クイックスタート - Amazon Bedrock

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クイックスタート

このセクションでは、数分以内に Amazon Bedrock の使用を開始する方法を示します。OpenAI 互換 APIs Responses API と Chat Completions API、および Invoke と Converse API を使用して、推論リクエストの実行方法を示します。完全な API のリスト構築については、「」を参照してください。 APIs

ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップしてステップ 2 に進みます。AWS を初めて使用する場合は、AWS アカウントにサインアップし、手順に従ってください。

ステップ 2 - API キー: AWS アカウントを取得したら、Amazon Bedrock へのリクエストを認証するための長期 API キーを作成できます。そのためには、AWS コンソールの Amazon Bedrock サービスに移動し、長期キーを生成します。詳細については、「ビルド」章の「API キー」セクションを参照してください。

ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。

Responses/Chat Completions API
pip install boto3 openai
Invoke/Converse API
pip install boto3

ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。

Responses/Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your long term key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.<your-region>.api.aws/v1"
Invoke/Converse API
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your long term key>"

ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: Amazon Bedrock は 100 以上の基盤モデルをサポートしています。モデルを選択し、次の Python コードを使用して最初の推論リクエストを実行します。ファイルを として保存する bedrock-first-request.py

Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-oss-120b",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
    )
print(response)
Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
    )
print(response)
Invoke API
import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
 )
 print(json.loads(response['body'].read()))
Converse API
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)

コマンドを使用して Python でコードを実行します。

python3 bedrock-first-request.py

推論リクエストの出力が表示されます。

他の APIs「」を参照してください構築。