Amazon Braket ノートブックインスタンスを作成する
ヒント
AWS で量子コンピューティングの基礎について学びましょう。Amazon Braket Digital Learning Plan
Amazon Braket は、フルマネージドの Jupyter Notebook を提供し、作業を始めることができます。Amazon Braket ノートブックインスタンスは、Amazon SageMaker AI ノートブックインスタンスをベースにしています。新規および既存のカスタマー向けに新しいノートブックインスタンスを作成する方法・手順の概要は、次のとおりです。
Amazon Braket の新規のカスタマー:
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Amazon Braket コンソール
を開き、左のペインにある [ダッシュボード] ページを選択することで、その実際のページに移動します。 -
ダッシュボードページの中央にある [Amazon Braket へようこそ] モーダルで、[開始方法] をクリックします。ノートブック名を指定して、デフォルトの Jupyter Notebook を作成します。
ノートブックが作成されるまでに数分かかる場合があります。
ノートブックは、[ノートブック] ページに [保留中] のステータスで表示されます。
ノートブックインスタンスが使用可能になると、ステータスは [実行中] に変わります。
ノートブックの最新ステータスを表示するには、ページを更新する必要がある場合があります。
Amazon Braket の既存のカスタマー:
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Amazon Braket コンソール
を開き、左のペインにある [ノートブック] を選択します。 -
[ノートブックインスタンスの作成] を選択します。
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ノートブックがない場合は、[標準セットアップ] を選択してデフォルトの Jupyter Notebook を作成します。
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[ノートブックインスタンス名] に、英数字とハイフンのみを使用した値を入力し、[ビジュアルモード] から希望の値を選択します。
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お使いのノートブックに対し、[ノートブック非アクティブマネージャー] を有効または無効にします。
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有効にした場合、ノートブックがリセットされるまでに必要なアイドル時間を選択します。ノートブックがリセットされると、コンピューティング料金は発生しなくなりますが、ストレージ料金は課金され続けます。
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ノートブックインスタンスのアイドル時間の残り時間を確認するには、コマンドバーに移動し、[Braket] タブ、[非アクティブマネージャー] タブの順に選択します。
注記
作業を保存するには、お使いの SageMaker AI ノートブックインスタンスを Git リポジトリに組み込みます。または、作業がノートブックインスタンスの再起動によって上書きされないように、作業を
/Braket Algorithmsおよび/Braket Examplesフォルダの外部に移動します。 -
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(オプション) [詳細設定] では、アクセス許可、追加設定、ネットワークアクセス設定を使用してノートブックを作成できます。
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[ノートブックの設定] で、インスタンスタイプを選択します。
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費用対効果の高い標準のインスタンスタイプ ml.t3.medium がデフォルトで選択されます。インスタンスの料金の詳細については、「Amazon SageMaker AI の料金
」を参照してください。
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公開 Github リポジトリをノートブックインスタンスに関連付けるには、[Git リポジトリ] ドロップダウンをクリックし、 [リポジトリ] ドロップダウンメニューから [URL から公開 git リポジトリのクローンを作成] を選択します。[Git リポジトリ URL] テキストバーにリポジトリの URLを入力します。
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[アクセス許可] で、オプションの IAM ロール、ルートアクセス、および暗号化キーを設定します。
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[ネットワークアクセス] で、Jupyter Notebook インスタンスのカスタムネットワーク設定とアクセス設定を設定します。
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設定を確認し、タグを設定してノートブックインスタンスを決定します。[起動] をクリックします。
注記
Amazon Braket コンソールと Amazon SageMaker AI コンソールで、Amazon Braket ノートブックインスタンスを表示および管理します。Amazon Braket ノートブックの追加設定は SageMaker コンソール
AWS 内の Amazon Braket コンソールで作業している場合、Amazon Braket SDK とプラグインは作成したノートブックにプリロードされます。独自のマシンで実行を行う場合は、SDK または PennyLane プラグインをインストールするために、それぞれ、コマンド pip install amazon-braket-sdk またはコマンド pip install amazon-braket-pennylane-plugin を実行してください。