Writer AI パルミラモデル

このセクションでは、Writer AI モデルのリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。この情報を使用して、InvokeModel および InvokeModelWithResponseStream (ストリーミング) オペレーションで Writer AI モデルに推論呼び出しを実行します。このセクションでは、Writer AI モデルを呼び出す方法を示す Python コード例も含まれています。推論オペレーションでモデルを使用するには、そのモデルのモデル ID が必要です。モデル ID を取得するには、「Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル」を参照してください。一部のモデルは Converse API でも動作します。Converse API が特定のWriter AIモデルをサポートしているかどうかを確認するには、「」を参照してくださいサポートされているモデルとモデルの機能。コード例については、「AWS SDKsコード例」を参照してください。

Amazon Bedrock の基盤モデルは、モデルごとに異なる入出力モダリティをサポートしています。Writer AI モデルがサポートするモダリティを確認するには、「Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル」を参照してください。Writer AI モデルがサポートする Amazon Bedrock 機能を確認するには、「Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル」を参照してください。Writer AI モデルが使用可能な AWS リージョンを確認するには、「」を参照してくださいAmazon Bedrock でサポートされている基盤モデル。

Writer AI モデルで推論呼び出しを行う場合は、モデルのプロンプトを含めます。Amazon Bedrock がサポートするモデルのプロンプト作成に関する一般情報については、「 プロンプトエンジニアリングの概念」を参照してください。Writer AI 特定のプロンプト情報については、「Writer AI プロンプトエンジニアリングガイド」を参照してください。

ライターのパルミラ X4

Stanford HELM で上位にランクインし、複雑なタスクやエージェントワークフローで優れたパフォーマンスWriter Palmyra X4を実現します。128,000 トークンコンテキストウィンドウと、高度な推論、ツール呼び出し、LLM 委任、組み込み RAG、コード生成、構造化出力、マルチモダリティ、多言語サポートなどのエンタープライズグレードの機能スイートを組み合わせています。モデルのアクションを実行する機能を拡張するエンタープライズ固有のツールを使用して、Palmyra X4 を使用すると、デベロッパーはシステムの更新、トランザクションの実行、E メールの送信、ワークフローのトリガーなどを行うアプリケーションやエージェントを構築できます。

ライターのパルミラ X5

100 万のトークンコンテキストウィンドウで、 Writer Palmyra X5はアプリケーションとエージェント開発のコンテキスト制約を終了します。ライターの最新モデルは、拡張されたメモリと処理能力により、長いコンテキスト推論で優れたパフォーマンスを実現し、デベロッパーはより複雑で複数ステップのエージェントワークフローをより迅速に構築できます。Palmyra X4 と同様に、Palmyra X5 には、高度な推論、ツール呼び出し、LLM 委任、組み込み RAG、コード生成、構造化出力、マルチモダリティ、多言語サポートなど、エンタープライズ対応機能のスイートが含まれています。