callevent-type = "update";
```

## call\$1analytics\$1recording\$1metadata テーブル内のメタデータ (STRING データ型) から値を抽出する
<a name="qry-recording-metadata"></a>

`call_analytics_recording_metadata` には JSON 文字列形式のメタデータフィールドがあります。Athena の [json\$1extract\$1scalar 関数](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/extracting-data-from-JSON.html)を使用して、この文字列の要素をクエリします。

```
SELECT
    json_extract_scalar(metadata,'$.voiceConnectorId') AS "VoiceConnector ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.fromNumber') AS "From Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.toNumber') AS "To Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.callId') AS "Call ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.direction') AS Direction,
    json_extract_scalar(metadata,'$.transactionId') AS "Transaction ID"
FROM 
    "GlueDatabaseName"."call_analytics_recording_metadata"
WHERE 
    detail-subtype = "Recording"
```

## voice\$1analytics\$1status テーブル内の詳細 (STRUCT データ型) から値を抽出する
<a name="qry-va-status"></a>

`voice_analytics_status` には `struct` データ型の詳細フィールドがあります。次の例では、`struct` データ型フィールドをクエリする方法を示します。

```
SELECT
    detail.transactionId AS "Transaction ID",
    detail.voiceConnectorId AS "VoiceConnector ID",
    detail.siprecmetadata AS "Siprec Metadata",
    detail.inviteheaders AS "Invite Headers",
    detail.streamStartTime AS "Stream Start Time"
FROM 
    "GlueDatabaseName"."voice_analytics_status"
```

## voice\$1analytics\$1status テーブルと call\$1analytics\$1metadata テーブルを結合する
<a name="qry-join-va-meta"></a>

次のクエリ例では、`call_analytics_metadata` と `voice_analytics_status` を結合します。

```
SELECT
    a.detail.transactionId AS "Transaction ID",
    a.detail.voiceConnectorId AS "VoiceConnector ID",
    a.detail.siprecmetadata AS "Siprec Metadata",
    a.detail.inviteheaders AS "Invite Headers",
    a.detail.streamStartTime AS "Stream Start Time"
    json_extract_scalar(b.metadata,'$.fromNumber') AS "From Number",
    json_extract_scalar(b.metadata,'$.toNumber') AS "To Number",
    json_extract_scalar(b.metadata,'$.callId') AS "Call ID",
    json_extract_scalar(b.metadata,'$.direction') AS Direction
FROM 
    "GlueDatabaseName"."voice_analytics_status" a
INNER JOIN 
    "GlueDatabaseName"."call_analytics_metadata" b
ON a.detail.transactionId = json_extract_scalar(b.metadata,'$.transactionId')
```

## transcribe\$1call\$1analytics\$1post\$1call テーブルからトランスクリプトを抽出する
<a name="qry-transcribe-ca-post-call"></a>

transcribe\$1call\$1analytics\$1post\$1call には、ネストされた配列を含む構造体形式のトランスクリプトフィールドがあります。次のクエリを使用して配列のネストを解除します。

```
SELECT 
    jobstatus,
    languagecode,
    IF(CARDINALITY(m.transcript)=0 OR CARDINALITY(m.transcript) IS NULL, NULL, e.transcript.id) AS utteranceId,
    IF(CARDINALITY(m.transcript)=0 OR CARDINALITY(m.transcript) IS NULL, NULL, e.transcript.content) AS transcript,
    accountid,
    channel,
    sessionid,
    contentmetadata.output AS "Redaction"
FROM 
    "GlueDatabaseName"."transcribe_call_analytics_post_call" m
CROSS JOIN UNNEST
    (IF(CARDINALITY(m.transcript)=0, ARRAY[NULL], transcript)) AS e(transcript)
```

## transcribe\$1call\$1analytics\$1post\$1call テーブルと call\$1analytics\$1metadata テーブルを結合する
<a name="qry-va-status"></a>

次のクエリは、transcribe\$1call\$1analytics\$1post\$1call と call\$1analytics\$1metadata を結合します。

```
WITH metadata AS(
  SELECT 
    from_iso8601_timestamp(time) AS "Timestamp",
    date_parse(date_format(from_iso8601_timestamp(time), '%m/%d/%Y %H:%i:%s') , '%m/%d/%Y %H:%i:%s') AS "DateTime",
    date_parse(date_format(from_iso8601_timestamp(time) , '%m/%d/%Y') , '%m/%d/%Y') AS "Date",
    date_format(from_iso8601_timestamp(time) , '%H:%i:%s')  AS "Time",
    mediainsightspipelineid,
    json_extract_scalar(metadata,'$.toNumber') AS "To Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.voiceConnectorId') AS "VoiceConnector ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.fromNumber') AS "From Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.callId') AS "Call ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.direction') AS Direction,
    json_extract_scalar(metadata,'$.transactionId') AS "Transaction ID",
    REGEXP_REPLACE(REGEXP_EXTRACT(json_extract_scalar(metadata,'$.oneTimeMetadata.s3RecordingUrl'), '[^/]+(?=\.[^.]+$)'), '\.wav$', '') AS "SessionID"
  FROM 
    "GlueDatabaseName"."call_analytics_metadata"
),
transcript_events AS(
  SELECT 
    jobstatus,
    languagecode,
    IF(CARDINALITY(m.transcript)=0 OR CARDINALITY(m.transcript) IS NULL, NULL, e.transcript.id) AS utteranceId,
    IF(CARDINALITY(m.transcript)=0 OR CARDINALITY(m.transcript) IS NULL, NULL, e.transcript.content) AS transcript,
    accountid,
    channel,
    sessionid,
    contentmetadata.output AS "Redaction"
  FROM 
    "GlueDatabaseName"."transcribe_call_analytics_post_call" m
  CROSS JOIN UNNEST
    (IF(CARDINALITY(m.transcript)=0, ARRAY[NULL], transcript)) AS e(transcript)
)
SELECT 
    jobstatus,
    languagecode,
    a.utteranceId,
    transcript,
    accountid,
    channel,
    a.sessionid,
    "Redaction"
    "Timestamp",
    "DateTime",
    "Date",
    "Time",
    mediainsightspipelineid,
    "To Number",
    "VoiceConnector ID",
    "From Number",
    "Call ID",
    Direction,
    "Transaction ID"
FROM 
    "GlueDatabaseName"."transcribe_call_analytics_post_call" a
LEFT JOIN 
    metadata b
ON 
    a.sessionid = b.SessionID
```

## 音声の拡張機能の通話録音用のメディアオブジェクト URL をクエリする
<a name="qry-voice-enhancement-call-recording"></a>

次のクエリ例では、`Voice enhancement call recording` URL を結合します。

```
SELECT 
    json_extract_scalar(metadata,'$.voiceConnectorId') AS "VoiceConnector ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.fromNumber') AS "From Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.toNumber') AS "To Number",
    json_extract_scalar(metadata,'$.callId') AS "Call ID",
    json_extract_scalar(metadata,'$.direction') AS Direction,
    json_extract_scalar(metadata,'$.transactionId') AS "Transaction ID",
    s3MediaObjectConsoleUrl
FROM
    {GlueDatabaseName}."call_analytics_recording_metadata"
WHERE
    detail-subtype = "VoiceEnhancement"
```