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量子タスクはいつ実行されますか?

回路を送信すると、Amazon Braket は指定したデバイスに送信します。量子処理ユニット (QPU) およびオンデマンドシミュレーターの量子タスクは、受信された順序でキューに入れられ、処理されます。量子タスクを送信後に処理するために必要な時間は、他の Amazon Braket のカスタマーから送信されたタスクの数と複雑さ、および選択した QPU の可用性によって変わります。

QPU の可用性ウィンドウとステータス

QPU の可用性はデバイスによって異なります。

Amazon Braket コンソールの [デバイス] ページには、各デバイスの現在および今後の可用性ウィンドウとデバイスステータスが表示されます。さらに、各デバイスページには、量子タスクとハイブリッドジョブの個々のキューの深さも表示されます。

可用性ウィンドウに関係なく、カスタマーが利用できない場合、デバイスはオフラインと見なされます。例えば、スケジュールされたメンテナンス、アップグレード、または運用上の問題により、オフラインになる可能性があります。

キューの可視性

量子タスクまたはハイブリッドジョブを送信する前に、デバイスキューの深さを確認することで、既存の量子タスクまたはハイブリッドジョブの数を確認できます。

キューの深さ

Queue depthとは、特定のデバイスに対してキューに入れられた量子タスクとハイブリッドジョブの数のことです。デバイスの量子タスクとハイブリッドジョブキューの数を知るには、Braket Software Development Kit (SDK) または Amazon Braket Management Console を使用します。

Braket SDK を使用してキューの深さを表示したいお客様は、次のコードスニペットを変更して、量子タスクまたはハイブリッドジョブのキュー位置を取得できます。

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-east-1::device/qpu/ionq/Aria-1")

# returns the number of quantum tasks queued on the device 
print(device.queue_depth().quantum_tasks)
{<QueueType.NORMAL: 'Normal'>: '0', <QueueType.PRIORITY: 'Priority'>: '0'}


# returns the number of hybrid jobs queued on the device
print(device.queue_depth().jobs)
'3'
      

QPU に量子タスクまたはハイブリッドジョブを送信すると、ワークロードが QUEUED 状態になる可能性があります。Amazon Braket は、量子タスクとハイブリッドジョブのキュー位置をカスタマーに表示します。

キュー位置

Queue positionとは、量子タスクまたはハイブリッドジョブの、各デバイスキュー内での現在の位置のことです。量子タスクまたはハイブリッドジョブのキュー位置を取得するには、Braket Software Development Kit (SDK) または Amazon Braket Management Console を使用します。

Braket SDK を使用してキュー位置を表示したいカスタマーは、次のコードスニペットを変更して、量子タスクまたはハイブリッドジョブのキュー位置を取得できます。

# choose the device to run your circuit 
device = AwsDevice("arn:aws:braket:eu-north-1::device/qpu/iqm/Garnet")
 
#execute the circuit 
task = device.run(bell, s3_folder, shots=100)

# retrieve the queue position information
print(task.queue_position().queue_position)
    
# Returns the number of Quantum Tasks queued ahead of you
'2'
        

from braket.aws import AwsQuantumJob

job = AwsQuantumJob.create(
    "arn:aws:braket:eu-north-1::device/qpu/iqm/Garnet",
    source_module="algorithm_script.py",
    entry_point="algorithm_script:start_here",
    wait_until_complete=False
)

# retrieve the queue position information
print(job.queue_position().queue_position)
'3' # returns the number of hybrid jobs queued ahead of you