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コストの追跡と削減

Amazon Braket を使用すると、前払いの義務なしで、オンデマンドで量子コンピューティングリソースにアクセスできます。お支払いいただくのは、使用分の料金だけです。料金の詳細については、料金ページをご覧ください。

Amazon Braket QPUsの使用制限の設定

Amazon Braket の使用制限では、量子処理ユニット (QPUs。

支出制限の仕組み: Amazon Braket は累積支出を追跡し、設定された制限に対してすべてのタスク作成リクエストを検証します。タスクの推定コストが残りの使用制限を超えると、Amazon Braket は検証エラーでタスクをすぐに拒否します。オプションで、使用制限の期間を設定できます。期間を設定することで、タスクをその指定された期間にのみ送信できます。期間外に送信されたタスクは拒否されます。

オプトイン設計: コントロールを明示的に有効にしない限り、既存のワークフローは影響を受けません。使用制限を削除することで、すべての制限を削除できます。

使用制限アクションのリスト

オプションですが、ベストプラクティスとして常に region パラメータを指定します。デバイスの とは異なるリージョンで実行されたコマンドは失敗するか、 の場合は誤った結果SearchSpendingLimitsを返します。

使用制限の使用方法のその他の例については、サンプルノートブックを参照してください。

タスク検証の仕組み

AWS アカウントがそれ以外の有効なCreateQuantumTaskリクエストを送信すると、次のゲート動作が適用されます。注: 残りの予算は、使用制限とキューに入れられた支出と現在の支出の合計の差です。(次のセクションを参照)

残りの予算の計算方法

残りの予算は、支出制限と現在の支出とキューに入れられた支出の合計の差です。

使用制限があるデバイスに対してタスクが作成されると、キューに入れられた支出はタスクの推定コストによって増加します。このイベントは、次の表の最初の行に一覧表示されます。次の表は、タスクの進行状況に応じて、キューに入れられた支出と現在の支出がどうなるかを示しています。

エッジケース

Q: 使用制限を作成する場合、キューに入っているタスクはキューに入れられた使用にカウントされますか?

A: いいえ。作成済み、キューに入っている、または進行中のタスクは、新しく作成された使用制限のキューに入れられた支出にはカウントされません。

Q: 使用制限を下げると、更新によって、作成済み、キューに入っている、または進行中の量子タスクが早期終了されますか?

A: いいえ。

Q: 使用制限の終了時間に達すると、作成済み、キューに入っている、または進行中の量子タスクが早期に終了しますか?

A: いいえ。作成済み、キューに入っている、または進行中のタスクは、使用制限のステータスに関係なく完了できます。

Q: 使用制限の不足と 0 USD の使用制限の違いは何ですか?

A: 使用制限がないと、制限なしで量子タスクを作成できます。ゼロドルの使用制限は、すべての量子タスクをブロックします。

Q: 過去または将来の使用制限は、すべての量子タスクの作成をブロックしますか?

A: はい。

Q: 使用制限を作成する場合、キューにすでにあるタスクの推定コストは、タスクが完了すると現在の支出にカウントされますか?

A: いいえ。支出制限がアクティブなときに送信されたタスクのみが、累積支出にカウントされます。

ほぼリアルタイムのコスト追跡

Braket SDK には、量子ワークロードにほぼリアルタイムのコスト追跡を追加するオプションが用意されています。各サンプルノートブックには、Braket の量子処理ユニット (QPU) とオンデマンドシミュレーターの最大コスト見積もりを提供するコスト追跡コードが含まれています。最大コスト見積もりは USD で表示され、クレジットや割引は含まれません。

SV1 のコスト追跡

コスト追跡関数の使用方法を示すために、ベル状態回路を構築し、SV1 シミュレーターで実行します。まず、Braket SDK モジュールをインポートし、ベル状態を定義して、回路に Tracker() 関数を追加します。

#import any required modules
from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.tracking import Tracker

#create our bell circuit
circ = Circuit().h(0).cnot(0,1)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
with Tracker() as tracker:
    task = device.run(circ, shots=1000).result()

#Your results
print(task.measurement_counts)

Counter({'00': 500, '11': 500})

ノートブックを実行すると、ベル状態のシミュレーションで下記の出力が予想されます。トラッカー (コスト追跡) 関数により、送信されたショットの数、完了した量子タスク数、実行期間、請求された実行期間、最大コストが USD で表示されます。実行時間はシミュレーションごとに異なる場合があります。

import datetime

tracker.quantum_tasks_statistics()
{'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1':
 {'shots': 1000,
  'tasks': {'COMPLETED': 1},
  'execution_duration': datetime.timedelta(microseconds=4000),
  'billed_execution_duration': datetime.timedelta(seconds=3)}}
  
tracker.simulator_tasks_cost()

Decimal('0.0037500000')

コストトラッカーを使用して最大コストを設定する

コストトラッカーを使用して、プログラムの最大コストを設定できます。特定のプログラムに費やす金額に、最大しきい値を設定できるのです。そのように、コストトラッカーを使用して、実行コードにコスト制御ロジックを構築できます。次の例では、Rigetti QPU で同じ回路を実行し、コストを 1 USD に制限しています。コード内で回路の反復を 1 回実行するコストは 0.30 USD です。合計コストが 1 USD を超えるまで反復を繰り返すようにロジックが設定されています。したがって、このコードスニペットは次の反復が 1 USD を超えるまでの 3 回、実行されます。一般的に、プログラムは希望する最大コストに達するまで反復され続けます。この場合、反復は 3 回です。

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-3")
with Tracker() as tracker:
    while tracker.qpu_tasks_cost() < 1:
        result = device.run(circ, shots=200).result()
print(tracker.quantum_tasks_statistics())
print(tracker.qpu_tasks_cost(), "USD")

{'arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-3': {'shots': 600, 'tasks': {'COMPLETED': 3}}}
1.4400000000 USD

コスト削減のベストプラクティス

Amazon Braket を使用する際に次のベストプラクティスを考慮してください。時間を節約し、コストを最小限に抑え、一般的なエラーを回避します。

シミュレーターで検証する

特定のデバイスへのユーザーアクセスを制限する

請求アラームの設定

少ないショット数で TN1 量子タスクをテストする

量子タスクがないかすべてのリージョンをチェックする