Amazon Braket シミュレーターの比較

このセクションでは、いくつかの概念、制限、ユースケースを説明して、量子タスクに最も適した Amazon Braket シミュレーターを選択するのに役立ちます。

ローカルシミュレーターとオンデマンドシミュレーター (SV1、TN1、DM1) からの選択

ローカルシミュレーターのパフォーマンスは、シミュレーターの実行に使用する Braket ノートブックインスタンスなどのローカル環境をホストするハードウェアによって異なります。オンデマンドシミュレーターは AWS クラウドで実行され、一般的なローカル環境を超えてスケールするように設計されています。オンデマンドシミュレーターは、より大きな回路用に最適化されていますが、量子タスクまたは量子タスクのバッチごとにレイテンシーオーバーヘッドが掛かります。これは、多くの量子タスクが関与する場合にはトレードオフを意味する可能性があります。これらの一般的なパフォーマンス特性を考慮すると、次のガイダンスは、ノイズのあるシミュレーションを含むシミュレーションの実行方法を選択するのに役立ちます。

シミュレーションの場合:

ノイズシミュレーションの場合:

状態ベクトルシミュレーターとは何ですか?

SV1 はユニバーサル状態ベクトルシミュレーターです。量子状態の全波動関数を格納し、ゲート演算を状態に順次適用します。それは、非常にありそうもないものであっても、すべての可能性を格納します。SV1 シミュレーターによる量子タスクの実行時間は、回路内のゲート数に比例して増大します。

密度マトリックスシミュレーターとは何ですか?

DM1 はノイズのある量子回路をシミュレートします。システムの全密度マトリックスを保存し、回路のゲートとノイズ演算を順次適用します。最終的な密度マトリックスには、回路の実行後の量子状態の完全な情報が含まれています。通常、実行時間は操作数に応じて直線的にスケールされ、qubits 数に応じて指数関数的にスケールされます。

テンソルネットワークシミュレーターとは何ですか?

TN1 は量子回路を構造化グラフにエンコードします。

この構造の結果、TN1 は比較的大規模で複雑な量子回路のシミュレーション解を見つけることができます。

TN1 には 2 つのフェーズが必要

通常、TN1 は量子計算をシミュレートする 2 フェーズアプローチで動作します。

TN1 グラフは地図に似ている

比喩的に、基礎となる TN1 グラフを都市の道路と比較できます。計画されたグリッドがある都市では、地図を使用して目的地までのルートを簡単に見つけることができます。計画外の道路や道路名が重複している都市では、地図を見て目的地までのルートを見つけるのが難しい場合があります。

TN1 がリハーサルフェーズを行わなかった場合、最初に地図を見る代わりに、街の通りを歩いて目的地を見つけるようなものになります。地図を見るのにより多くの時間を費やすことは、歩く時間という点で本当に報われるでしょう。同様に、リハーサルフェーズは貴重な情報を提供します。

TN1 は通過する基礎回路の構造について特定の「認識」を持っていると言えるかもしれません。この意識はリハーサルフェーズ中に高まります。

これらのタイプのシミュレーターに最も適した問題の種類

SV1 は、主に特定の数の qubits とゲートを持つことに依存する問題のクラスに適しています。一般的に、必要な時間はゲートの数に応じて直線的に増加しますが、shots 数には依存しません。SV1 は 28 未満のTN1の回路の qubits よりも通常、高速です。

SV1 は、非常にありそうもないものであっても、実際にはすべての可能性をシミュレートするため、より高い qubit 数では遅くなる可能性があります。どの結果が出そうなのかを判断する方法はありません。したがって、30-qubit の評価では、SV1 は 2^30 の設定を計算する必要があります。Amazon Braket SV1 シミュレーターの 34 qubitsの制限は、メモリとストレージの制約による実際的な制約です。これは、「SV1 に 1 qubit を追加するたびに、問題は 2 倍難しくなる」と考えることができます。

多くのクラスの問題について、TN1 は SV1 よりもはるかに大きな回路を現実的な時間で評価できます。TN1 はグラフの構造を利用するためです。TN1 は、基本的には、最初から解の進化を追跡し、効率的なトラバーサルに寄与する設定のみを保持します。別の言い方をすると、TN1 はマトリックス乗算の順序を作成する設定を保存することで、評価プロセスをよりシンプルにします。

TN1 の場合、qubits とゲートの数は重要ですが、グラフの構造はもっと重要です。例えば、TN1 は、ゲートが短距離である回路 (グラフ) を評価するのに非常に優れており (つまり、各 qubit はその近傍 qubits にのみゲートによって接続される) 、接続 (またはゲート) が類似の範囲を持つ回路 (グラフ) を評価します。TN1 にとって典型的な範囲は、各 qubit が他の qubits と 5 qubits 離れている位置でのみ相互作用することです。構造の大部分がこれらのようなより単純な関係に分解できれば、そういった単純な関係はより大きい、またはより小さい、あるいはより均一なマトリックスで表すことができるため、TN1 は評価を効率的に実行するようになります。

TN1 の制約事項

グラフの構造的複雑さSV1によっては、TN1 は よりも遅くなる場合があります。いくつかのグラフの場合、TN1 はリハーサルステージの後にシミュレーションを終了し、次の 2 つの理由のいずれかで FAILED ステータスを表示します。

また、予測される実行時間は shot 数に依存します。最悪のシナリオでは、TN1 収縮時間は shot 数に線形に依存します。shots 数が少ない場合、回路が収縮する可能性があります。例えば、ユーザーが 100 shotsで量子タスクを送信すると、TN1 が収縮不可能として判断しますが、10 ショットだけで再送信すると、収縮が進行します。この状況では、100 個の標本を取得するために、同じ回路に対して10 shotsの 10 個の量子タスクを送信し、最終的に複数の結果を合成することができます。

ベストプラクティスとして、より多くのshotsを実行する前に、回路または回路クラスを数shots (例えば 10) でテストし、TN1 の回路の難易度を調べることをお勧めします。

同時実行

すべての Braket シミュレーターを使用すると、複数の回路を同時に実行できます。同時実行数の制限は、シミュレーターとリージョンによって異なります。同時実行数量の制限の詳細については、「Quotas」ページを参照してください。